Мы можем оценить текущее состояние искусственного интеллекта, сравнивая его с тем, что в настоящее время известно о человеческом интеллекте. Девять самых впечатляющих современных примеров машинного интеллекта включают IBM Watson, автомобили без водителя, производимые Google и другими компаниями, приложения глубокого обучения, такие как программы DeepMind для игры в го и шахматы, программы распознавания речи, такие как Alexa, Siri и Dragon NaturallySpeaking , Google Translate, рекомендательные системы, используемые Netflix, Amazon и другими компаниями, распознавание лиц, используемое Facebook, роботы, созданные Boston Dynamics, и игроки в покер, разработанные в Университете Альберты и Университете Карнеги-Меллона.
Человеческий интеллект является результатом 12 типичных особенностей, которые характерны для человеческого интеллекта, даже если они могут не быть необходимыми или достаточными условиями Этими особенностями являются восприятие, решение проблем, обучение, рассуждение, абстрагирование, планирование, принятие решений, понимание, чувство, действие, создание и общение.
Опираясь на мою будущую книгу « Мозг-Разум» , эти 12 функций действуют в сознании человека благодаря восьми ментальным механизмам, которые включают образы, концепции, правила, аналогии, эмоции, действия, основанные на намерениях, языке и сознании. Вместе 12 функций и 8 механизмов обеспечивают в общей сложности 20 тестов для оценки текущего искусственного интеллекта.
Каждый из образцов машинного интеллекта воспроизводит определенные интеллектуальные функции. Например, IBM Watson успешно занимается решением проблем, обучением, обоснованием, планированием, принятием решений, созданием и обменом информацией. Но это кажется очень слабым в восприятии, абстрагировании, понимании, чувстве и действии. Автомобили без водителя уже обладают навыками восприятия, решения проблем, обучения, принятия решений, планирования, действий и общения. Но они мало рассуждают, абстрагируются, понимают, чувствуют или творят.
В целом, современные системы искусственного интеллекта особенно неэффективны в отношении абстрагирования, понимания и чувствования. Более того, хотя они выполняют некоторые виды решения проблем и обучения, существуют другие виды, которые находятся в пределах возможностей человека, но еще не работают в компьютерах.
Способность человека выполнять различные функции интеллекта является результатом того, что разум обладает многочисленными психическими механизмами, которые являются результатом нейронных механизмов, но не все они присутствуют в современных системах ИИ. Хотя некоторые примеры машинного интеллекта могут принимать сенсорные данные, в настоящее время ни один из них не способен манипулировать сложными изображениями, такими как визуальные и слуховые представления, которые являются важной частью человеческого творчества. Некоторые системы ИИ, такие как Ватсон, работают с чисто синтаксическими концепциями, которые не основаны на семантике, связанной с миром, в то время как другие системы ИИ, такие как автомобили без водителя, которые имеют семантику, связанную с миром, не способны соединить понятия друг с другом. Многие системы ИИ работают с правилами, но правила обычно работают с необоснованными символами. Рекомендательные системы проводят очень простой вид аналогии, но не могут иметь дело со сложными отношениями, такими как причинность, которые являются частью использования человеком аналогии. Есть некоторые системы искусственного интеллекта, такие как автомобили без водителя и роботы, которые выполняют действия, но действие отсутствует во многих системах искусственного интеллекта. Некоторые системы искусственного интеллекта, такие как IBM Watson’s Debater и Google Translate, могут выполнять мощные операции над языком, но при этом им не хватает человеческих способностей. Ни одна современная система ИИ не работает с эмоциями и сознанием. Таким образом, в современном ИИ явно отсутствуют некоторые механизмы, важные для человеческого интеллекта.
Самое поразительное, что современным системам искусственного интеллекта не хватает общности. Все программы являются специальными и применяются только для определенных приложений, таких как вождение или игра в игры. В отличие от этого, люди являются решателями и учениками общего назначения, способными работать во многих областях, таких как строительство, приготовление пищи, общение, обучение, вождение, игры и так далее.
В целом, нынешний ИИ очень впечатляет в приближении к некоторым аспектам решения человеческих проблем и обучения. Но в нем есть заметные пробелы в образах, абстракциях, аналогиях в отношениях, эмоциях, сознании, полномасштабном языке и общем творчестве. Поэтому я думаю, что ИИ предстоит пройти долгий путь, прежде чем человеческий интеллект превзойдет. Супер-интеллект и сингулярность далеко.
Умы в машинах: сравнение биологического и синтетического интеллекта
Невероятный взрыв силы искусственного интеллекта очевиден в ежедневных заголовках, провозглашающих большие прорывы. Каковы оставшиеся различия между машиной и человеческим интеллектом? Можем ли мы смоделировать мозг на современном компьютерном оборудовании, если бы мы могли написать программное обеспечение? Каковы последние достижения в крупнейшей в мире модели мозга? Примите участие в дискуссии о том, что сделал ИИ и как далеко ему еще предстоит пройти, открывая для себя новые технологии, которые могут позволить ему туда попасть.
Смотрите видео здесь.
