Мы находимся на пороге технологической революции, которая коренным образом изменит то, как мы живем, работаем и относимся друг к другу в отличие от всего, что испытывало прежде человечество. Основным драйвером этой технологической революции является искусственный интеллект (AI).
Технологические изменения, обусловленные ИИ, изменят не только то, что мы делаем, но и то, кто мы есть. Это повлияет на нашу личность и все связанные с ней проблемы: наше чувство конфиденциальности, наши представления о собственности, наши модели потребления, время, которое мы посвящаем работе и отдыху, а также то, как мы развиваем нашу карьеру, совершенствуем наши навыки и поддерживаем отношения , Но разработка и применение искусственного интеллекта также могут представлять угрозу для нашего коллективного и индивидуального благополучия.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (AI) от SIRI до самоуправляемых автомобилей развивается быстро. Хотя научная фантастика часто изображает ИИ как роботы с человекоподобными характеристиками, ИИ может охватить все, от алгоритмов поиска Google до IBM Watson, до автономных роботов и систем оружия.
Искусственный интеллект сегодня часто называют узким ИИ (или слабым ИИ), который предназначен для выполнения узкой задачи (например: распознавание лица или только поиск в Интернете или вождение автомобиля). Другой тип искусственного интеллекта называется общим искусственным интеллектом (AGI или сильным AI), который предназначен для «мыслить» и решать проблемы, подобные людям. Хотя узкий ИИ может превзойти людей по конкретной задаче, так же, как играть в шахматы или решать уравнения, AGI будет превосходить людей почти при каждой когнитивной задаче.
Искусственный интеллект предполагает попытку заставить машины мыслить так, как это делают люди. Знаменитый Тест Тьюринга – это тест на интеллект в компьютере, требующий, чтобы человек не мог отличить машину от другого человека, используя ответы на вопросы, заданные для обоих. Артур Самуэль, пионер в области искусственного интеллекта, определил машинное обучение как «способность учиться, не будучи явно запрограммированным». Машиноведение в своей самой простой форме – это практика использования алгоритмов для анализа данных, изучения из него, а затем заключение или предсказание.
Роботы являются автономными или полуавтономными приложениями из искусственного интеллекта, которые могут действовать независимо от внешних команд. Роботы используют искусственный интеллект для улучшения своих автономных функций путем обучения. Тем не менее, это также распространено для роботов, которые будут разработаны без возможности самосовершенствования.
Существует по меньшей мере 33 типа искусственного интеллекта, примеры которых вы можете прочитать по этой ссылке.
Искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT)
Подумайте обо всех «умных» устройствах, существующих в нашем мире, от телефонов до приборов и даже целых зданий. Эти устройства все подключены через «облако» к Интернету, с возможностью общения друг с другом.
По оценкам, к 2020 году будет использовано около 25 млрд. «Вещей». 65% из примерно 1 000 опрошенных мировых бизнес-руководителей говорят, что они согласны с тем, что организации, которые используют Интернет, будут иметь значительное преимущество. Ожидается, что к 2020 году рынок IoT вырастет до 1,7 трлн. Долл. США, что будет означать совокупный ежегодный прирост в 16,9%.
Автор технологии Энтони Д. Уильямс утверждает: «Практически каждый живой и неодушевленный объект на Земле может генерировать и передавать данные, включая наши дома, наши автомобили, нашу природную и искусственную среду, да и даже наши тела».
Темная сторона искусственного интеллекта
Был поднят вопрос о возможности превращения ИИ в злонамеренную или разрушительную. Эксперты считают, что наиболее вероятны два сценария:
В статье, опубликованной в журнале Science Robotics , исследователи Сандра Вахтер, Брент Миттельштадт и Лучиано Флориди отмечают, что полицейская роботизация чрезвычайно сложна. И по мере того как искусственный интеллект становится все более распространенным, он станет более серьезной проблемой для общества.
В 2015 году Элон Муск пожертвовал 10 миллионов долларов, как сообщается в журнале Wired , «чтобы ИИ не превращал зло». Муск, Билл Гейтс и Стивен Хокинг все предупреждали о темной стороне Искусственного интеллекта, если мы не сможем контролировать его развитие.
