По мозгу и поведению персонала
Используя методы машинного обучения для анализа данных функциональной визуализации, группа исследователей, поддерживаемых Фондом, сообщает, что ей удалось выявить наличие шизофрении у 78 процентов группы впервые диагностированных пациентов. В дальнейшем команда могла с точностью до 82 процентов предсказать, какие пациенты будут реагировать на лечение антипсихотическим препаратом рисперидоном.
Это шаг к поиску надежных биомаркеров для помощи врачам в диагностике шизофрении и, в конечном итоге, даже для прогнозирования заболевания до появления симптомов, по словам Бо Цао, доктора философии, молодого исследователя BBRF 2016 в Университете Альберты, Канада. Цао был первым автором статьи команды, опубликованной в июне в Molecular Psychiatry.
Цао и его коллеги собрали изображения сканирования мозга с помощью МРТ у группы пациентов с шизофренией, у которых только что были первые эпизоды психоза, но которые еще не лечились от этого расстройства. Сканирования также были сделаны у здоровых членов сообщества, которые были завербованы в качестве контроля. Команда использовала алгоритмы машинного обучения (математические процедуры) для анализа изображений и оценки связей между частью мозга, называемой верхней височной корой (STC), и другими областями коры. STC участвует в восприятии звука и интеграции сенсорной информации.
Результаты показали, что на ранних стадиях шизофрении обмен информацией между STC и другими частями коры уменьшается по сравнению с уровнями у людей без заболевания. Поскольку антипсихотические средства могут со временем вызывать изменения в мозге, команда намеренно подбирала пациентов, которые еще не получали такие лекарства, чтобы избежать возможных побочных эффектов от лекарства. Результат интригует его предположением, что подключение STC может быть полезным биомаркером ранней стадии заболевания и риска психоза.
Цао подчеркнул важность попыток диагностировать и лечить серьезные психические заболевания, такие как шизофрения, как можно раньше. Команда заявила, что результаты теперь должны быть подтверждены на более крупных выборках пациентов, но предположила, что это исследование представляет собой важный шаг на пути к разработке трансляционных инструментов в ранней диагностической идентификации, а также персонализированных подходов к лечению для начального лечения при шизофрении в первом эпизоде.
Старшим членом команды был Сян Ян Чжан, доктор медицинских наук, независимый исследователь BBRF 2013 года, в настоящее время работающий в Институте психологии Академии наук Китая. Среди других участников были научный сотрудник Медицинского колледжа Бейлора Раймонд Й. Чо, доктор медицинских наук, магистр естественных наук, независимый исследователь BBRF 2015 года и молодой исследователь 2005 и 2003 годов, а также Научно-исследовательский центр здравоохранения Университета Техаса в Хьюстоне исследователь Джейр Соарес, доктор медицинских наук, доктор философии. ., независимый следователь BBRF 2002 года и молодой следователь 1999 и 1997 годов.