Возможности, которые может принести искусственный интеллект
![Геральт / pixabay geralt/pixabay](//img.psy.co/intelligence/pic251650.jpg)
Источник: геральт / pixabay
Автоматизация имеет тенденцию из-за достижений в области искусственного интеллекта (ИИ), доступности больших наборов данных, роста облачных вычислений и снижения вычислительных затрат. К 2025 году, согласно отчету Forrester за июнь 2016 года, автоматизация искусственного интеллекта заменит 16% рабочих мест в США, а смещение будет создано на 9%. Новые рабочие места, которые создаст ИИ, будут в основном относиться к науке о данных, содержанию контента и управлению автоматизацией.
Бум в искусственном интеллекте создаст ряд новых профессий, которые в настоящее время не существуют сегодня. Вот двадцать потенциальных новых рабочих мест, которые автоматизация ИИ может создать в будущем.
AI стратег
- Навыки / необходимые знания: аналитика, коммуникация, управление
- Отвечает за создание общего межфункционального общеорганизационного плана, в котором будет развернут ИИ, как будет осуществляться управление успехом, требуются ресурсы, когда он будет развернут и как он будет достигнут
- Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами компании, внешними консультативными ресурсами и поставщиками для выработки единого глобального плана
AI Алгоритм Этиколог
- Необходимые навыки / фон: степень философии / этики и / или степень юриста
- Работа над стратегией, дизайном и архитектурой компьютерных алгоритмов решений
- Ответственный за определение областей, где этика влияет на результаты
- Создать анализ сценария «что если» и связанный план действий
- Подготовить технические документы по этическому направлению ИИ, работая с юридическими
AI Globalization Strategy Manager
- Навыки / необходимые знания: общение, навыки людей
- Работа с AI Strategist для управления стратегией и развертывания AI в удаленных и международных офисах
- Определите, какие бизнес-функции используют ИИ в удаленных и региональных офисах
- Управление локализацией меток данных для глобальных офисов
- Определите источники для международных наборов данных, работающих с AI Data Sourcing Manager
- Определите, что можно использовать для реализации ИИ в штаб-квартире в других местах
Менеджер по стратегии внедрения AI
- Навыки / Необходимые знания: общение, аналитика
- Определите и оцените лучшие в своем классе решения для реализации ИИ
- Размещенный в облаке, гибридный IT или полностью собственный
- Использовать фасованный или домашний?
- Работа с AI Data Sourcing Manager над стратегией потока ввода данных
- Работа с бизнес-единицами для получения необходимых отчетов о сроках и времени
AI Training Manager
- Навыки / необходимые знания: общение, навыки людей
- Отвечает за управление текущим обменом знаниями между системой ИИ и персоналом в организационных подразделениях
- Работает с внутренним персоналом AI и внешними партнерами, чтобы создать график обучения и учебную программу
AI Lexicon Manager
- Навыки / Необходимые знания: лингвистика, общение
- Работа с бизнес-единицами, определение меток данных и терминологии, которые могут вызвать проблемы с алгоритмами (например, идиомы, термины сленга и т. Д.)
- Создать и управлять компанией лексикой терминов для AI
- Работа с удаленным и международным офисом по глобальному набору условий использования
AI Data Traffic Manager
- Навыки / необходимые знания: управление проектами, управление временем, управление рабочим процессом
- Управление плавным потоком ввода и вывода данных
- Создание рабочих процессов и планирование потоков данных как внутри компании, так и за ее пределами.
Deep Learning Backpropagation Manager
- Навыки / Необходимый фон: математика, статистика
- Управление пределом ошибки в обратном распространении
- Обеспечить своевременную отчетность о точности вывода данных
- Работайте с AI Data Algorithm Manager, чтобы постоянно настраивать предел погрешности
AI Business Analyst
- Навыки / Необходимые знания: аналитика, общение
- Сравните производительность бизнес-процессов / подразделений, которые используют AI
- Разрабатывайте и поддерживайте показатели эффективности, чтобы измерить, насколько ИИ движет иглу в прибыльности, и другие показатели (удовлетворенность клиентов, удовлетворенность сотрудников и т. Д.)
