Анализ настроений и Twitter
Все больше и больше, интернет заминирован и поцарапан для данных – и, конечно же, в настоящий момент наша текущая работа направлена на прогнозирование выборов. Во вторник вечером, например, CNN будет использовать «анализ настроений» для отслеживания тем, которые занимают избирателей.
Спонтанная и незапрашиваемая информация о чувствах, которые испытывают избиратели к кандидатам, и проблемы могут быть найдены в Twitter и других сайтах социальной беседы. Дэвид Борман, глава британского бюро CNN, говорит, что наиболее привлекательной частью системы интеллектуального анализа данных, которую они разработали для использования этой информации, является «ее способность отслеживать разговоры, которые происходят независимо, вместо того, чтобы создавать проблемы, задавая прямые вопросов. «Мы ждем, что они скажут». (См. «Политический импульс нации, взятый с использованием чистой болтовни», в сегодняшней New York Times.)
Это обещает быть свободным от обычных проблем смещения выборки или бессознательных предубеждений – многолетней мечты тех, кто ищет более точную информацию о поведении избирателей или потребителей или любого другого сектора широкой общественности.
Но он не свободен от собственных проблем. Будет ли публика выражать себя таким образом, который подходит тем, кто должен расспрашивать или может даже понять? Может ли сарказм и ирония отфильтровываться из сообщения? Или система столкнется и преувеличивает опасные или дисфункциональные тенденции?
Эти тенденции были недавно изучены на новом веб-сайте в Великобритании «Разумные деньги», ориентированном на финансовое поведение. Их исследовательский сотрудник Сяо-Юн Цзэн из Манчестерского университета, пытаясь выйти за рамки обычных форм информации о тенденциях рынка, понял: «что-то не хватает по параметрам, а именно: настроения, психология. В то время как новости, интеллектуальный анализ данных довольно прост, захват информации о настрое более сложный ». И поэтому они обратились к Твиттеру и« обнаружили точность 87,6% при прогнозировании ежедневных изменений вверх и вниз в значениях закрытия Dow. »(См.« Твиты Ключи настроения к прогнозированию фондового рынка »).
Хотя это исследование все еще находится в начальной фазе, корреляция поражает. Он обещает предложить совершенно законную альтернативу надежности, которую ранее торговцы могли получать только через инсайдерскую торговлю или манипулирование запасами.
Но это тоже не лишено опасности. Стивен Фицпатрик (Stephen Fitzpatrick) в Mindful Money говорит: «То, что мы сейчас имеем в онлайн-финансовом пространстве, – это нервная социальная система, и существует опасность того, что твиттер может увеличить степень корреляции рынков, что и произошло во время крушения».
Поэтому, даже если мы сможем научиться точно читать социальное бессознательное, даже если новые технологии могут использовать Twitter, чтобы дать нам беспрецедентный взгляд на поведение толпы, как это происходит, нам все равно придется думать о том, что мы делаем с информацией, которую мы получаем.
Лучшая «нервная система» по-прежнему требует мозга, и это требует, чтобы мы были внимательны.