20 будущих рабочих мест AI может создать

Возможности, которые может принести искусственный интеллект

geralt/pixabay

Источник: геральт / pixabay

Автоматизация имеет тенденцию из-за достижений в области искусственного интеллекта (ИИ), доступности больших наборов данных, роста облачных вычислений и снижения вычислительных затрат. К 2025 году, согласно отчету Forrester за июнь 2016 года, автоматизация искусственного интеллекта заменит 16% рабочих мест в США, а смещение будет создано на 9%. Новые рабочие места, которые создаст ИИ, будут в основном относиться к науке о данных, содержанию контента и управлению автоматизацией.

Бум в искусственном интеллекте создаст ряд новых профессий, которые в настоящее время не существуют сегодня. Вот двадцать потенциальных новых рабочих мест, которые автоматизация ИИ может создать в будущем.

AI стратег

  • Навыки / необходимые знания: аналитика, коммуникация, управление
  • Отвечает за создание общего межфункционального общеорганизационного плана, в котором будет развернут ИИ, как будет осуществляться управление успехом, требуются ресурсы, когда он будет развернут и как он будет достигнут
  • Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами компании, внешними консультативными ресурсами и поставщиками для выработки единого глобального плана

AI Алгоритм Этиколог

  • Необходимые навыки / фон: степень философии / этики и / или степень юриста
  • Работа над стратегией, дизайном и архитектурой компьютерных алгоритмов решений
  • Ответственный за определение областей, где этика влияет на результаты
  • Создать анализ сценария «что если» и связанный план действий
  • Подготовить технические документы по этическому направлению ИИ, работая с юридическими

AI Globalization Strategy Manager

  • Навыки / необходимые знания: общение, навыки людей
  • Работа с AI Strategist для управления стратегией и развертывания AI в удаленных и международных офисах
  • Определите, какие бизнес-функции используют ИИ в удаленных и региональных офисах
  • Управление локализацией меток данных для глобальных офисов
  • Определите источники для международных наборов данных, работающих с AI Data Sourcing Manager
  • Определите, что можно использовать для реализации ИИ в штаб-квартире в других местах

Менеджер по стратегии внедрения AI

  • Навыки / Необходимые знания: общение, аналитика
  • Определите и оцените лучшие в своем классе решения для реализации ИИ
  • Размещенный в облаке, гибридный IT или полностью собственный
  • Использовать фасованный или домашний?
  • Работа с AI Data Sourcing Manager над стратегией потока ввода данных
  • Работа с бизнес-единицами для получения необходимых отчетов о сроках и времени

AI Training Manager

  • Навыки / необходимые знания: общение, навыки людей
  • Отвечает за управление текущим обменом знаниями между системой ИИ и персоналом в организационных подразделениях
  • Работает с внутренним персоналом AI и внешними партнерами, чтобы создать график обучения и учебную программу

AI Lexicon Manager

  • Навыки / Необходимые знания: лингвистика, общение
  • Работа с бизнес-единицами, определение меток данных и терминологии, которые могут вызвать проблемы с алгоритмами (например, идиомы, термины сленга и т. Д.)
  • Создать и управлять компанией лексикой терминов для AI
  • Работа с удаленным и международным офисом по глобальному набору условий использования

AI Data Traffic Manager

  • Навыки / необходимые знания: управление проектами, управление временем, управление рабочим процессом
  • Управление плавным потоком ввода и вывода данных
  • Создание рабочих процессов и планирование потоков данных как внутри компании, так и за ее пределами.

