Подрезав шины на автомобиле, подозреваемый, белый мужчина лет двадцати, исчез. Скалы, брошенные в фургоны. Женщина слышала крики на машины и пассажиров, напавших на трубу из ПВХ. Чем можно объяснить эту волну вандализма, направленную на автомобили в Аризоне? У всех «пострадавших» автомобилей было что-то общее: это были автомобили без водителя, а микроавтобусы управлялись Waymo, автомобильной компанией, вышедшей из Google.
Становится лучше (или, что еще хуже): такое насилие, направленное на машины, не представляет единичных инцидентов, но имело место с 2017 года, когда началось тестирование микроавтобусов Waymo вблизи Финикса. Около двух десятков таких инцидентов в этом районе отражают, по крайней мере, некоторые из того, как общественность относится к технологиям без водителя, и, по словам государственных должностных лиц, рассматривающих такие жалобы, в связи с опасениями потери работы и безопасности.
Является ли эта новая история «техно-вандализма» чем-то большим, чем то, что продолжалось веками, когда машины становятся все более изощренными и способными делать то, что раньше было человеческим трудом? Являются ли вандалы в Аризоне версиями луддитов 21-го века, которые разбили текстильное оборудование в Англии, в знак протеста против изменения условий их работы около 200 лет назад? Нет сомнений, что страхи и опасения по поводу того, как все работает, всегда были с нами. Пока мы пишем это, самолет Boeing 737 Max8 базируется по всему миру. Хотя мы точно не знаем причину двух недавних аварий, связанных с этим самолетом, существуют опасения в отношении автоматизированной системы, которую пилоты могут испытывать при переопределении.
С другой стороны, появляется все больше доказательств того, что люди могут получить пользу от ИИ. Например, люди могут договариваться с машинами более эффективным способом. В профессиональном спорте некоторые бейсболисты считают, что роботы должны вызывать мячи и удары, а в банковской индустрии сотрудники знакомятся с виртуальным помощником Эрикой. Даже морские пехотинцы США делают упор на цифровую войну.
Хотя разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) могут создать впечатление, что машины беспрестанно берут на себя задачи и задания, выполняемые когда-то отдельными лицами, работу, которую должны выполнять группы людей, возможно, труднее заменить. Это означает, что хорошая работа в команде и понимание командных процессов может быть одним из самых важных навыков на рабочем месте и даже может иметь значение для сохранения вашей работы или нет. Действительно, ученые наблюдали, и большинство из нас чувствовали, что данные и технологии развиваются быстрее, чем организационные структуры и командная работа.
Что мы знаем о роли командной работы в технологических изменениях, например, когда ИИ внедряется на рабочем месте? В исследовании десятков профессий, McKinsey Global Institute пришел к выводу, что рабочие места с высокой степенью командной работы и управления были менее уязвимы для компьютеризации и автоматизации. Таким образом, работа в команде, ведение переговоров и навыки управления станут еще более важными, когда роботы неизбежно станут нашими коллегами на рабочем месте.
Автор Честер Спелл и Катерина Безрукова