Исследования и применения искусственного интеллекта
Новые алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) «глубокого обучения» демонстрируют обещание в проведении медицинской работы, которая до недавнего времени считалась способной выполнять только врачи-медики. Например, алгоритмы глубокого изучения позволили с удивительной точностью диагностировать наличие или отсутствие туберкулеза (ТБ) в рентгеновских снимках грудной клетки.
Исследователи из Google смогли обучить ИИ выявлять распространение рака молочной железы в ткани лимфатических узлов на микроскопических образцах с точностью, сравнимой с (или более) патологами человека. Аналогично, нейронные сети показали (немного) лучше, чем человеческие медики при обнаружении изменений диабета в изображениях сетчатки пациента. Другими словами, эти ранние исследования в области ИА с глубоким обучением показывают, что алгоритмы могут делать, а не (если не лучше) экспертов-медиков в некоторых областях медицинского диагноза и прогноза.
Вот пример исследований ИИ и приложений, которые либо существуют, либо находятся в разработке:
Для расширенного описания 59 вещей, которые может сделать искусственный интеллект, идите сюда.
робототехника
Слово «робототехника» впервые было использовано Исааком Азимовым, известным писателем-фантастом. Азимов также разработал «Три закона робототехники», которые определяют, как роботы должны взаимодействовать с людьми.
Мы можем определить робота как «любую автоматически управляемую машину, которая заменяет человеческие усилия, хотя она может не похожа на людей по внешнему виду или выполнять функции по-человечески». Робот, разработанный специально для того, чтобы выглядеть и действовать как человек, особенно если он внешняя кожаная поверхность и мимика называется Android.
Китай уже является крупнейшим в мире производителем промышленных роботов, поставляя около 27% мирового рынка с 2015 года. Он также является крупнейшим покупателем роботов.
Вот несколько примеров исследований и использования роботов в настоящее время:
Искусственный интеллект, виртуальная реальность (VR) и расширенная реальность (AR)
Виртуальная реальность (VR), которая может называться погружной мультимедийной или компьютерной имитацией реальности, реплицирует среду, которая имитирует физическое присутствие в местах реального мира или воображаемого мира, позволяя пользователю взаимодействовать в этом мире. Виртуальная реальность является зонтичным термином для всех иммерсивных переживаний, которые могут быть созданы с использованием чисто реального контента, чисто синтетического контента или гибрида обоих. CG VR – это захватывающий опыт, созданный исключительно из созданного компьютером контента. CG VR может быть предварительно обработан и поэтому не реагирует – таким образом, он очень похож на 360 ° видео или отображается в реальном времени с помощью игрового движка. Расширенная реальность (AR) – это прямой, прямой или косвенный взгляд на физическую среду реального мира, элементы которой дополняются (или дополняются) с помощью компьютерных сенсорных данных, таких как звук, видео, графика или данные GPS.
Гарнитуры VR, такие как Morpheus от Sony или Facebook Oculus Rift, блокируют окружающий мир и, используя старый трюк, называемый стереоскопией, показывают несколько разные изображения каждого глаза пользователя. Это превращает его мозг в создание иллюзии глубины, превращая пару изображений в единый опыт полностью трехмерного мира. Трекеры движения, установленные на гарнитуре или снаружи, отслеживают голову пользователя, обновляют представление, когда он перемещает его; дополнительные ручные контроллеры позволяют ему взаимодействовать с виртуальными объектами. Результат – достаточно убедительная иллюзия того, что он находится где-то в другом месте.
Дополненная реальность, напротив, не обойдена реальным миром, а использует компьютеры, чтобы улучшить ее различными способами. AR, по дизайну, поддерживает связь своих пользователей с реальным миром, а это значит, что гарнитура не нужна. Дисплеи наставников – это ранний пример AR, но есть и другие: VeinViewer, например, представляет собой медицинское устройство, которое проецирует изображения вены пациентов на кожу, чтобы помочь врачам назначать инъекции.
Google разработала Expeditions, платформу виртуальной реальности, созданную для классных комнат. Студенты могут использовать Картон для проведения экскурсий по известным городам, таким как Барселона, Испания или недоступные места, такие как пространство.
