Почему некоторые люди предпочли бы робота человеку-боссу

Что, если ваш босс был роботом? Один с передовым искусственным интеллектом и человеческими физическими особенностями, способный оценивать ваши эмоции? И больше роботов означало бы устранение потребности в человеческих менеджерах? Еще одна фантастика фантастики? Не так, утверждают некоторые ученые. А как насчет моральных и этических вопросов, связанных с использованием роботов?

Революция искусственного интеллекта

Несколько основных и авторитетных публикаций в настоящее время посвятили ведущие или освещающие истории проблеме автоматизации и использования роботов, а также влиянию на экономику и развитию работы.

В статье в журнале «Атлантик » Дерек Томпсон дает подробный анализ этой проблемы. Он утверждает, что мы вступаем в эпоху технологий, которая сильно отличается от прошлой – «технологической безработицы», в которой компьютеры и роботы смогут практически вывести значительную часть населения из работы «навсегда». Он утверждает это связано с тем, что человеческий труд больше не будет движущей силой экономического роста. Он также утверждает, что предстоящая революция в компьютерах и роботах сделает материальные товары более дешевыми, но богатство, которое начисляется, будет по-прежнему агрегироваться в верхних слоях общества.

В обычно консервативном журнале « Foreign Affairs» большая часть вопросов была посвящена теме роботов. Даниэла Русь, которая является директором лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте, описывает широкое использование роботов в настоящее время и их расширение в будущем. В этом же выпуске Эрик Брынхольфссон и Эндрю МакАфи, а также в Массачусетском технологическом институте обсуждают потенциальное моральное ухудшение человеческого труда, а Мартин Вольф – комментатор экономики Financial Times утверждает, что влияние и значимость современных технологий значительно переоцениваются.

Американские производители роботов уже говорят, что инвестиции в машины более выгодны, чем наем людей. Технология позволяет снизить уровень человеческих трудовых затрат, но экономика не позволяет людям выжить.

Примером использования компьютеров в том, что когда-то считалось сложной человеческой работой, являются биржевые маклеры. Функции биржевых маклеров все чаще заменяются интеллектуальными алгоритмами, которые лучше, чем люди, фиксируют изменения цен на акции. Компьютерные программы также используются для анализа больших наборов данных (Big Data) и используются корпорациями для планирования и маркетинга. Любая работа, выполняемая регулярно и повторно, может быть передана компьютерной программой или роботом. И думайте о журналистах, большинстве офисных работ, даже о работе в медицинской профессии, бухгалтерском учете и праве.

«Роботизация» – последняя граница мира труда. Если машина может делать то, что может сделать человек, это всего лишь вопрос времени, прежде чем он сделает это дешевле и эффективнее. По мнению экономистов Массачусетского технологического института (MIT) Эрика Брынхольфссона и Эндрю МакАфи, авторов книги Race Against the Machine , наступление эпохи дешевой автоматизации производства является прелюдией к резким изменениям на рынке труда.

Другие исследования подтверждают это. В опубликованной статье под названием «Будущее занятости: насколько восприимчивы рабочие места к компьютеризации» два исследователя из Оксфордского университета, КБ Фрей и М.А. Осборн создали модель, которая рассчитывает вероятность замещения работника в данном секторе. В будущем Фрей и Осборн могут заменить 47% активных работников.

Центр исследований Pew провел исследование по этому вопросу, заключив: «Подавляющее большинство респондентов в 2014 году Будущее интернет-опроса предполагает, что роботизация и искусственный интеллект будут проникать в широкие сегменты повседневной жизни к 2025 году, что имеет огромное значение для целого ряда таких как здравоохранение, транспорт и логистика, обслуживание клиентов и обслуживание дома. Но даже в том случае, когда они в значительной степени соответствуют прогнозам эволюции самой технологии, они глубоко разделены на то, как достижения в области ИИ и робототехники будут влиять на экономическую и трудовую картину в течение следующего десятилетия ».

Традиционно повышение производительности коррелирует с экономическим ростом и ростом занятости, поскольку человеческий труд исторически стимулировал производство. Однако рабочая сила роботов может самостоятельно повысить производительность и рост, устраняя рабочие места в этом процессе. Это может означать, что вся парадигма обмена рабочей силы на зарплату начинает разрушаться. «Если мы упорствуем в том, что дивиденды от повышения производительности роботов должны начисляться владельцам роботов, мы обязательно придем к будущему, где недостаточно владельцев роботов, чтобы покупать все, что делают роботы», – сказал Кори Доктороу пишет в недавнем сообщении Boing Boing .

