Статистический аргумент для оптимизма

Glenn Geher
Источник: Гленн Гехер

В некоторых кругах я знаю, что у меня есть безграничный оптимизм, особенно когда речь идет о работе с студентами. Некоторым людям это надоедает, думая обо мне как о профессорской версии Spongebob Squarepants. Но вы знаете, что? Мне все равно! У меня есть необычайная вера в моих учеников, и мой оптимизм был поддержан на протяжении десятилетий сотнями моих выпускников, которые получили более высокие степени и стали огромными успехами во всех видах карьеры. У меня есть квасцы, которые теперь являются успешными врачами, профессорами, статистиками, учителями, авторами, консультантами, психологами и т. Д. Как учитель, мои выпускники – это конечные плоды моей работы, и, увидев, что они преуспевают, это в значительной степени мой смысл .

В этом посте я рассказываю о небольшом уроке прикладной статистики, который я дал своим ученикам на днях в классе. Как вы увидите, этот урок сочетает в себе статистические концепции и вдохновение для любого ученика в любой школе. Все дело в том, что, за небольшим исключением, любой студент обладает огромным успехом. И что небо – предел.

Статистически предсказание успеваемости в колледже

Было проведено много исследований по прогнозированию академических успехов в колледже. Этот вопрос важен для нескольких контингентов. Сотрудники по приему в университетах хотят знать эту информацию, чтобы они знали, сколько они должны взвесить разные части информации, включенные в заявки колледжа. Студенты, обращающиеся в колледжи, хотят знать, потому что эта информация может помочь им подготовить успешные пакеты приложений. Родители хотят знать, чтобы они могли помочь своим детям в лучших школах. Школьные консультанты хотят знать, чтобы они могли предоставить своим ученикам лучшее руководство. И так далее.

В 2012 году метаанализ по этому вопросу (Ричардсон и др.) Рассмотрел ряд предикторов академического успеха в колледже. В этом крупномасштабном исследовании были рассмотрены такие переменные, как личностные черты, целеустремленность, баллы SAT и ГПД средней школы – на протяжении десятков исследований по этой теме. Несколько переменных появились как прогностическое значение GPA колледжа. Первичные предиктивные переменные были тем, что исследователи называли «традиционными мерами», в том числе оценками ГПД средней школы и SAT (или ACT). Это «традиционные меры», поскольку традиционно они имеют относительно высокий приоритет при поступлении в колледж.

По мнению этих исследователей, оценки средней школы GPA и SAT положительно коррелировали с оценками колледжа GPA, и эти корреляции находились в диапазоне от 0,2 до 0,4.

Я не хочу подробно разбираться в том, как интерпретировать здесь корреляцию. Скажем так, что если две переменные полностью не связаны, их корреляция будет равна 0. И если две переменные сильно и положительно связаны, их корреляция будет близка к 1.0. Чем ближе к 1.0 (или, технически, к -1.0), тем сильнее корреляция между двумя переменными.

Таким образом, как средний балл средней школы, так и SAT коррелируют примерно 0,3 (в середине между 0,2 и 0,4) с GPA колледжа. С одной стороны, это исследование предполагает, что ученики старших классов обязательно должны стремиться к академическому успеху и должны стрелять за высокий показатель GPA – поскольку высокий показатель GPA будет прогностическим достижением в колледже. Аналогичным образом, эти данные свидетельствуют о том, что учащиеся должны стремиться преуспеть в SAT или ACT, так как хорошо работать на любом из этих тестов является предсказанием успеха в колледже. Это говорит о том, что я хотел бы обратить ваше внимание на то, что означает соотношение .3.

С большинством статистических данных у нас есть что-то, называемое оценкой размера эффекта – это говорит вам, насколько велика ваша эффективность. При корреляции наиболее часто используемая оценка размера эффекта равна r 2 . Это число, которое является просто квадратом корреляции, дает показатель того, насколько большая часть изменчивости одной переменной учитывается другой переменной. Так что если средняя оценка GPA в школе коррелируется .3 с GPA колледжа, то r 2 составляет .3 * .3, что составляет 0,09 или 9%. Таким образом, мы можем сказать, что показатель ГПД средней школы составляет приблизительно 9% вариабельности в GPA колледжа. В то время как 9% – это что-то, это вряд ли львиная доля!

Учитывая, что оценки средней школы GPA и SAT имеют сходные корреляции с GPA колледжа (около 0,3), это означает, что SAT, как и GPA средней школы, также составляет лишь около 9% вариабельности в GPA колледжа. (на самом деле, в расширенных классах статистики вы узнаете, что из-за чего-то называемого мультиколлинеарности эти оценки r 2 на самом деле, вероятно, слишком высоки).

Последствия r 2 = .09

Поэтому, когда я рассказываю своим ученикам, что независимо от того, откуда они пришли из академического уровня, я полностью ожидаю, что они смогут добиться успеха на всех уровнях, я не просто оптимист в кругу в небе! Фактически, я бы сказал, что я являюсь эмпирическим реалистом – с моим оптимизмом, вытекающим из тех данных, которые я представляю здесь.

Хорошо, предположим, что ваш GPA в средней школе был дрянным – и ваши оценки SAT были среди дна студентов, которые были приняты в вашу школу. Ну, это, конечно, не автоматический рецепт успеха – но это тоже не билет! Учитывая, что эти две переменные имеют тенденцию к каждой корреляции около 0,3 с GPA колледжа, мы знаем, что тогда в сочетании они, вероятно, составляют менее 20% вариабельности в GPA колледжа. То есть, «Большая 2», когда дело доходит до прогнозирования успеха в учебе в колледже и средней школе, составляет менее 20% того, что входит в академический успех в колледже. Если вы следуете математике, вы тогда знаете, что это означает, что более 80% причин успеха в колледже должны быть чем-то другим!

Теперь я скажу, что Ричардсон и др. (2012) затрагивают множество других переменных, которые также играют роль, когда дело доходит до успеха в колледже, – и я не хочу отклонять важность этих других переменных. Но я скажу это: здесь важно то, что, насколько хорошо вы учитесь в колледже, это не по милости вашей прошлой академической успеваемости или вашей оценки на каком-то неприятном стандартизованном тесте, которое вы приняли в субботу утром во время вашего старшего года высокой школа. Ваша степень успеха в колледже – и в бесчисленных других областях жизни – зависит от вас. И статистика со мной на этом!

Нижняя линия

Жизнь тяжелая, и люди расцветают в разное время. Это точно. В своей работе я имею дело с огромным количеством ярких молодых людей, которые работают над тем, чтобы добиться успеха в академическом плане и у кого есть глаза, в конечном итоге сделать этот мир лучше. Отличная история колледжа: любой хороший колледж предоставляет среду, которая позволяет добиться успеха всех студентов. В то время как некоторые ученики могут колебаться в своих способностях, основываясь на посредственных оценках в прошлом или на тестах оценки хо-гула, основываясь на моем обширном опыте в академических условиях, я уверенно говорю таким ученикам, что на самом деле существует экстраординарная причина для оптимизм. Великая вещь о жизни, в том числе и о времени ученика, – это то, что жизнь на самом деле дает вам много вторых шансов. Если кто-то когда-нибудь скажет вам что-нибудь другое, я предлагаю вам улыбнуться и двигаться вперед. У вас есть только один выстрел здесь – не позволяйте чему-либо стоять на вашем пути, чтобы сделать это здорово.