Медицинский центр виртуальной реальности (VRMC) специализируется на терапии экспозиции VR, особенно в лечении страха перед полетом. В центре используется реальное, замененное коммерческое сиденье авиалайнера. Пациенты, проходящие психотерапию, пристегиваются на сиденье и оснащены дисплеем на голове, после чего они проходят весь опыт полета, от взлета до безопасной посадки.
Искусственный интеллект и кибербезопасность
Киберпространство становится все более враждебной средой. В 2015 году исследование PwC в американских организациях показало, что 79 процентов респондентов обнаружили инцидент с безопасностью в течение года. Сайбер-атакующие используют технологии автоматизации для запуска забастовок, в то время как многие организации все чаще используют ИИ для объединения результатов внутренней безопасности и их контекстуализации с информацией о внешней угрозе. AI-Squared, представленный миру в апреле, является совместным проектом между MIT Computer Science и AI Laboratory (CSAIL) и машинным обучением, известным как PatternEx. Его функция – выявление кибератак.
Искусственный интеллект и новое рабочее место
Технология ИИ является и будет по-прежнему оставаться серьезным нарушителем рабочего места и рабочих мест. В январе 2016 года Всемирный экономический форум выпустил отчет, предсказывающий ИИ, машинное обучение и другие возникающие технологии, будет стимулировать так называемую «четвертую промышленную революцию», которая заменит 5,1 миллиона рабочих мест к 2020 году. Согласно докладу, рабочие места в каждой отрасли и каждый географический регион в 15 из крупнейших в мире экономик – Австралия, Бразилия, Германия, Китай, Япония, Великобритания и США, среди прочих – будут затронуты. Новое исследование говорит, что шесть рабочих мест устранены для каждого робота, внедренного в рабочую силу.
В 2013 году исследователи из Оксфордского университета В опубликованной статье под названием «Будущее занятости: насколько восприимчивы рабочие места к компьютеризации» CB Frey и М.А. Осборн, исследователи из Оксфордского университета, создали модель, которая вычисляет вероятность замены работника в данной сектор. В будущем Фрей и Осборн могут заменить 47% активных работников. Из 1 896 выдающихся ученых, аналитиков и инженеров, опрошенных в недавнем обзоре Пью о будущем рабочих мест, 48% из них заявили, что революция в области ИИ будет постоянным убийцей на работе в огромных масштабах. Банк Англии предупредил, что в ближайшие десятилетия в США могут быть заменены 80 миллионов рабочих мест роботами.
Группа исследователей, возглавляемая Катией Грейс из Института Будущего Человечества Оксфордского Университета, опросила несколько сотен экспертов по компьютерному обучению, чтобы получить их обоснованное предположение. Исследователи использовали ответы для расчета среднего числа лет, которые потребовались бы для ИИ, чтобы достичь ключевых вех в человеческих способностях. В целом, респонденты считают, что 50% вероятность того, что ИИ поразит людей во всех задачах за 45 лет и автоматизирует все человеческие рабочие места в течение 120 лет. По мнению экспертов, искусственный интеллект будет лучше, чем люди, на всех поставленных задачах в течение 45 лет, согласно новому докладу.
Одним из сюрпризов ИИ за последние 50 лет является то, что люди думали, что мы начнем с автоматизации тривиальных вещей, таких как строительные работы или чистка туалетов, и самыми трудными будут то, что делают врачи и юристы. На самом деле это оказывается как раз наоборот. Врачи и адвокаты гораздо проще автоматизировать, чем уличные подметальные машины.
Очевидно, что главный вопрос, на который мы должны ответить, – это то, что люди будут делать, если большое количество заданий будет выполняться программами искусственного интеллекта или роботами? Миллионы белых воротничков теперь могут подвергаться риску, по мнению политиков и лидеров деловых кругов на Всемирном экономическом форуме. В своей книге «Восход роботов» Мартин Форд описывает социальную и экономическую ситуацию, которая может возникнуть, когда образованные рабочие больше не могут найти работу.
Футурист Джереми Рифкин утверждает, что мы полностью новый этап в истории, который характеризуется устойчивым и неизбежным сокращением рабочих мест. Он говорит, что мир труда поляризуется в две силы: одна, информационная элита, которая контролирует глобальную экономику; а с другой – все большее число перемещенных рабочих.
