Как использовать удачу, чтобы получить конкурентное преимущество

Новое исследование обрисовывает в общих чертах, как искать противоположные возможности от удачи.

Ни один разумный человек никогда не вступит в лотерею. Шанс выбрать правильные шесть номеров и выиграть джекпот в Национальной лотерее Великобритании – один из 45,057,474.

Как использовать удачу, чтобы получить конкурентное преимущество

Источник: Pexels / CC0 Лицензия

• Делайте разумные решения о деньгах
• Как стать мудрым
• Чувство дома
• Праздничный подарок
• 4 признака, что вы в тупиковых отношениях

Но даже в чем-то, основанном исключительно на удаче, можно найти стратегию. Если бы было необходимо сыграть в лотерею, как бы вы увеличили свои шансы выиграть большую выплату? Ответ: всегда выбирайте числа выше 31.

Это потому, что анализ показал, что большинство людей выбирают числа, связанные с их днем ​​рождения или днем ​​рождения члена семьи, в качестве «счастливых» чисел. Таким образом, выбор выше 31 гарантирует, что, если вы выберете свои номера, вы получите гораздо больший кусок выигрыша.

Этот вид противоположного мышления может быть применен и к бизнесу, где стратегия и поведенческая наука могут быть объединены, чтобы использовать многие, казалось бы, иррациональные предубеждения, которые мы все имеем.

• Интим и Интернет: знакомства через компьютер
• Долларам нужна зеленая экономика, чтобы уменьшить беспокойство по поводу климата
• Одинокое время года
• Синдром Скруджа: трансформирующее озлобление
• Дешевые дополнения к терапии

Идея не нова – умные трейдеры веками использовали способы, которыми «шумовые трейдеры» реагируют на новостные события. Но мое исследование показывает, что это возможно и за пределами финансового рынка. Таким образом, признание предубеждений, которые мы имеем, исправление своих собственных и последующее использование других может привести к успешной стратегии бизнеса. То, как именно вы это делаете, требует серьезных доказательств и анализа, чтобы обеспечить надежную основу для выработки стратегии.

Поэтому я называю этот подход «Аналитическая поведенческая стратегия», т. Е. Опираясь на знания в области поведенческих наук для поиска противоположных возможностей, а затем используя аналитику данных для формулирования конкретной стратегии эксплуатации для получения конкурентного преимущества.

Например, большинство людей не признают регрессию к среднему значению, которое можно использовать для количественной оценки влияния удачи на выступления. Регрессия к среднему значению происходит всякий раз, когда эффективность не полностью контролируется человеком или организацией, такой как эффективность продаж или рост фирмы.

Отличная производительность говорит о том, что ответственные менеджеры лучше, но также указывает на большее время или удачу. По определению, удача не будет сохраняться, поэтому их будущие показатели будут не такими большими, как их нынешние показатели, то есть снижающиеся до среднего. Хорошая вещь для противоположного стратега состоит в том, что многие соперники наивно полагают, что отличные текущие показатели сохранятся.

Давайте посмотрим на музыкальную индустрию. Если у новой группы или музыканта есть 20 лучших хитов, должен ли музыкальный лейбл немедленно попытаться подписать их? Мой анализ 8 297 актов в Billboard 100 США за период с 1980 по 2008 год показал бы, что нет. Вместо этого боссы музыкального лейбла должны искать тех, кто достигает 22-30 в чартах.

Мой анализ показывает, что для тех, кто входит в топ-20, их следующий сингл приземлится в среднем между 40 и 45, регрессируя непропорционально больше среднего, чем их более слабые коллеги.

Между тем, те, кто составляет от 22 до 30, имеют самый высокий прогнозируемый будущий рейтинг для своего следующего сингла. Здесь боссы музыкального лейбла найдут скрытые жемчужины.
Большинство их конкурентов будут участвовать в торгах за тех суперзвезд, которые вошли в топ-20, которые являются более дорогими и имеют более низкие ожидаемые результаты в будущем. Напротив, рассмотрение «второго лучшего» должно привести к более дешевым действиям, которые в действительности приведут к более впечатляющим успехам в будущем.

