p <0,05

Источник: Prawny / Pixabay

Я не очень хорош во всем, но я хорошо разбираюсь в статистике. Я получил пять курсов на уровне выпускников на степень доктора философии. программы в Университете Нью-Хэмпшира, и с 1996 года я преподаю статистику как на уровне бакалавриата, так и на уровне выпускников. И я написал (вместе с Сарой Холл) учебник по этой теме («Простая статистика: понимание инструментов исследования») ,

В преподавании статистики так долго, я всегда разочарован в отношении, которое многие люди придерживаются в этой области прикладной математики. Люди часто убеждаются в том, что они «не умеют математики» и что они «никогда не поймут статистику». Это проблема по двум причинам: во-первых, эти барьеры на пути мешают другим ярким и уверенным людям, полностью достигая их образовательный потенциал. Во-вторых, с таким количеством людей, которые стат-фобики, работа исследователей становится почти слишком легкой! Если люди там боятся статистики, тогда исследователи, у которых есть даже несколько инструментов в своем наборе инструментов статистики, могут просто сказать все, что захотят, – с статистически фобикой данный небольшой выбор, но чтобы поверить в то, что им представлено.

Этот пост предназначен для помощи в решении одной из основных статистических концепций, которые часто заставляют людей поднимать руки – статистическую значимость .

Что такое статистическое значение ? Что означает p <.05 ?

• Пассивная агрессия в психологии
• 6 общих черт нарциссистов и прожекторов
• Три новых вывода на разведку и одаренность
• Сложность родительских вопросов для подростков
• Что побуждает нас видеть наши зависимости от того, что они есть?

Статистическое значение , часто представленное термином p <.05 , имеет очень простой смысл. Если обнаружение считается «статистически значимым», это просто означает, что картина результатов, найденных в исследовании, скорее всего, обобщит более широкую популяцию, представляющую интерес. That.is.it.

Например, предположим, что вы провели исследование со 100 кошками и 100 собаками. И вы обнаружили, что в вашем образце 80 собак были обучены проходить через обруч, и только один кот мог быть обучен проходить через обруч. И предположим, что вы провели статистический тест и обнаружили, что p <.05 . Это просто означало бы, что образец, который вы нашли, с собаками лучше прыгать через обручи, скорее всего, будет образцом, который охватывает всю популяцию собак и всего населения кошек. Кроме того, этот статистический язык подразумевает, что вероятность того, что картина результатов исследования НЕ обобщается на более широкие популяции, представляющие интерес, очень мала – менее 5% (таким образом, p <.05) – с p означает вероятность и 0,05 просто что означает 5% .

Что такое магическое около 5%? Ну, ничего! Это своего рода практический ориентир, который статистики стали использовать в качестве стандарта в течение многих лет и лет и по множеству разных дисциплин. Это достойный вопрос, но это также вопрос для другого блога, поскольку он поднимает целую кучу других, более сложных вопросов.

• Исследование: аэробные упражнения приводят к замечательным изменениям мозга
• Исследования показывают, как мы решаем, виноваты ли
• Дорожные блоки к Intimacy & Trust V Братья и сестры: Поклонение и насилие
• Должен ли я участвовать в клинических испытаниях?
• Каковы триггеры?

Нижняя линия

Статистика – это инструменты, используемые психологи и поведенческие ученые. Они не предназначены для того, чтобы быть страшными или загадочными. Это простые математические инструменты, призванные помочь нам лучше понять мир. Статистическая значимость и связанный с ней термин p <.05 являются простыми понятиями – просто означает, что шаблон, найденный в образце, скорее всего, обобщается на интересующую более широкую популяцию, которая изучается. Там нет абракадабры!

Ссылки и подтверждение

Благодаря моему аспиранту Ваня Ролон, чья речь в SUNY New Paltz, которая была частью ленты для недавно отремонтированного Wooster Hall, с акцентом на ее страсть к преподаванию статистики, частично вдохновила этот пост!