AI и управление в организациях
В предстоящие годы каждый из врачей, юристов и ученых журналистам будет работать и может быть заменен машинами искусственного интеллекта. Компьютеры становятся все более способными принимать решения, предпринимать сложные действия и выполнять «работу в области знаний».
Специальный доклад « Экономист » «Будущее рабочих мест» описал, как будут влиять целые профессии с помощью автоматизации и ИИ. Учет и аудит примеров бизнес-функций, которые могут все чаще выполняться экспертными системами ИИ, подвергая эти профессии риску, по крайней мере, в их нынешнем виде. Процессы принятия решений среднего уровня, основанные на финансовых показателях, также могут управляться алгоритмами ИИ.
На саммите лидеров управления Роттердамской Школы менеджмента (РСМ) по крупным данным группа экспертов кратко обсудила последствия прогресса в области ИИ с точки зрения управления. В качестве примера, автопилоты авиакомпаний были подняты в качестве домена, в котором принятие решений в области компьютеров превосходит принятие решений в отношении людей. Аналогичным образом, с быстрыми достижениями в автомобилях с компьютерным управлением, таких как автомобиль Google, мы теперь находимся в пределах поколений из-за устаревания человеческих водителей.
Менеджеры, возможно, захотят поверить, что у них есть лучшее решение для найма, чем компьютер, но рабочий документ (paywall) из Национального бюро экономических исследований предлагает иное. Исследователи рассмотрели запись о занятости 300 000 работников с низким уровнем квалификации работников сферы услуг в 15 компаниях. Рабочие места имели низкий уровень удержания, причем средний работник длился всего 99 дней, но исследователи обнаружили, что сотрудники остались на работе на 15% дольше, когда алгоритм использовался для оценки их возможности трудоустройства.
Какие профессии белых воротничков могут быть защищены от ИИ и автоматизации? По сути, профессии, которые помогают людям находить и преследовать «смысл» и выполнение, будут все более необходимы. Например, «консультанты богословия» могут работать с людьми, чтобы помочь связать их с религиозной традицией, с которой они будут развивать личную связь. И представьте себе «консультантов по досугу» и «опытных оркестров» – гипотетической смеси специалиста по туризму, советника по хобби и терапевта. Свободное время становится все более ценным ресурсом, для которого технология будет конкурировать за внимание. Те, кто может управлять связью личных желаний и счастья с новыми техническими возможностями, будут востребованы. Но традиционные рабочие места, которые рутинизированы и восприимчивы к алгоритмам, могут быть заменены AI и роботами.
Исследование, проведенное Лабораторией взаимодействия человека и компьютера в Университете Манитобы, предполагает, что вы, вероятно, повинуетесь боссу робота почти так же предсказуемо, как и человеку. Исследователи обнаружили, что люди готовы принимать заказы от компьютеров, но гораздо менее охотно от других людей.
McKinsey Rik Kirkland, Erik Brynjolfsson и Andrew McAfee утверждают, что старшие менеджеры далеки от устаревших. По мере того, как машинное обучение продвигается быстрыми темпами, руководители высшего звена будут призваны создавать инновационные новые организационные формы, необходимые для толпы источников талантливых талантов, которые появляются в Интернете по всему миру. Эти руководители должны будут в значительной степени подчеркнуть свои творческие способности, свои лидерские навыки и стратегическое мышление.
Усовершенствование ИИ будет расширяться во многих функциях HR. Например, Jobaline, сайт по трудоустройству, использует интеллектуальные алгоритмы анализа голоса для оценки кандидатов на работу. Алгоритм оценивает паралингвистические элементы речи, такие как тон и перегиб, предсказывает, какие эмоции вызывают определенный голос, и определяет тип работы, в которой кандидат, скорее всего, преуспеет.
Успехи в технологии заставляют фирмы реструктурировать свой организационный состав, преобразовывать свои отделы кадров, разрабатывать новые модели обучения и переоценивать их методы найма. Это соответствует отчету «Делойт-Тенденции в области человеческого капитала» от компании «Делойт» за 2017 год, в основе которого лежат опросы более чем 10 000 HR-менеджеров и бизнес-лидеров в 140 странах. Многие из этих изменений являются результатом раннего проникновения базового программного обеспечения AI, а также подготовки к организационным потребностям, которые появятся по мере их созревания.
