Почти каждый, кто долго и долго смотрел на работу, может рассказать вам, насколько болезненным может быть этот процесс. Часы и часы погружаются в чистящие рабочие доски, обходя бесконечные демонстрации работодателей на ярмарках вакансий, пересматривая это страшное резюме и делая бесчисленные телефонные звонки, которые, несомненно, не будут отменены. Процесс усложняется, когда требуется несколько недель, но когда недели становятся месяцами и месяцами в год или более, это совершенно деморализует. Разве нет лучшего способа сделать это?
Теперь представьте себе: вы заходите на сайт и берете краткие оценки своих ценностей, интересов и личности. После того, как вы примете оценки, вы получите некоторую обратную связь, которая поможет вам понять, какой тип работы будет предлагать такую среду, в которой вы должны быть удовлетворены своей карьерой. Затем, через несколько недель после первого входа в систему, вы получите сообщение: «Вы были идентифицированы как подходящие для позиции с компанией XYZ. Чтобы узнать больше об этой позиции и о компании XYZ, нажмите здесь. Если вы заинтересованы в том, чтобы быть кандидатом на эту должность, нажмите здесь. «Почему вы получили это сообщение? Поскольку алгоритм сопоставления определил, что ваша конкретная модель оценки оценивается хорошо с позицией и культурой компании XYZ. Вы выражаете свой интерес щелчком, а через несколько дней вы разговариваете с менеджером по найму в компании. Все, что вы узнали о задании, говорит о том, что это будет отличная подгонка, что упростит принятие позиции, когда вам будет предложено. Все это, и вы даже не отправили им резюме.
Слишком хорошо, чтобы быть правдой? Возможно, ненадолго, согласно недавней истории Дэвида Закса во Времени . В статье описывается использование алгоритмов Matchmaking для подключения ищущих работу и работодателей как «еще один случай разрушительной технологии, разрушающей статус-кво». Закс отмечает, что концепция обещает, потому что процесс найма дорого (во всем мире это 400 миллиардов долларов промышленность), а статус-кво горько нарушается. Думаю об этом. Независимо от того, какой процесс, который большинство работодателей используют сейчас, чтобы набирать кандидатов, приводит к огромной куче резюме, все тщательно адаптированные (и, скорее всего, преувеличенные), чтобы подчеркнуть, что они подходят для любой открытой позиции в миксе. Кто-то должен пройти через все это и определить небольшую группу кандидатов для интервью. Насколько вероятно, что кандидаты, которых они идентифицируют, действительно соответствуют тем, которые лучше всего подходят для позиции и компании? Затем, как правило, менеджер по найму идет с чувством кишки на кандидата, исходя из того, насколько хорошо интервью. К сожалению, неструктурированное интервью не является более эффективным прогнозом эффективности работы, чем оценка кандидата по 10-значной индивидуальной оценке, и она менее эффективна для прогнозирования, чем оценки стандартного теста IQ. Тем не менее резюме и интервью (и часто мало что ни на что другое) являются отраслевыми стандартами. Неудивительно, что более 70% рабочих расстались и недовольны.
Разумеется, задача состоит в том, чтобы гарантировать, что алгоритм сопоставления фактически эффективен – лучший прогноз результатов, чем статус-кво, и более справедливые кандидаты на работу. К счастью, существует наука для информирования об этих усилиях, в том числе десятилетия исследований о прогностической обоснованности соответствия человека и окружающей среде. Хотя не каждый запуск «eHarmony for jobs», по-видимому, предполагает, что соответствующая схема, как представляется, основывается на этом исследовании, бар, установленный статус-кво, настолько низок, что любая хорошо информированная стратегия, включающая лучшее из этих исследований в свои услуги почти гарантирована, чтобы обеспечить более высокий уровень успешных наемных работников, что означает значительную экономию средств для работодателей и намного более удовлетворенных сотрудников, а также счастливых людей.
Я очень предвзятый, конечно, потому что (полное раскрытие) Я являюсь соучредителем jobZology, одной из начинающих компаний, претендующих на кусок пирога «eHarmony for jobs». Создание компании, которая использует науку о человеке-окружающей среде, было легким решением. С одной стороны, процесс поиска работы должен быть жестоким. С другой стороны, компании изо всех сил пытаются найти людей, которые не только хорошо справятся с этой работой, но и будут счастливы и заняты, когда они придут на работу, и которые хотят долгое время оставаться на работе. Наука должна поддерживать матч; использование его для создания «беспроигрышных» результатов не вызывает затруднений. Будет ли алгоритм связывать вас с вашей следующей работой? Если вы являетесь одним из 70% людей, которые трудились на работе, которую вы не выдерживаете, или менеджер по найму, который борется с высокой текучестью кадров, тогда будем надеяться.