Юваль Ноа Харари должен быть анонимным ученым, похороненным в неясном университетском отделе, где-то утопающем в своей пыльной дисциплине – средневековой военной истории. Он профессор истории в Еврейском университете в Иерусалиме, и на его фоне почти нет ничего, чтобы предположить, что он напишет книгу, которая стала одной из самых обсуждаемых неигровых бестселлеров года – Сапиенс. В интервью The Guardian он рассказал о грядущем возрасте киборгов.

Он утверждает, что мы находимся на пороге возможного величайшего изменения для человеческой расы, говоря: «Единственное, что оставалось неизменным в истории, это люди сами. Homo sapiens, вы и я, мы в основном такие же, как люди 10 000 лет назад. Следующая революция изменит это ».« Следующая революция », как видит ее Харари, последняя в линии, начавшейся с когнитивной революции и занимающейся сельскохозяйственной революцией и научной революцией, – это то, что происходит в области биотехнологий, в искусственном интеллекте ». Когда люди говорят о слиянии с компьютерами для создания киборгов, это не какое-то пророчество о 2200 году. Это происходит прямо сейчас. Все больше и больше нашей реальности существует внутри компьютеров или через них ».

Но это только начало. Впервые в истории «мы увидим реальные изменения в самих людях – в своей биологии, в их физических и познавательных способностях». И хотя у нас достаточно воображения, чтобы изобретать новые технологии, мы не можем предвидеть их последствия, которые он утверждает.

Итак, с этим в качестве фона, давайте вернемся к вопросу, заданному в названии этой статьи: «Что, если бы у вас был робот для вашего босса?»

Более того, проблема эмоций остается наиболее сложной для решения с помощью роботизированных технологий. Тем не менее, компьютеры уже создали способность справляться с такими эмоциями, как «стресс», «страх», «гнев» и другие эмоционально-ориентированные слова, потому что они в целом полагаются на самоконтроль, многие могут даже быть подготовлены к самоконтролю -motivation. Например, когда датчик в автомобиле указывает на проблему с плохой топливной смесью, автомобиль даже сегодня может предупредить своего владельца, что он чувствует себя «больным», и должен обратиться к авторизованному врачу – в сервисный центр дилера. Следующим шагом будет самонаводящийся автомобиль, который спрашивает своего владельца, может ли он доехать до самого врача-автомата, чтобы он мог поговорить с ИД машинного врача, чтобы он точно знал, в чем проблема.

Другим аспектом роботизации является Интернет вещей. Все чаще все подключается к Интернету, и Интернет встраивается во все, начиная от мерчандайзинга и заканчивая зданиями. В конечном итоге использование такого типа ИИ будет без проблем с робототехникой.

Безопасны ли какие-либо рабочие места? Некоторые эксперты считают, что рабочие места, требующие суждения и взаимодействия с другими людьми, могут быть спасены. Примеры были бы в секторах здравоохранения, образования и социальной сети. Все это требует человеческого прикосновения.

Как описывают Эрик Брынхольфссон и Эндрю МакАфи в своей книге «Второй возраст машины» , «машины мышления» – от автономных роботов, которые могут быстро изучать новые задачи на производственном этаже, для программного обеспечения, которое может оценивать кандидатов на работу или рекомендовать корпоративную стратегию, – поступают в на рабочем месте и может создать огромную ценность для бизнеса и общества. Однако они поднимают некоторые ключевые вопросы. Хотя технологические ограничения исчезают, социальные, моральные и этические остаются. Как вы можете убедить свою команду доверять искусственному интеллекту? Или принять робота в качестве члена или даже как менеджера? Если вы замените этого робота, пострадает ли моральный дух? Сможете ли вы выразить свои эмоциональные проблемы своему менеджеру роботов?

Тем не менее, исследование показало, что предоставление машин голосом, телом или даже именем может повлиять на эту тенденцию и заставить людей более комфортно работать с ними. Например, мы, похоже, более эффективно сотрудничаем с роботами, когда они «общались» с нами, и мы думаем, что они чуткие и гуманоидные, когда они склоняют головы в сторону.