Опрос, проведенный Всемирным экономическим форумом «Глобальная повестка дня» о будущем программного обеспечения и общества, показывает, что люди ожидают, что машины искусственного интеллекта станут частью совета директоров компании к 2026 году.
В докладе MIT, опубликованном в Sloan Review, говорится следующее провокационное заявление: «Неизбежный сдвиг в том, что отношение между менеджером и его командой от родителей к ребенку будет подвергнуто сомнению и, в конечном счете, заменено взрослым – форма для взрослых. Связь этих более взрослых отношений связана с тем, как принимаются обязательства и как делиться информацией. Когда технология позволяет многим людям иметь больше информации о себе и других, легче получить четкий и более зрелый взгляд на рабочее место. Инструменты самооценки, особенно те, которые позволяют людям диагностировать, что они делают и как они это делают, могут помочь сотрудникам определить свои проблемы с производительностью. У них меньше потребности в бдительных глазах менеджера ». Легко представить, что« конец управления »находится в поле зрения – раздавлен обратной связью со стороны сверстников, вытеснен из-за роли специалиста, освобожден от влияния мощных платформ и выставлен социальной сетью анализ.
Универсальный базовый доход
Одним из возможных решений масштабной безработицы, которая может возникнуть в результате внедрения искусственного интеллекта на рабочем месте, является создание «Универсального базового дохода», в котором все граждане или жители страны регулярно получают регулярную, безусловную сумму денег , либо от правительства, либо от какого-либо другого государственного учреждения, в дополнение к любому доходу, полученному из других источников. И это заменит существующую систему социальных пособий.
Финляндия, Франция и Канада уже утвердили экспериментальные испытания для получения всеобщего базового дохода, предоставляемого правительствами, что, по словам Элона Маска, будет неизбежной необходимостью, когда ИИ будет распространяться. Базовый доход был проверен на протяжении десятилетий. В прошлом месяце Финляндия проголосовала за то, чтобы система попыталась начать с 2016 года. В Нидерландах она быстро распространяется, поскольку голландский город Утрехт начал экспериментальную программу этим летом. США даже протестировали систему в 1960-х годах при администрации Никсона, хотя эксперимент в конечном итоге сбил. Но совсем недавно государство Гавайев приняло законодательство о всеобщем базовом доходе для государственных жителей. В течение четырех лет в небольшом канадском городе Дофин жителям, составляющим менее 13 800 долл. США в год, выделялось 4800 долл. США в год для дополнения их доходов. За это время в населении наблюдалось снижение числа посещений врача, связанных с психическим здоровьем, и уменьшение числа госпитализаций из-за «несчастных случаев и травм», а также несколько диагнозов психического здоровья в целом. Эти результаты были также подтверждены аналогичной программой, осуществленной почти два десятилетия спустя на землях Чероки в Соединенных Штатах.
Французские аналитики Николя Колин и Бруно Палери рекомендуют, чтобы в других странах была принята скандинавская модель «гибкой безопасности», в которой выгоды отделяются от рабочих мест. Гарантируя доступ к медицинскому обслуживанию, жилью и обучению, «люди не будут так напуганы перестановкой рабочих мест или потерей работы», – говорится в другом материале по иностранным делам .
Генеральный директор Tesla Элон Муск, Y Комбинатор президент Сэм Альтман и соучредитель Facebook Крис Хьюз все одобрили базовый доход. (Альтман и Y Combinator ведут исследование с базовым доходом в Окленде, штат Калифорния).
Искусственный интеллект и образование
В значительной степени революция искусственного интеллекта сделает устаревшим или, по крайней мере, потребует от нас пересмотреть существующую систему обучения и развития на рабочем месте.
