Наблюдение и манипулирование в эпоху Интернета

Дональд Трамп в толпе.

Источник: М. Уильямс / Автор

После выборов Клинтона-Трампа многие по-прежнему пытаются смириться с окончательными результатами. Дональд Дж. Трамп был избран президентом, что противоречит предсказаниям всех ведущих социологов и статистиков.

В одной из самых читаемых статей этого года в немецкой прессе Грассеггер и Крогерус (2016) описывают, как Трамп использовал силу Интернета, чтобы влиять на избирателей и побеждать на выборах. Здесь я перечисляю наиболее важные части этой увлекательной, но пугающей статьи для американских читателей.

Использование больших данных для прогнозирования личности

Михал Косински, профессор в Стэнфорде, является ведущим специалистом по психометрии. Он опубликовал несколько статей по «Большим данным» и идею, что все, что мы делаем, будь то в Интернете или за ее пределами, оставляет цифровые следы. Любая покупка с помощью кредитной карты, любого запроса Google, любого перемещения с мобильного телефона в кармане, каждый Facebook «Like» сохраняется. Долгое время было не совсем ясно, к чему эти данные должны быть хороши. Было также неясно, является ли большая информация большой опасностью или большим выигрышем для человечества. Со дня выборов мы теперь знаем ответ, потому что за онлайн-избирательной кампанией Трампа, а также за кампанией Brexit есть одна и та же компания Big Data: Cambridge Analytica со своим генеральным директором Александром Нишем. Cambridge Analytica, находящаяся в Великобритании, является частной компанией, которая объединяет анализ данных и анализ данных со стратегической коммуникацией (читай: тайная онлайн-пропаганда) для избирательного процесса. Он был создан в 2013 году, чтобы повлиять на американскую политику и был задействован в десятках американских политических рас.

«У нас есть психограммы всех взрослых граждан США – 220 миллионов человек». – Александр Никс, генеральный директор Cambridge Analytica

В 2012 году Косински доказал, что можно предсказать, в среднем из 68 Facebook «Likes», цвет кожи человека (точность 95%), является ли человек ЛГБТ (вероятность 88%) и являются ли они демократом или Республиканский (85%). Но это идет еще дальше: можно рассчитать разум, религиозную принадлежность, алкоголь, потребление сигарет и наркотиков. Именно здесь Cambridge Analytica вступает и использует именно то, что продемонстрировал Косински: «У нас есть психограммы от всех взрослых граждан США – 220 миллионов человек», – говорит Никс. Они имеют подробные индивидуальные профили для каждого человека, которые не отличаются от профилей стиля Майерса-Бриггса, основанных на посещенных веб-страницах, клубах, посещаемых церквях, образовательных достижениях.

• Трамп, наука и биополитика
• Голосование с нашим наследственным мозгом
• Брет Стивенс: Из пузыря
• Персона Доналда Дж. Трампа
• Радикальные новые открытия превращают нейронауку вверх дном

Согласно Nix: «Мы можем определить группы людей, которые заботятся о конкретной проблеме, правах на жизнь или оружие, а затем создать объявление по этой проблеме, и мы можем нюансировать обмен сообщениями этого объявления в соответствии с тем, как люди видят мир, согласно их личностям ».

Методы Cambridge Analytica основаны на компьютерном обучении, начиная с детального обследования, часто представленного как психологический тест. По данным Sky News, Cambridge Analytica создает и размножает их на Facebook, где их заполняют сотни тысяч людей (Чешир, 2016).

Удержание избирателей Клинтона от опросов

Очевидные противоречия Трампа, его часто критикуемое отношение и огромное количество различных сообщений неожиданно оказались его большим преимуществом. Online, Nix может создать сценарий, в котором каждый избиратель видит только сообщение, которое они хотят. «Трамп действует как совершенно оппортунистический алгоритм, который зависит только от реакции аудитории», – отметил в августе математик Кэти О'Нил. В день третьей президентской дискуссии между Трампом и Клинтоном команда Трампа разослала 175 000 различных вариантов своих аргументов, главным образом через Facebook. Сообщения отличаются только микроскопическими деталями, чтобы оптимально подойти к психологическому профилю получателей оптимально: разные названия, цвета, субтитры, фотографии или видео. Точность адаптации сводится к очень небольшим группам, объяснил Nix. «Мы можем целенаправленно добираться до деревень или кварталов домов. Даже люди.

• Голосование за волшебную палочку или фаллическую победу Трампа
• Уважаемый господин Президент: Новая антология писем от подростков
• Поддельные новости, Echo Chambers & Filter Bubbles: Руководство по выживанию
• Голосовать за собственный персонаж
• Гражданская война продолжается в Шарлоттсвилле

Почти все взрослые граждане США находятся на Facebook в некотором роде. У них может не быть учетной записи, но если человек не предпримет какие-то крайние и сложные шаги для блокирования каждого отдельного домена и IP-адреса, принадлежащего Facebook, то они все равно будут получать доступ или использовать Facebook, даже если они никогда не будут напрямую посещать Facebook.

В районе Майами в Гаити Cambridge Analytica предоставила жителям информацию о неудаче Фонда Клинтона после землетрясения на Гаити, чтобы помешать им выбрать Клинтона. Это одна из целей: для потенциальных избирателей Клинтона (в том числе сомнительных левых, афро-американцев, молодых женщин, людей из внутреннего города), объясняет Trump Associate, «[мы] угнетаем их выбор». В так называемых «темных позах» , «Купили рекламные объявления в Facebook на временной шкале, например, афроамериканцы видят видеоролики, в которых Хиллари Клинтон ссылается на чернокожих людей как на хищников.

Компания разделила население США на 32 типа личности, сосредоточившись только на 17 состояниях битвы. И поскольку Косински обнаружил, что мужчины, которые любят MAC Cosmetics, весьма вероятны гей, Cambridge Analytica выяснила, что предпочтение американским автомобилям является лучшим признаком возможных избирателей Трампа. Помимо прочего, Trump показывает, какие сообщения перемещают людей и где именно это происходит лучше всего. Решение сосредоточиться на Мичигане и Висконсине за последние несколько недель было основано на анализе данных. С его победой в руках кандидат становится моделью реализации модели.

В свете этого возникает вопрос, сколько решений мы принимаем сами, или если мы просто жертвы сложной манипуляции, происходящей за цифровым занавесом.