Могут ли ИИ и геномика продлить жизнь человека?

Платформа искусственного интеллекта Human Longevity, Inc. обеспечивает активное медицинское обслуживание.

 Pixabay

Источник: Pixabay

Здравоохранение находится на начальных этапах технологического сбоя. Искусственный интеллект (ИИ) внедряется в медицину и науки о жизни. Облачные вычисления увеличивают вычислительную мощность и скорость. Большие данные в области здравоохранения становятся все более доступными. Стоимость секвенирования всего генома быстро падает. В 2001 году стоимость секвенирования генома составляла 100 миллионов долларов, а сегодня – менее 1000 долларов. Инновационные компании находят способы интегрировать ИИ и геномику со зрелыми медицинскими диагностическими технологиями, чтобы предлагать упреждающее, а не реактивное медицинское обслуживание. Одной из таких компаний является компания Human Longevity, Inc. (HLI), поддерживаемая инвесторами, основанная в 2013 году д-р Дж. Крейг Вентер, доктор философии, доктор Питер Х. Диамандис, доктор медицинских наук, основанная на геномах Доктор Роберт Харири, доктор медицины, доктор философии, базируется в Сан-Диего, штат Калифорния. Сегодня на конференции «Экспоненциальная медицина» генеральный директор HLI д-р Дэвид С. Каров, доктор медицинских наук, представил первую интеллектуальную платформу для здравоохранения, которая объединяет анализ всего генома с неинвазивным клиническим тестированием и МРТ-сканирование всего тела – Health Nucleus.

Ядро Здоровья является инновационным по многим причинам. По словам Карова, ежегодные медицинские осмотры не изменились за 30 лет. Типичное физическое состояние состоит в том, что врач проверяет вес пациента, артериальное давление, пульс и жизненно важные органы. Если есть личная или семейная история определенных условий, это может также включать диагностический анализ крови. HLI выходит далеко за рамки типичной современной физики, используя данные магнитно-резонансной томографии (МРТ) как мозга, так и тела, анализы крови и секвенирования всего генома (WGS) для анализа не врачами-людьми, а алгоритмами машинного обучения ИИ.

Запущенный в 2015 году скрининг HLI Health Nucleus состоял из сбора данных МРТ всего тела здорового пациента, метагеномного анализа микробиома кишечника, метаболомики, секвенирования всего генома, анализа плотности костей и массы тела, эхокардиограммы, а также дополнительных фенотипических и медицинских скрининговых тестов. Информация хранится в облаке, чтобы ускорить обработку больших данных.

Секвенирование всего генома анализирует всю вашу ДНК и предоставляет информацию о генетических рисках для состояний здоровья, основанных на происхождении и особенностях, а также информацию о фармакогеномике о том, как пациент может реагировать на определенные лекарства. Решение HLI включает анализ генотипических и фенотипических данных.

В апреле 2018 года HLI опубликовал результаты исследования 209 здоровых участников со средним возрастом 55 лет в трудах Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, которое было рецензировано Атулем Дж. Бьюттом и Ральфом Снайдерманом , В исследовании HLI обнаружил, что из 209 участников исследования:

  • 78% имели признаки возрастных хронических заболеваний или факторов риска
  • 59% имели признаки или риск атеросклеротического заболевания
  • 56% имели признаки или риск развития диабета
  • 38% имели преддиабет
  • 16% имели метаболический синдром
  • 13% соответствуют скрининговому определению НАЖБП (неалкогольная жировая болезнь печени)
  • 8% имели риск хронических заболеваний, связанных с возрастом, требующий немедленной медицинской помощи

HLI является первопроходцем в применении инновационных технологий, таких как искусственный интеллект и геномика, для предоставления людям персонализированных представлений, которые могут обеспечить активную медицинскую помощь. Еще многое предстоит узнать о генетических вариациях и функциях. По мере того, как ученые все больше понимают и разбираются со сложностью, то, что сегодня является пионером, может стать стандартным курсом профилактической медицинской помощи в будущем.

Copyright © 2018 Cami Rosso. Все права защищены.

Рекомендации

Россо, Ками. «Как искусственный интеллект ускоряет науку о жизни». Психология сегодня. 5 июля 2018 г.

Фарр, Кристина. «Гигант секвенирования ДНК Illumina только что купил конкурента Pac Bio за 1,2 миллиарда долларов – вот почему». CNBC. 1 ноября 2018 г.

Турпаз, Ярон. «Использование преимуществ облачных вычислений». CIOReview. Получено 11-5-2018 с сайта https://pharma-life-sciences.cioreview.com/cioviewpoint/embracing-the-perks-of-cloud-computing-nid-12566-cid-36.html.

Perkins, Bradley A .; Caskey, C. Thomas; Бра, Памила; Дек, Эрик; Karow, David S .; Кан, Андрей М .; Хоу, Ин-Чен Клэр; Шах, Найша; Боэльдт, Дебби; Кофлин, Эрин; Руки, Габби; Лавренко Виктор; Ю, Джеймс; Проко, Андреа; Аппис, Юлия; Дейл, Андерс М .; Го, подкладка; Йонссон, Томас Дж .; Виттман, Брайан М .; Бартха, Иштван, Бартха; Рамакришнан, Смрити; Бернал, Аксель; Брюэр, Джеймс Б .; Брюэртон, Сюзанна; Биггс, Уильям Х .; Турпаз, Ярон; Вентер, Дж. Крейг. «Скрининг прецизионной медицины с использованием секвенирования целого генома и продвинутой визуализации для выявления риска заболеваний у взрослых». Материалы Национальной академии наук. Апрель 2018. 115 (14) 3686-3691; DOI: 10.1073 / pnas.1706096114.