«В следующем столетии школы, как мы их знаем, больше не будут существовать», – говорится в публикации The Age , расположенной в Мельбурне, Австралия. «На их месте будут центры в стиле сообщества, работающие семь дней в неделю, 24 часа в сутки». Компьютеры станут неотъемлемым элементом рецепта эффективной школы будущего. Студенты, утверждает Age, будут видеть и слышать учителей на компьютерах, а «дистанционное обучение» – это тенденция завтрашнего дня. Получая доступ к «классным комнатам» на своих домашних компьютерах, ученики будут учиться порой наиболее удобным для них. Тем не менее, некоторые учащиеся в реальной школе должны будут помочь учащимся в развитии соответствующих социальных навыков.
В книге 2011 года «Инновационный университет» Клейтон Кристенсен, профессор бизнес-администрирования в Гарварде, утверждает, что университеты могут быть обогнаны конкурентами, если они не примут новые технологии. Об этом сообщает Всемирный экономический форум. Дети должны изучать социальные и эмоциональные навыки, если они хотят процветать на рабочем месте будущего.
Новое исследование показывает, что по мере того, как цифровая экономика трансформирует рабочее место, навыки социального и эмоционального обучения (SEL), такие как сотрудничество, общение и решение проблем, становятся все более важными, поскольку механизируются более традиционные роли. Поскольку более половины детей, которые сейчас входят в школу, должны работать на рабочих местах, которые еще не существуют, адаптивность становится основным навыком.
В 48-страничном отчете под названием «Подготовка к будущему искусственного интеллекта» делается вывод о том, что настало время перестать думать о высшем образовании как о том опыте, в котором люди участвуют один раз в течение своей молодой жизни – или даже несколько раз по мере продвижения по профессиональной лестнице – и начните думать об этом как о платформе для обучения на протяжении всей жизни. Колледжи и университеты должны делать больше, чтобы выйти за рамки двухгодичных, четырехлетних и выпускных степеней, которые большинство предлагают, и к более настраиваемой системе, которая позволяет учащимся получить доступ к обучению, в котором они нуждаются, когда им это нужно. Это будет иметь решающее значение, поскольку все больше людей стремятся вернуться к высшему образованию повторно во время своей карьеры, вынуждая императив оставаться впереди неустанных технологических изменений.
Вот несколько способов, с помощью которых искусственный интеллект будет иметь огромное влияние как на структуру, так и на высшее образование:
Искусственный интеллект и обучение и развитие
В будущем работы наиболее важным навыком является научиться учиться. Объем имеющихся знаний и навыки, необходимые для успеха на рабочем месте, постоянно меняются, и лучшие сотрудники знают, как найти нужную им информацию и постоянно оттачивать свои навыки, чтобы быть на вершине своей игры.
Рынок корпоративных тренингов, размер которого превышает 130 миллиардов долларов, вот-вот будет нарушен. Компании начинают отходить от своих систем управления обучением (LMS), покупать всевозможные новые инструменты для цифрового обучения и перестраивать целую новую инфраструктуру, чтобы помочь сотрудникам учиться. Такие программы, как GSuite, Microsoft Teams, Slack и Workplace от Facebook, быстро растут. Axonify и Qstream могут «изучать пространство» на основе вашей работы и предписывать небольшие самородки по мере необходимости. Это подталкивает таких поставщиков, как Workday, Oracle, SuccessFactors, SumTotal и другие, которые в настоящее время заново изобретают LMS, уделяя особое внимание разработке платформ для видеообработки, которые больше похожи на YouTube, чем на каталог учебных курсов.
Новые исследования Deloitte Human Capital Trends показывают, что «переосмысление карьеры и обучения» теперь является проблемой № 2 в бизнесе (только после реорганизации компании для цифрового бизнеса), создавая безотлагательность и бюджет в этой области.
Walmart делает ставку на виртуальную реальность, чтобы помочь улучшить методы обучения сотрудников, и она превратилась в новую компанию, которая поможет. TechCrunch сообщает, что Walmart планирует установить учебные платформы VR в каждом из 200 учебных центров Академии в США до конца года. У каждого из них будет Oculus Rift и ПК с поддержкой VR, чтобы запустить его.