Исследования Лаборатории компьютерных наук Массачусетского технологического института и лаборатории искусственного интеллекта (CSAIL) показывают, как группы двух людей и одного робота работали вместе в одном из трех условий: руководство (все задачи, выделенные человеком); полностью автономный (все задачи, назначенные роботом); и полуавтономный (один человек распределяет задачи на себя, а робот распределяет задачи другому человеку). Полностью автономное состояние оказалось не только самым эффективным для этой задачи, но и методом, предпочитаемым работниками-людьми. Рабочие с большей вероятностью скажут, что роботы «лучше поняли их» и «улучшили эффективность команды».

Исследование, проведенное Лабораторией взаимодействия человека и компьютера в Университете Манитобы, предполагает, что вы, вероятно, повинуетесь боссу робота почти так же предсказуемо, как и человеку. Исследователи обнаружили, что люди готовы принимать заказы от компьютеров, но гораздо менее охотно, чем от других людей. Участников попросили выполнить черную задачу (переименование компьютерных файлов) в течение 80 минут, а компьютер под названием «Nao» смог получить достаточные полномочия, чтобы 46% участников выполняли задание в течение всех 80 минут, даже когда они высказывали желание уволиться. Люди были почти в два раза чаще – 86% – повиноваться другому человеку, в этом случае актеру в белом халате. Тем не менее, исследователи были поражены тем, что «даже после попытки избежать задания или участия в спорах с роботом участники все еще (часто неохотно) подчинялись его командам. Эти данные подчеркивают, что роботы действительно могут заставить людей делать то, чего они не хотят делать ».

Руководители роботов или компьютерных программ могут казаться надуманными, и сегодня мало кто предсказывает, когда фигурой власти в углу офиса является автомат. Но в последние годы неожиданный набор управленческих функций был передан искусственному интеллекту. Компьютеры сортируют резюме ищущих работу для соответствующего опыта и оценивают, как долго потенциальный сотрудник может остаться. Они сопоставляют обмен электронной почтой, телефонные звонки и даже импровизированные взаимодействия в прихожей для отслеживания рабочего процесса и рекомендуют изменения. Широко используемое программное обеспечение анализирует данные клиентов для алгоритмов, которые, в свою очередь, меняются, когда и где работают рабочие.

Профессор управления Wharton Питер Каппелли, директор Центра человеческих ресурсов Wharton. утверждает, что боссы роботов не заменяют человеческих боссов. «Возможно, программное обеспечение предоставляет сложную информацию (например,« Вот как вы это делаете »). Но менеджмент по-прежнему представляет собой гораздо более сложную задачу внесения корректировок в работу, выполняемую для удовлетворения меняющихся требований, диагностики проблем и предоставления решений », – утверждает Каппелли.

Шондра Хилл, профессор управления операциями и информации Wharton, утверждает, что автоматизированные функции и решения, основанные на алгоритмах, становятся укорененными на рабочем месте. Она говорит, что все, что может быть закодировано и привязано к нижней строке, – это возможность создания модели.

Почти во всех категориях, связанных с персоналом от набора персонала до управления эффективностью, компании, участвующие в опросе HR Systems CedarCrestone 2013-2014, заявили, что они существенно повышают технологические возможности HR-процессов. (Опрос составил 20 миллионов сотрудников, в основном в США)

Эксперты, такие как Капелли и другие гуру по управлению, представляют еще один аргумент. Один из них вписывается в тенденцию к автономии рабочего места и независимости рабочих. Все чаще рабочие места связаны с знаниями, а сотрудники получают образование. И многие из них хотят больше автономии над своей работой, особенно сотрудников Gen Y. Капелли говорит: «Вам не нужен босс, вы должны сообщать информацию в нашу программную систему [вместо этого] – они действительно могут понравиться».

Поэтому на вопрос о замене менеджеров роботами остается ряд практических и этических вопросов. Практические, в том числе разработка достаточно сложных алгоритмов для борьбы с миллионами различных сценариев, которые связаны с суждением человека, уже разрабатываются в лабораториях по всему миру. Этический вопрос о постоянном наблюдении за перемещениями сотрудников и действиями роботов и программных программ остается сложной проблемой для разработчиков политики. И, наконец, могут ли роботы быть настолько гуманоидными в функциях, в том числе иметь дело с эмоциями, чтобы вызвать доверие к сотрудникам, остается существенным препятствием?

Одно можно сказать точно. Рабочее место меняется, и характер рабочего места выглядит так, а применение технологий, позволяющих удаленную и мобильную независимую работу, может привести к устареванию нынешнего использования менеджеров. Но будут ли они заменены роботами или заменены индивидуальной инициативой работников?