В недавней статье в «Вашингтон пост» рассказывалось о новой услуге от компании Predictim, которая утверждает, что помогает людям найти идеальную няню. Служба сканирует всю историю Facebook, Twitter и Instagram потенциальной няни, а затем использует последние достижения в области анализа личности и данных, чтобы оценить четыре «особенности личности» – склонность к запугиванию / преследованию, неуважительное отношение / плохое отношение, явное содержание и наркотики. Злоупотребление.
На первый взгляд, этот вид услуг имеет свои достоинства. Существует множество недавних исследований, демонстрирующих, что профили в социальных сетях и использование слов в Твиттере отражают личность их пользователей. Таким образом, разумно подумать, что вы могли бы объединить профили в социальных сетях и поведение, чтобы предсказать, как человек может вести себя на работе.
Однако эти службы игнорируют долгую историю исследований, показывающих, что люди решительно реагируют на стимулы и изменят или даже фальсифицируют свои ответы, чтобы добиться успеха. Это серьезная проблема не только для Predictim, но и для любого сервиса, предлагающего оценить чей-то трудовой потенциал на основе их страниц в социальных сетях. Позволь мне объяснить.
В середине 2000-х годов многие работодатели начали использовать программы поиска текста, чтобы быстро просматривать резюме. Это работало очень хорошо, пока сообразительные кандидаты не нашли способы заполнить свое резюме ключевыми словами. Простая тактика заключалась в том, чтобы поместить множество ключевых слов белым шрифтом. При печати белый шрифт не обнаруживается человеческим глазом (конечно, на белой бумаге). Однако компьютеры, пробирающиеся через резюме, подобрали все эти ключевые слова, спрятанные в резюме, увеличивая шансы заявителя на выбор.
Сегодня технология текстового поиска вышла за рамки поиска только по ключевым словам, чтобы использовать естественный язык для устранения таких стратегий. Однако дело не в начинке резюме. Дело в том, что соискатели решительно реагируют на стимулы и будут пытаться обмануть или обмануть систему, чтобы ее выбрали.
В 2013 году исследователи продемонстрировали, что кудрявая картошка «Нравится» в Facebook была связана с более высокими показателями IQ. Однако, когда эта любопытная находка появилась в СМИ, отношения быстро исчезли; симпатия кудрявой картошки больше не предсказывает IQ. Люди думали, что они будут выглядеть умнее, если им понравятся кудрявый картофель фри на Facebook, поэтому все стали любить их, устраняя отношения.
Что возвращает нас к выбору нянь через анализ социальных сетей. Практически все исследования, упомянутые во вступительном параграфе, демонстрирующие, что личность связана с использованием социальных сетей, проводились в контексте, в котором изучаемые люди не имели стимула быть нечестными. Однако, когда люди знают, что их профили в социальных сетях используются для измерения их интеллекта и выбора их для работы, они начинают играть в свои профили в социальных сетях, чтобы побить систему. Если есть стимул иметь «чистый» профиль в социальных сетях, он будет у людей.
На самом деле, многие люди уже имеют как «профессиональные», так и «личные» учетные записи Facebook. Какую учетную запись, по вашему мнению, они представляют потенциальному работодателю, который спрашивает? Какой аккаунт Instagram отправит потенциальная няня родителям? (Для менее модного среди нас, см. Определение Finsta.)
Благодаря тому, что работодатели используют записи в социальных сетях для принятия кадровых решений, доля использования социальных сетей значительно возросла. Когда речь идет о карьере, люди будут тщательно развивать профили в социальных сетях, чтобы максимально увеличить свои шансы получить работу. Если работодатели будут продолжать делать это, появятся службы, которые специализируются на создании дезинфицированных учетных записей в социальных сетях для соискателей. Как работодатели будут бороться с этими услугами? Как фирмы, которые оценивают личность через социальные сети, узнают, что профиль, который они получают, является настоящей «Рискованной Ребеккой», а не профессионально культивируемой «Ответственной Ребеккой»?
Фальсификация является распространенной проблемой в сфере подбора персонала, хотя традиционные оценки личности, основанные на анкетах, давно решали эту проблему. Проще говоря, сфальсифицировать анкетную оценку личности чрезвычайно сложно, и многие люди, которые пытаются подделать такие оценки, получают худшие оценки соответствия работе, чем они получили бы, если бы просто ответили честно. Фальсифицировать оценку личности в социальных сетях гораздо проще, так как вам просто нужно сохранять контент позитивным и минимальным. Если компании, занимающиеся анализом социальных сетей, не смогут решить проблему с фальшивкой, это быстро положит конец их бизнес-модели.