Deep Learning Backpropagation Manager

  • Навыки / Необходимый фон: математика, статистика
  • Управление пределом ошибки в обратном распространении
  • Обеспечить своевременную отчетность о точности вывода данных
  • Работайте с AI Data Algorithm Manager, чтобы постоянно настраивать предел погрешности

AI Business Analyst

  • Навыки / Необходимые знания: аналитика, общение
  • Сравните производительность бизнес-процессов / подразделений, которые используют AI
  • Разрабатывайте и поддерживайте показатели эффективности, чтобы измерить, насколько ИИ движет иглу в прибыльности, и другие показатели (удовлетворенность клиентов, удовлетворенность сотрудников и т. Д.)
  • Свяжите цифры с корпоративной системой бизнес-аналитики
  • Предоставить исходные данные, которые можно использовать в качестве отправной точки данных в ежемесячной, квартальной и годовой отчетности об эффективности

AI Алгоритм управления данными

  • Навыки / Необходимые знания: математика, статистика, информатика
  • Оценивать и сравнивать различные типы алгоритмов для использования в системах искусственного интеллекта, а также влияние на качество и скорость

AI Security Manager

  • Навыки / Необходимые знания: информатика
  • Определить зоны уязвимости в системе ИИ
  • Создание и управление планом для смягчения или предотвращения проблем безопасности AI

AI Computer Vision Специалист

  • Навыки / Необходимые знания: информатика
  • Предотвращение неправильной маркировки и компьютерного алгоритма «обмануть» при вводе данных
  • Создавайте и поддерживайте базы данных визуальных ошибок, работая в тесном сотрудничестве с командой разработчиков AI и AI Data Integrity Manager

Менеджер по глубокому обучению

  • Навыки / Необходимые знания: информатика, наука о данных
  • Взаимодействуйте с бизнес-единицами, чтобы определить, внедрить и управлять оптимальной стратегией для обучения алгоритму ИИ (например, тренировка под наблюдением, тренировка под наблюдением и / или тренировка без контроля)
  • Управлять обучением алгоритма и предоставлять регулярные управленческие отчеты о производительности и проблемах

AI переходный специалист

  • Навыки / Необходимые знания: человеческие ресурсы, коммуникация
  • Работа по удержанию, переподготовке и перепрофилированию работников, перемещенных с помощью автоматизации в другие области внутри компании

AI Performance Analyst

  • Навыки / Необходимые знания: аналитика, общение
  • Определите показатели успеха с бизнес-единицами и заинтересованными сторонами
  • Измерьте удовлетворенность как внутреннюю (бизнес-единицу), так и внешнюю (клиенты, партнеры, поставщики, поставщики и т. Д.)

Менеджер целостности данных AI

  • Необходимые навыки / фон: коммуникация, наука о данных
  • Поощрение разнообразия и актуальности данных
  • Мониторинг и оценка качества данных
  • Стремитесь минимизировать искажения данных
  • Работайте в тесном сотрудничестве с AI Algorithm Ethicist и AI Data Algorithm Manager

AI Алгоритм Поведенческий Менеджер

  • Навыки / Предпосылки: Информационные системы управления, связь
  • Определите диапазон желаемых результатов ИИ и создайте план того, как различные организационные группы / обязанности должны реагировать по мере необходимости
  • Работайте в тесном сотрудничестве с менеджером безопасности AI и командой разработчиков AI для создания плана аварийного восстановления

AI Data Sourcing Manager

  • Навыки / Необходимые знания: Общение
  • Найдите, договоритесь об источниках больших данных, необходимых для алгоритмов ИИ, работающих с командой разработчиков ИИ
  • Оцените области, в которых могут использоваться внутренние данные, работая с CIO и отделом информационных систем
  • Управление альянсами и партнерствами по сбору данных

AI Deep Learning Documentation Manager

  • Необходимые навыки / фон: коммуникация, наука о данных
  • Отвечает за управление метками данных для обучения компьютерным алгоритмам, тесно сотрудничая с командой разработчиков продукта AI
  • Создавайте постоянные базы данных меток данных для использования, а не для использования

AI менеджер по развивающимся рынкам

  • Навыки / Необходимые знания: бизнес-аналитика
  • Определите и определите области будущего, в которых ИИ может быть развернут в организации и географических регионах.
  • Работайте с AI Strategy Manager, чтобы предоставить информацию о будущих возможностях бизнеса и развертывании AI

Copyright © 2019 Cami Rosso. Все права защищены.