Есть ли на самом деле четыре типа личности?

Новое исследование легко неверно истолковано.

Источник: ESB Professional / Shutterstock

Мы любим классифицировать себя и других на типы личности. Может быть, вы «Тип А.» Или, может быть, Индикатор типа Мейерса-Бриггса, версии которого многие взяли на Facebook, помечает вас как «Защитника» (ISFJ). Но насколько эти типы различны? Все ли явно тип A или тип B, и между ними никого нет? Или люди попадают на спектр? Если есть спектр, есть ли два сгустка с несколькими людьми между ними, или один сгусток посередине с несколькими людьми в крайних точках? Или что-то другое? В статье, опубликованной сегодня в журнале «Nature Human Behavior», содержатся «надежные доказательства, по крайней мере, четырех различных типов личности». Но прежде чем вы начнете называть себя Кэрри, Самантой, Мирандой или Шарлоттой (или Винсентом, Драмой, Черепахой или Е), давайте посмотрим, что они действительно нашли.

Десятилетия исследований выявили, по крайней мере, пять независимых качеств личности: открытость новым идеям, добросовестность, экстраверсия, приятность и невротизм. Вы можете быть высоко или низко на каждом. Это называется пятифакторной моделью личности. Между тем, исследования типов личности – групп признаков – были более противоречивыми. Некоторые исследования находят три типа, называемые «устойчивыми», «чрезмерно контролируемыми» и «недостаточно контролируемыми», но другие этого не делают. Новое исследование проанализировало намного больший набор данных, чем предыдущие исследования – 1,5 миллиона баллов по личностным тестам против менее тысячи в большинстве исследований – в попытке решить проблему.

• Как определить и привить токсическую дружбу
• Пройди этот быстрый тест на личность
• Самые новые подсказки, чтобы выяснить, кто невротик
• Лучше быть подлым, чем хорошим, когда дело доходит до денег
• Это то, что делает человека веселым

Исследователи впервые использовали опубликованный набор данных из 145 000 баллов из личного онлайн-теста с 300 вопросами. (Они не говорят, где жили участники.) Они присваивали каждому человеку оценку по каждой из пяти черт личности. Затем они применили алгоритм кластеризации, программное обеспечение, целью которого является поиск группировок близлежащих точек данных, способ, которым вы можете смотреть на карту с точкой для каждого человека и рисовать круги вокруг городов.

Метод выделил четыре кластера, которые исследователи назвали: «средний» (средний по всем пяти личностным измерениям), «образец для подражания» (низкий уровень невротизма, высокий уровень открытости, добросовестности, экстраверсии и приятности), «эгоцентризм» ( низкий уровень открытости, добросовестности и приятности) и «сдержанность» (низкий уровень открытости и невротизма).

Они повторили анализ с тремя другими большими наборами данных и обнаружили схожие закономерности. Они также нашли корреляции между типами и демографией. Ролевые модели обычно старше 40 лет. Женщины старше 60 лет вряд ли будут эгоистичны.

• Ложь, манипуляции и искажения
• Можете ли вы рассказать чью-то политику по их обуви?
• 5 советов перфекционистам о том, как ладить с другими
• Когда виртуальные команды превосходят офисные группы
• 5 советов для спокойного отдыха

Но как кластеры четыре кластера? Насколько типичными являются типы? В метафоре населения, есть ли плотные города, окруженные пустыней, или это земля однородных пригородов с несколькими чуть более плотными окрестностями? «Мы можем получить более детальное представление, касающееся вопроса о степени кластеризации, – пишут авторы, – визуально исследуя плотности в соответствующим образом заданных двумерных гиперплоскостях (дополнительный рис. 5)». Кластеры существуют в пяти измерениях, по одному для каждого черта, которую трудно визуализировать, поэтому они взяли двумерный срез этого 5-мерного пространства и представили его в дополнительном документе. Представьте себе кусок хлеба с изюмом из буханки.

Источник: природа человеческого поведения

К сожалению, эта цифра не дает особого понимания. Слева вы видите необработанные данные. Более яркие цвета указывают на более высокую концентрацию людей. Как и ожидалось, люди сосредоточены в середине 2D-графика (который находится ближе к середине 5-мерного пространства); больше людей близки к среднему по каждой характеристике, чем по крайностям. Три черных круга якобы очерчивают три из четырех кластеров. На мой взгляд, они невидимы. Земля в пригороде. Изображение справа показывает разницу между найденным распределением и тем, что можно ожидать от нормального распределения. Здесь можно сосчитать от трех до 15 кластеров, и ни один из них не сосредоточен на трех помеченных типах личности.

(Также обратите внимание, что четыре кластера относятся к тому, что можно было бы ожидать от рандомизированных данных, в которых все находятся на гладкой кривой колокола. Представьте себе, что вы видите силуэт колокола с горизонтальным измерением, показывающим оценку по признаку – игнорируя другие четыре черты на данный момент – и рост, указывающий количество людей с таким счетом. Люди сконцентрированы к центру. Эти скопления – просто небольшие комочки на поверхности колокола. Так что на самом деле есть один очень заметный тип личности: полностью средний.)

Ища некоторую интуицию о комковатости типов личности, я написал авторам на прошлой неделе. Мартин Джерлах, физик из Северо-западного университета, ответил: «Я думаю, что было бы справедливо сказать, что они определенно не очень хорошо разделены». Если нет визуального способа представить комковатость, я спросил, может быть, он может предоставить соотношение плотности около глыб к плотности в другом месте. «Боюсь, я не могу поставить номер на нем», – сказал он. «Основное понимание нашего исследования заключается в том, что существует какая-либо надежная подпись о шишках». В пригороде эти немного более плотные участки надежно немного плотнее.

(Обновление: Луис Амарал, один из авторов статьи, прислал некоторые дополнительные данные. Население каждого кластера на 25-75 процентов больше, чем можно было бы ожидать от гладкой кривой колокола. В этом расчете каждый кластер имеет радиус 0,6- 0,75 стандартных отклонений – хотя на самом деле они не имеют дискретных границ. Требуются дополнительные данные и дальнейшие исследования, но по моим грубым расчетам, используя местоположения кластеров, радиусы и плотности, только около 1 процента людей попадают в любой из кластеры. Прежде чем вы прочитаете заголовки об этом исследовании и скажете: «О, есть четыре типа личности? Какой я?» Я скажу вам: вы не один из них.)

Поэтому, хотя люди любят находить закономерности в мире, делайте это осторожно. Это означает, что нельзя предполагать, что если кто-то соответствует типу в некоторых отношениях, он будет в других. Допустим, кто-то кажется низким в открытости и добросовестности. Вы могли бы предположить, что он также низок в приятности, потому что эти три черты объединяются как «эгоцентричный» тип. Но вероятность того, что кто-то с низким уровнем открытости и добросовестности также низок в приятности, кажется едва ли более вероятной, чем вероятность того, что человек обладает высоким уровнем приятности. Ваше предположение может легко ввести вас в заблуждение.

Вместо того, чтобы предлагать классифицировать людей, нам напоминает это исследование о том, что люди не всегда укладываются в те корзины, которые мы ожидаем.