Другая область, к которой это может относиться, – это наем. Все компании полагаются на привлечение лучших специалистов, равно как и университетов. Как правило, если академик может публиковаться в одном из признанных мировых элитных журналов, он может потребовать премиальную заработную плату от университетов.

Но когда я оценил 1100 ведущих журналов по естественным и социальным наукам, я обнаружил, что большое количество ссылок не сохраняется. Если журнал опубликовал чрезвычайно цитируемую статью, превышающую порог около 500 ссылок, ожидаемая цитата в следующем томе непропорционально снижается до среднего.

Подразумевается, что дополнительные цитаты, полученные за пределами порога, «недооценены»: эти дополнительные цитаты не должны быть отнесены к превосходному качеству журнала, а должны быть связаны с «эффектом Мэтью», то есть когда выдающиеся ученые часто получают больше кредитов, чем сравнительно неизвестный исследователь, даже если их работа похожа.

Вот проблема: эти ведущие журналы, как правило, приобретают свой элитный статус, имея высокий импакт-фактор, но импакт-фактор чувствителен к исключительно цитируемым статьям. Мои результаты показывают, что эти «выбросы» не указывают на превосходное качество.

Правила найма, основанные исключительно на подсчете количества публикаций в этих элитных журналах, выглядят так, как будто университеты приносят удачу. Университеты могут использовать мой подход для выявления недооцененных талантов, таких как те ученые, которые публикуют в журналах с менее исключительным фактором воздействия в своей области, но делают это последовательно. В противном случае университеты не только переплачивают некоторым академикам за их удачу, но также неизбежно будут разочарованы, когда результаты работы нанятых звездных академиков упадут до среднего уровня.

Еще один вопрос, с которым сталкиваются растущие предприятия, – какие рынки экспортировать? Естественно, компании выходят на азиатские рынки с высокими темпами роста ВВП, такие как Китай или Индия. Проблема такой стратегии заключается в том, что большинство их конкурентов будут ориентироваться и на эти страны.

Тщательный анализ роста ВВП по всему миру показывает, что регрессия к среднему также очень сильна, но имеет асимметричный эффект. В этом случае, это внизу, где могут быть скрытые драгоценные камни. Если в стране очень низкие темпы роста, то есть в десятке, она будет работать значительно лучше, чем вторые худшие страны – страны в следующих 10 худших показателях.

Подобно стратегии повышения ожидаемой отдачи от розыгрыша честной лотереи, противоположная компания выиграет от того, что станет одной из немногих, если не единственной, инвестицией в эти страны. Это смелый шаг, но иногда мудрость толпы должна быть сбалансирована с сильной конкуренцией, с которой вы столкнетесь в странах или отраслях с высокими темпами роста.

Я обнаружил, что именно страны с самыми низкими 10 процентами (производящий рост около -3 процентов), по прогнозам, существенно улучшат темпы роста своего ВВП. Фактически, ожидается, что нижние 10 будут регрессировать в сторону повышения до 45-го процентиля в следующем году. У многих будут ужасные перспективы из-за войн или кризисов, но могут быть такие, которые находятся под радаром по политическим причинам и все еще имеют разумное экономическое будущее.

Хорошим примером является Китай после протестов на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, которые вызвали осуждение во всем мире и привели к тому, что многие западные компании вышли из страны. Вместо того, чтобы следовать консенсусу, многие тайваньские и гонконгские компании переехали в Китай, и их инвестиции были встречены с распростертыми объятиями. Они получили преимущество первопроходца, которое с тех пор помогло им опередить западные фирмы.

Это показывает, как знание предвзятости, обнаруженной в поведенческой науке, такой как скотоводство, может помочь компаниям оставаться на шаг впереди конкурентов и создавать новые стратегии, позволяющие использовать преимущества слепых зон конкурентов. Удача благоволит стратегам, которые понимают эту теорию и используют доказательства, чтобы видеть то, что другие не видят, и делать то, что другие не могут сделать.