Почему мозги важнее, чем миллиарды
Марк Цукерберг и Присцилла Чан находятся в рейтинге 1% в достатке. Что не обсуждалось, так это то, что оба они также, вероятно, входят в первую 1% головного мозга. Мы знаем, что Цукерберг – это потому, что он был идентифицирован поиском талантов и присутствовал на летней программе для одаренных юношей, что означает, что он должен был забить в первых 1% (плюс он был принят и присутствовал в Гарварде). Чан был валикорицей ее старшей школы, был принят и присутствовал в Гарварде, а затем был принят и окончил медицинскую школу UCSF, которые вместе указывают, что она также, вероятно, занимает первое место в мозге.
Я обсуждаю связь между топ-1 процентами в мозгах и 1% -ным процентом в богатстве в моей статье-статье за июльскую версию « Психологии сегодня»:
«Я хочу быть миллиардером, так что [freakin '] плохой», поют Бруно Марс и Трэви Маккой в своем одноименном хит-сингле. Они едва ли единственные. Американцы так же в восторге от крайнего богатства, как и они. Пост-оккупируйте Уолл-стрит, прожектор светит более ярко, чем когда-либо, на верхних 1% занятых, факт, не потерянный на Марсе и Маккой, который рэп: «И да, я буду в совершенно новом налоговом кронштейне / Мы в рецессия, но позвольте мне взломать ее ». Какую бы политическую и идеологическую позицию придерживаться не было, нет спора о власти, которой обладают самые высокие работники страны.
Однако национальная одержимость богатством обходит другую группу элиты, которая критически критикует верхние 1% дохода и которые в эпоху больших данных и неуклонной глобализации, возможно, важны для определения экономического курса страны. Эта группа занимает первое место в мозге. Мир тонет в данных, делая более качественные количественные навыки. Большинство из самых умных – те, у кого есть продемонстрированная способность к математике и пространственным рассуждениям, когнитивный инструментарий все более востребован в эпоху информации.
И все же, по иронии судьбы, Америка недооценивает математические и пространственные навыки – социально приемлемо плохое в математике. (Не совсем точно, когда дело доходит до чтения.) С учетом необходимости базового знания в области STEM (наука, технология, инженерия и математика) и педагогических потребностей самых одаренных студентов могут иметь серьезные творческие и экономические последствия.
Подробнее читайте здесь.
© 2012 Джонатан Вай
Вы можете следить за мной в Twitter, Facebook или G +. Для получения дополнительной информации о поиске следующего Эйнштейна: почему Smart является относительным .
