Ваш мозг знает, что вам нравится лучше, чем вы

Визуализация мозга выявляет скрытые потребительские предпочтения.

Aaron Amat/Shutterstock

Источник: Аарон Амат / Shutterstock

Песня приходит через ваши наушники: хороший ритм, умная лирика, приятная мелодия. Вы знаете, нравится ли вам песня, верно?

Возможно, нет. Серия исследований с использованием изображений мозга повышает вероятность того, что иногда мы думаем, что нам нравятся или не нравятся вещи, но наш мозг знает лучше.

Я объясню, что я имею в виду, описав одно из исследований. В нем подростки слушали песни, в то время как исследователи измеряли активность их мозга с помощью машин МРТ. По сути, МРТ показывает, сколько крови течет в различные области мозга с течением времени; например, когда приятная песня проникает в уши детей, загораются центры удовольствия их мозга. После прослушивания музыки и сканирования мозга людей исследователи и участники пошли своими собственными путями. Два года спустя исследователи посмотрели на то, как песни, которые они играли для подростков в тот день, достигли успеха в последующее время. Удивительно, но чтение песен подростками – насколько им понравилось или не понравилось – не предсказывало последующие загрузки. Их высказанные мнения о песнях были похожи на ошибочные политические опросы, поскольку они не могли предсказать, как они на самом деле относятся к музыке.

Еще более удивительно, что количество загрузок любой песни за эти два года коррелировало с тем, освещали ли эти песни центры удовольствия их мозга во время исследования. Студент мог бы сказать, что песня была «так себе», но если ее изображение в МРТ предполагало, что песня была приятной, то именно этот образ предсказывал будущие продажи песни, а не ее высказанные мнения.

Скептически? Вы должны быть. Возможно, подростки не хотели признавать, насколько им нравились песни Джастина Бибера, которым они подвергались (хотя у раннего Бибера была некоторая солидная настройка). Но прежде чем отклонить этот вывод, вы должны знать, что другие исследования выявили аналогичное несоответствие между тем, что люди сказали, что им понравилось, и тем, что им действительно понравилось.

Например, одно исследование показало людям информацию о микрозаймах, которые они могут получить. Результаты МРТ-визуализации оказались лучше при прогнозировании фактического успеха различных кредитных продуктов, чем гипотетический выбор, сделанный людьми в ходе эксперимента. В другом исследовании успех краудфандинговых кампаний лучше прогнозировался при сканировании МРТ, чем по рейтингам людей каждой кампании.

Так вердикт? Мозг знает больше о том, что нам нравится, чем мы?

Жюри все еще отсутствует и нуждается в дополнительных доказательствах, прежде чем он сможет принять решение. Для начала, большинство исследований по этой теме охватило лишь небольшое количество участников – от 18 до 47. Видите ли, исследования МРТ достаточно дороги, что затрудняет регистрацию сотен или тысяч участников. С такими маленькими исследованиями, мы должны быть обеспокоены тем, что некоторые выбросы смещают результаты.

Во-вторых, вероятно, есть исследователи, которые изучали этот вопрос, обнаружили, что оценки fMRI не лучше, чем другие методы прогнозирования последующего поведения, и затем решили, что результаты были слишком скучными, чтобы публиковать: «У нас было только 25 показаний fMRI, поэтому наш отрицательный результат не стоит сообщать ». Такой тип предвзятости публикации означает удивительные, может быть, даже неповторимые результаты, скорее всего, будут опубликованы, чем менее удивительные и более точные результаты.

Хотя мы должны быть осторожны при интерпретации этих ранних исследований, примечательно, что вердикт по этому вопросу не определен. Десяток лет назад немногие из нас, исследователей в области принятия решений, могли догадаться, что сканирование МРТ может предсказать выбор людей лучше, чем многие разработанные нами установки. Теперь мы должны быть открыты для этой возможности.

Вы могли бы подумать, что последний релиз Дрейка оставляет вас холодными, но ваше прилежащее ядро ​​может знать лучше.

Ранее опубликовано в Forbes.