В современной организации продолжают развиваться процессы коучинга персонала. Это достигается за счет перехода на новые технологии и программные системы, которые будут адекватно способствовать более динамичному режиму обучения персонала и развития. Ари Копулос, написав для EmployeeConnect.com, говорит, что «программы ИИ предлагают кадровым службам способы обучения своих сотрудников, получения сертификатов, перекрестных поездок и изучения новых навыков». Что является инстинктом программ с программным обеспечением, обогащенным ИИ, заключается в том, что они позволяют сотрудникам участвовать в самостоятельном прогрессе с их обучением, в удобном для них темпе.
ValeurHR.com указывает, что системы обучения, обогащенные AI, теперь начинают предлагать «настраиваемое обучение сотрудников, основанное на индивидуальной производительности». Воздействие таких достижений будет многочисленным: можете ли вы представить себе удовлетворение от знания того, что каждый сотрудник вашей организации имеет доступ к своему «личному наставнику»?
Джон Сили Браун, бывший главный научный сотрудник Xerox и директор Исследовательского центра Пало-Альто, утверждает: «Мы должны заново изобрести рабочее место в качестве« учебного ландшафта ». Далее он говорит, что мы должны строить городские учебные инициативы, такие как« Города Learning '' – новое движение, в котором объединены работодатели, библиотеки и музеи, чтобы помочь детям найти свои интересы за пределами школы и забрать новые навыки – или сети партнеров в корпоративном мире. Мощным примером такого обучения является использование GitHub и / или других сообществ с открытым исходным кодом. Или другое: довольно консервативная компания, SAP, создала расширенную сеть с открытым исходным кодом, в которой участвуют несколько миллионов участников, которые учатся и друг от друга.
Пол Розенблюм, профессор компьютерных наук в Университете Южной Калифорнии, начинает применять свою платформу AI Sigma к программе виртуальных людей ИКТ, которая создает интерактивные 3D-аватары с AI-управлением. Например, виртуальный наставник с волнением может проявить настоящий энтузиазм, когда студент делает добро и несчастье, если студент расслабляется. «Если у вас есть виртуальный человек, который не проявляет эмоций, это жутко. Это называется сверхъестественной долиной, и это не повлияет на то, что это должно быть », – говорит Розенблюм.
И виртуальная реальность (VR), и расширенная реальность (AR) занимают важное место в революции искусственного интеллекта, поскольку она относится к образованию, обучению и развитию. Практическая применимость виртуальной реальности и расширенная реальность в электронном обучении – горячо обсуждаемая тема прямо сейчас. Недавний отчет, составленный Horizon 2016, одной из наиболее авторитетных аналитических групп, посвящает ряд страниц вопросу использования расширенной и виртуальной реальности в образовании. В настоящее время потенциальные приложения в области физики и медицины наиболее перспективны. Говоря это, что хорошего в этих новомодных технологиях? Прежде всего, виртуальная реальность может мгновенно переносить студентов в самые дальние уголки наблюдаемой вселенной и погружать их в глубокую и привлекательную образовательную среду. Большой мотивационный потенциал – еще одно важное преимущество. Что круче? Прочитать страницы на страницах текста, сопровождаемые черно-белыми иллюстрациями, или оказаться на Марсе и собрать образцы почвы вручную? Кстати, это был риторический вопрос.
В резюме: Как вы можете видеть из кратких описаний событий в искусственном интеллекте, они будут иметь огромное влияние на нашу личную и трудовую жизнь. В этом процессе будет много сбоев, но вряд ли мы сможем остановить эту Четвертую промышленную революцию. Но это дает нам возможность решать этические, моральные, правовые и социальные вопросы, в том числе активную роль правительства в обеспечении того, чтобы эти события были на благо людей.
Copyright, 2017 by Ray Williams. Эта статья не может быть воспроизведена или опубликована без разрешения автора. Если вы делитесь им, дайте автору кредит и не удаляйте встроенные ссылки.
Чтобы узнать больше о моих сообщениях в этом блоге, нажмите здесь.
Присоединяйтесь ко мне на Twitter: @raybwilliams.
Я также пишу в The Financial Post , а также « Fulfillment Daily and Business.com».
Чтобы узнать больше о том, как лидеры могут использовать методы осознанности для преобразования хаотических рабочих мест, прочитайте мою книгу « Глаз бури»: как сознательные лидеры могут трансформировать хаотические рабочие места.
