Комментарий, опубликованный читателем на недавнем посту, выговорил меня за то, что он предположил, что марихуана приводит к ухудшению отношений.
В этом случае читатель ошибся, так как я специально использовал слово «связанный», но в комментарии я подумал, что, может быть, я должен объяснить различия между корреляцией, причинностью и ассоциацией. Я ученый, изучающий зависимость, и на поле очень важно четко понимать, что означает каждое из ваших слов.
Корреляция. Когда исследователи находят корреляцию, которую также можно назвать ассоциацией, то, что они говорят, заключается в том, что они обнаружили связь между двумя или более переменными . Например, в случае почты марихуаны исследователи обнаружили связь между употреблением марихуаны в подростковом возрасте и более трудными отношениями в середине, до конца двадцатых годов.
Корреляции могут быть положительными – так что, поскольку одна переменная (курение марихуаны) поднимается, то и другая (проблема отношений); или они могут быть отрицательными, что означало бы, что по мере того, как одна переменная поднимается (метамфетамин курит), другой падает (средний балл). Беда в том, что, если они не будут надлежащим образом контролироваться, могут быть другие переменные, влияющие на эти отношения, о которых исследователи не знают. Например, вопросы, связанные с вопросами образования, пола и психического здоровья, могут быть связаны с ассоциацией между марихуаной и отношениями (эти переменные контролировались исследователями в этом исследовании).
Исследователи имеют в своем распоряжении ряд сложных статистических инструментов для управления ими, начиная от относительно простой (например, множественной регрессии) до очень сложной и вовлеченной (многоуровневое моделирование и моделирование структурных уравнений). Эти методы позволяют исследователям отделить влияние одной переменной от других, тем самым оставляя их более уверенными в принятии утверждений об истинной природе найденных отношений. Тем не менее, даже при лучших условиях анализа, корреляция не совпадает с причинностью.
Причинность. Когда в статье говорится, что причинность была найдена, это означает, что исследователи обнаружили, что изменения в одной переменной, которую они измеряли, непосредственно вызвали изменения в другом . Примером может служить исследование, показывающее, что скачки скалы непосредственно наносят большой физический урон. Чтобы сделать это, исследователи должны были бы заставить людей спрыгнуть с утеса (по сравнению с тем, что скажем, спрыгнуть с 12-дюймового выступа) и измерить количество физического урона. Когда они обнаруживают, что прыжки с утеса наносят больший урон, они могут утверждать причинность. Удачи вербовать для этого исследования!
Большинство исследований, которые вы читаете, указывает на корреляцию между переменными, а не причинностью. Вы можете найти ключевые слова, внимательно прочитав. Если в статье говорится, что что-то вроде «мужчины были найдены», или «женщины были более склонны», они говорят об ассоциациях, а не причинности.
Причина в том, что для того, чтобы действительно быть в состоянии претендовать на причинность, исследователи должны разделить участников на разные группы и назначить им поведение, которое они хотят изучать (например, принимать новый препарат), а остальные нет. Это на самом деле то, что происходит в клинических испытаниях лекарств, потому что FDA требует подтверждения того, что лекарство действительно улучшает людей (более того, чем плацебо). Это случайное задание условий, которые делают эксперименты подходящими для обнаружения причинности. В отличие от исследований ассоциации, случайное присваивание гарантирует (если все правильно спроектировано), что его поведение изучается, а не какой-либо другой случайный эффект, который вызывает результат.
Очевидно, гораздо труднее доказать причинность, чем доказать ассоциацию.
Нет! Не за что!!! Даже не близко!!! Корреляции имеют решающее значение для исследований, и их еще нужно изучать и изучать, особенно в некоторых областях исследований, таких как наркомания.
Причина проста: мы не можем случайным образом давать людям наркотики, такие как метамфетамин, в качестве детей, и изучать их мозговое развитие, чтобы увидеть, как материал влияет на них , что было бы неэтично. Таким образом, мы остаемся с изучением того, с чем связано использование метода (и использование других лекарств) . Именно по этой причине исследователи используют специальные статистические методы для оценки ассоциаций, убедившись, что они также рассматривают другие вещи, которые могут мешать их результатам.
В случае статьи с марихуаной исследователи исключили ряд других мешающих переменных, которые, как известно, влияют на отношения, такие как агрессия, пол, образование, близость с другими членами семьи и т. Д. Таким образом, они сделали все возможное, чтобы гарантировать, что связь между марихуаной и статусом отношений была реальной. Очевидно, что существуют другие возможности, но по мере того, как все больше исследователей оценивают эту взаимосвязь по-разному, мы узнаем больше о ее истинном характере.
Вот как работает исследование.
Также мы выяснили, что курение вызывает рак. Через бесконечно повторяющиеся результаты, показывающие связь. Это получилось неплохо, я думаю …
© 2010 Ади Яффе, Все права защищены
Список рассылки Adi | Электронная почта Ади | Следуйте за Adi на Twitter
Стать поклонником на Facebook | Подключение к Adi в LinkedIn