- Свяжите цифры с корпоративной системой бизнес-аналитики
- Предоставить исходные данные, которые можно использовать в качестве отправной точки данных в ежемесячной, квартальной и годовой отчетности об эффективности
AI Алгоритм управления данными
- Навыки / Необходимые знания: математика, статистика, информатика
- Оценивать и сравнивать различные типы алгоритмов для использования в системах искусственного интеллекта, а также влияние на качество и скорость
AI Security Manager
- Навыки / Необходимые знания: информатика
- Определить зоны уязвимости в системе ИИ
- Создание и управление планом для смягчения или предотвращения проблем безопасности AI
AI Computer Vision Специалист
- Навыки / Необходимые знания: информатика
- Предотвращение неправильной маркировки и компьютерного алгоритма «обмануть» при вводе данных
- Создавайте и поддерживайте базы данных визуальных ошибок, работая в тесном сотрудничестве с командой разработчиков AI и AI Data Integrity Manager
Менеджер по глубокому обучению
- Навыки / Необходимые знания: информатика, наука о данных
- Взаимодействуйте с бизнес-единицами, чтобы определить, внедрить и управлять оптимальной стратегией для обучения алгоритму ИИ (например, тренировка под наблюдением, тренировка под наблюдением и / или тренировка без контроля)
- Управлять обучением алгоритма и предоставлять регулярные управленческие отчеты о производительности и проблемах
AI переходный специалист
- Навыки / Необходимые знания: человеческие ресурсы, коммуникация
- Работа по удержанию, переподготовке и перепрофилированию работников, перемещенных с помощью автоматизации в другие области внутри компании
AI Performance Analyst
- Навыки / Необходимые знания: аналитика, общение
- Определите показатели успеха с бизнес-единицами и заинтересованными сторонами
- Измерьте удовлетворенность как внутреннюю (бизнес-единицу), так и внешнюю (клиенты, партнеры, поставщики, поставщики и т. Д.)
Менеджер целостности данных AI
- Необходимые навыки / фон: коммуникация, наука о данных
- Поощрение разнообразия и актуальности данных
- Мониторинг и оценка качества данных
- Стремитесь минимизировать искажения данных
- Работайте в тесном сотрудничестве с AI Algorithm Ethicist и AI Data Algorithm Manager
AI Алгоритм Поведенческий Менеджер
- Навыки / Предпосылки: Информационные системы управления, связь
- Определите диапазон желаемых результатов ИИ и создайте план того, как различные организационные группы / обязанности должны реагировать по мере необходимости
- Работайте в тесном сотрудничестве с менеджером безопасности AI и командой разработчиков AI для создания плана аварийного восстановления
AI Data Sourcing Manager
- Навыки / Необходимые знания: Общение
- Найдите, договоритесь об источниках больших данных, необходимых для алгоритмов ИИ, работающих с командой разработчиков ИИ
- Оцените области, в которых могут использоваться внутренние данные, работая с CIO и отделом информационных систем
- Управление альянсами и партнерствами по сбору данных
AI Deep Learning Documentation Manager
- Необходимые навыки / фон: коммуникация, наука о данных
- Отвечает за управление метками данных для обучения компьютерным алгоритмам, тесно сотрудничая с командой разработчиков продукта AI
- Создавайте постоянные базы данных меток данных для использования, а не для использования
AI менеджер по развивающимся рынкам
- Навыки / Необходимые знания: бизнес-аналитика
- Определите и определите области будущего, в которых ИИ может быть развернут в организации и географических регионах.
- Работайте с AI Strategy Manager, чтобы предоставить информацию о будущих возможностях бизнеса и развертывании AI
Copyright © 2019 Cami Rosso. Все права защищены.