За последние 60 лет показатели постоянного воздействия на расовые предрассудки неуклонно снижались, однако расовые различия все еще существуют в Соединенных Штатах. По сравнению с лицами с более светлой кожей лица с более темной кожей имеют меньше доступа к качественным работам, жилью, образованию и здравоохранению.
Понятие неявного смещения дает объяснение. «Неявное предвзятое отношение» относится к различным автоматическим, бессознательным предрассудкам, в которых одна группа предпочитает другую группу. Люди могут быть предвзятыми и дискриминировать других, даже если они не знают об их предрассудках.
Наиболее широко используемой мерой неявного уклона является Неявный тест ассоциации (IAT), умный тест, разработанный социальными психологами Энтони Гринвальдом и Махарином Банаджи в 1990-х годах.
Предпосылка IAT довольно проста. Если два понятия тесно связаны или связаны в сознании тестировщика, они должны быть легче сопряжены. Если вы считаете, например, что белые лучше, чем чернокожие, то вы должны иметь возможность сопрягать белые лица с положительными прилагательными быстрее, чем вы можете сочетать черные лица с положительными прилагательными. Если вы это сделаете, у вас, как говорят, есть неявное смещение для White = Good и Black = Bad .
Сотни исследований исследовали скрытую предвзятость за последние 20 лет (Banaji & Greenwald, 2016). Некоторые из результатов удивляют, но не так, как вы, вероятно, ожидаете.
В социальной психологии продолжается дискуссия о научной полезности IAT и о точном значении неявного уклона. Часть дебатов касается психометрических свойств IAT. Это действительная мера?
Надежность тестирования (повторимость) Race IAT составляет только 0,42, что значительно ниже психометрического стандарта 0,80. Ваша оценка по IAT может значительно колебаться от одного теста к другому. Харт Блантон, психолог из Университета Коннектикута, отметил легкость, с которой люди могут уменьшить свой расовый показатель смещения, «просто подвергая людей фотографиям афроамериканцев, пользующихся пикником».
Действительность оценок IAT также поддавалась проверке. В 2013 году Фредерик Освальд и его исследовательская группа опубликовали метаанализ из 46 исследований. [1] Они обнаружили, что показатели IAT являются слабыми предикторами фактического поведения и предпочтений политики. Они также обнаружили, что показатели IAT прогнозируют поведение и политические предпочтения не лучше, чем баллы по простым бумажно-карандашным мерам предрассудков.
Возможно, самая интересная особенность дискуссии связана с тем, как интерпретировать оценки IAT. Некоторые социальные психологи считают, что IAT измеряет предрассудки, в то время как другие считают, что IAT измеряет наши знания об общих стереотипах.
Предрассудки – это негативное отношение к группе и ее отдельным членам. Однако стереотип – это убеждение, что определенный признак характерен для членов определенной группы – например, убеждение, что католики обычно выступают против абортов. Стереотипы приобретаются без усилий, и мы с большей вероятностью полагаемся на них, когда когнитивная нагрузка высока, то есть когда мы отвлекаемся, устаем или спешим.
В 2003 году социальные психологи Майкл Олсон и Рассел Фацио, пожалуй, первыми утверждают, что IAT не измеряет предвзятые отношения. Они считают, что IAT измеряет общие стереотипы, которые изучаются, когда человек поднимается в определенной культурной среде.
Их заключение подкреплялось выводами исследования 2006 года, проведенного Эриком Ульманном и его коллегами из Йельского университета. В своем эксперименте, студенты Белого колледжа были обусловлены, чтобы связать изобретенную группу Noffians со словами, связанными с угнетением, и связать изобретенную группу Fasites со словами, связанными с привилегией. Затем они взяли версию Race IAT с Noffians и Fasites, которые стояли за чернокожих и белых, соответственно. Студенты демонстрировали последовательное предвзятое отношение к Noffians, не потому, что они воспринимали Noffians как плохую, а потому, что воспринимали их как неудачные.
Ульманн находит реальную возможность того, что люди, которые быстро связывают Белый = Хороший и Черный = Плохой , на самом деле не предвзяты против чернокожих. Они не считают, что чернокожие – плохие люди; они считают, что плохие вещи случаются с чернокожими. По словам Ульмана, «отрицательные автоматические ассоциации белых американцев с афроамериканцами могут быть частично результатом ассоциирования членов групп с низким статусом с несправедливыми обстоятельствами».
Это несколько иронично, что концепция неявного уклона более очевидна сегодня, чем когда-либо, потому что Тони Гринвальд и Мазарин Банаджи, изобретатели IAT, признали ограниченную полезность своего теста. В 2015 году они признали, что психометрические проблемы, связанные с расовыми и этническими группами IAT, «делают их проблематичными для того, чтобы классифицировать лиц, которые могут участвовать в дискриминации».
[1] Метаанализ – математический метод объединения статистических результатов большого числа отдельных исследований, чтобы получить общий вывод.
