Может ли мозговая визуализация предсказать, кто будет страдать от когнитивных нарушений?

Сегодня почти 20 процентов людей в возрасте 65 лет и старше страдают от слабого когнитивного расстройства (MCI) и 10 процентов из них имеют деменцию. Эти цифры, судя по всему, обречены на увеличение с учетом нашего нынешнего большого числа стареющих бэби-бумеров, но раннее обнаружение может теоретически привести к более эффективному лечению – возможно, даже к профилактике болезни Альцгеймера и других когнитивных тенденций, которые угрожают пожилым людям.

На этой неделе команда исследователей из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе сообщает, что технология сканирования мозга может надежно отслеживать и прогнозировать снижение познавательной способности в течение двух лет. Их результаты были опубликованы в февральском выпуске « Архивов неврологии» .

Команда создала химический маркер FDDNP, который связывается с бляшками амилоидных белков и путаницами в мозге, которые являются признаками болезни Альцгеймера. Маркер позволяет просматривать осадки белка с помощью сканирования мозга с помощью позитронной эмиссионной томографии (ПЭТ). Чем больше значение «связывания», тем больше количество аномального белка, присутствующего в определенной области мозга. Используя доказательства большей привязки, исследователи могут определить, где в мозгу накапливаются аномальные осадки белка.

Для исследования исследователи провели сканирование мозга и когнитивные оценки у 43 добровольцев, средний возраст 64 года, у которых не было деменции в начале исследования. Через два года участники были протестированы. В начале исследования примерно половина (22) участников имели нормальное старение, а другая половина (21) имела умеренное когнитивное расстройство или MCI, что увеличивает риск развития болезни Альцгеймера.

Обратите внимание на области накопления амилоидного белка (желтый).

Исследователи обнаружили, что для обеих групп увеличение связывания в определенных областях мозга (см. Сканирование изображений) на двухлетнем последующем наблюдении коррелирует с прогрессированием когнитивного спада. Известно, что наиболее затронутые области участвуют в принятии решений, сложных рассуждениях, памяти и эмоциях. Более высокие исходные значения привязки в обеих тематических группах были связаны со снижением когнитивного функционирования в таких областях, как язык и внимание при двухгодичном наблюдении.

Из 21 пациента с МСИ шесть пациентов были диагностированы с Альцгеймером при наблюдении, и у этих шести испытуемых были более высокие начальные значения связывания, чем у других пациентов в группе MCI. «Мы обнаружили, что увеличение связывания FDDNP в ключевых областях мозга коррелирует с увеличением клинических симптомов с течением времени», – сказал автор исследования доктор Хорхе Р. Баррио. «Начальные уровни связывания также были предсказаны для будущего снижения познавательной способности».

«Мы находим, что это может быть полезный маркер нейровизуализации, который может обнаруживать изменения рано, до появления симптомов, и может быть полезно отслеживать изменения в мозге с течением времени», – сказал автор исследования доктор Гари Малый.

В настоящее время исследования используют этот метод визуализации мозга в клинических испытаниях, чтобы помочь оценить перспективные методы лечения старения головного мозга. «Отслеживание эффективности такого лечения может помочь ускорить усилия по поиску лекарств», – сказал Малый, автор новой книги «Программа профилактики болезни Альцгеймера» . «Поскольку FDDNP, по-видимому, предсказывает, кто будет развиваться деменцией, это может быть особенно полезно для отслеживания эффективности вмешательств, направленных на то, чтобы задержать начало симптомов слабоумия и в конечном итоге предотвратить болезнь».

Чтобы получить больше информации:

«Техника визуализации мозга UCLA предсказывает, кто будет страдать от когнитивного спада во времени».

Гэри У. Малый; Прабха Сидтарт; Владимир Кепе; Линда М. Эрколи; Элисон К. Бургрен; Сьюзан Ю. Книгеймер; Карен Дж. Миллер; Жанна Ким; Хелен Лаврецкий; S.-C. Хуан; Хорхе Р. Баррио. «Прогнозирование когнитивного снижения с помощью позитронной эмиссионной томографии мозга амилоида и тау». Arch Neurol. 2012; 69 (2): 215-222.