Мозг-компьютерные интерфейсы и нейронаука

Могут ли технологии читать ваши мысли?

Доктор Чандер

Источник: Фото: Rosso

Могут ли технологии читать ваши мысли? Дивья Чандер, доктор медицины, доктор философии, имеет удивительный ответ на этот вопрос. Чандер – нейробиолог и врач на факультете как в Стэнфордском университете, так и в Университете Сингулярности. Она получила образование в Гарварде, Калифорнийском институте Сан-Диего / Салк, UCSF и Стэнфорде. Ее пост-докторская работа проводилась в оптогенетике в пионерской лаборатории Дейссерота в Стэнфордском университете.

• Бихевиористский взгляд на наркоманию
• Может ли межрасовый брак уменьшить расовую напряженность в США?
• Привет, я Стив, и я – Twitteraholic
• Почему у нас сексуальные фантазии? Это больше, чем удовольствие
• Beyond Words: Преимущества двуязычного

В презентации Чандера в Экспоненциальной медицине Университета Сингулярности она ссылалась на пример исследовательской группы в Беркли, которая смогла использовать машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта (AI) и функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI), чтобы попытаться понять, что мозг видит. fMRI измеряет активность мозга, демонстрируя изменения в гемодинамике, такие как оксигенация, объем и изменения кровотока. По иронии судьбы, что ускоряет недавние прорывы в области нейробиологии, ИИ и ФМР, не являются новой технологией. Вместо этого, это сочетание использования существующих технологий по-новому, что привело к большему прогрессу в отношении интерфейса мозга и компьютера (BCI).

«Теперь мы можем заглянуть в мозг и посмотреть, что именно вы видите, – сказал Чандер. «Представьте, где эта технология принимает нас … Теперь мы можем читать мозги, не открывая их».

В 2011 году команда UC-Berkeley из Синдзи Нишимото, Ан-Ву, Томас Населарис, Ювал Беньямини, Бинь Юй и Джек Л. Галлант опубликовали «Реконструирование визуальных переживаний из мозговой деятельности, вызванных естественными фильмами» в современной биологии в 2011 году. восстанавливать естественные фильмы, наблюдаемые наблюдателем с двухступенчатой ​​моделью кодирования. Активность fMRI от субъекта, просматривающего фильм, была введена в компьютерный алгоритм, который научился ассоциировать визуальные модели с активностью мозга. Затем этот алгоритм реконструкции фильма был подготовлен на видеороликах YouTube, где он предсказал изображение, которое было замечено в фильме с поразительными результатами. Примечательно, что, по мнению исследовательской группы, результаты показывают, что визуальный интерфейс «мозг-компьютер» «может быть осуществимым».

• Разве мы не можем просто встать?
• 6 новых способов внести изменения в мир
• Являются ли социальные медиа более сложными писателями?
• Исследование показывает, почему поддельные новости настолько мощные
• Что делает Cyberbullying настолько популярным?

Могут ли технологии читать ваши мечты?

Чандер обращается к японской команде исследователей, которые применяют подобный подход, используя машинное обучение, ЭЭГ и ФМР, чтобы генерировать предсказания того, что мечтал спящий. Алгоритм предсказан правильно 60% времени [1].

Могут ли технологии определить сознание?

Чандер заявила в своем выступлении в «Экспоненциальной медицине», что измерение уровня сознания возможно. Она упоминает работу нейробиолога Адриана Оуэна, который разработал методику, использующую fMRI для общения с пациентами в вегетативном состоянии, путем измерения изменения кровотока в определенные части мозга. «Теперь мы можем использовать неинвазивное изображение для оценки состояний сознания», – сказал Чандер.

Мощный интерфейс для мозга?

Успешные бизнес-предприниматели согласились бы, что интерфейс «мозг-машина» достигнут. По данным отраслевого отчета Knowledge Sourcing Intelligence в декабре 2017 года, к 2023 году рынок глобального компьютерного интерфейса мозга (BCI) достигнет 1,84 млрд. Долл. США.

Инновационные лидеры активно инвестируют в нейронауку. Например, в 2016 году успешный предприниматель Брайан Джонсон инвестировал 100 миллионов долларов в свое собственное состояние в Kernel, стартап нейробиологии, целью которого является слияние человека с искусственным интеллектом через интерфейс «мозг-компьютер» [2]. Запуская новаторское лидерство Джонсона в этом сегменте, Элон Муск последовал этому примеру и стал соучредителем Neuralink Corporation в 2017 году с аналогичной целью построения интерфейса с мозгом-компьютером [3].

У Facebook есть команда из 60 инженеров, стремящихся создать мозговой компьютерный интерфейс, который позволит пользователям печатать с неинвазивным умом [4]. По словам TechCrunch, команда Facebook сотрудничает с несколькими академическими исследовательскими организациями в этом проекте, а именно: Johns Hopkins Medicine и Лаборатория прикладной физики Университета Джона Хопкинса, Школа медицины Вашингтонского университета в Сент-Луисе, Калифорнийском университете в Беркли и UC Сан-Франциско.

«Мы становимся синтетическими. Мы можем теперь интегрироваться с электроникой и материалами в кремнии, чтобы продвигать терапевтику человека … все потому, что мы взломали нейро-код ». – Divya Chander

Нейронаука и искусственный интеллект объединились, чтобы сделать удивительные прорывы в интерфейсах мозгового компьютера. Приложение для этой комбинированной технологии может помочь неврологическим вызовам и инвалидам. После тщательной настройки это понимание может быть использовано не только в медицине и медицине, но также и в различных отраслях промышленности с множеством коммерческих функций. Человечество находится в начале революции в области нейронауки.

Рекомендации

1. Стромберг, Иосиф. «Ученые показывают, что вы видите, пока мечтаете». Smithsonian.com. 4 апреля 2013 года.

2. Брайан Джонсон. URL: https://bryanjohnson.co/. 3 августа 2018 года.

3. Халл, Дана. «Neuralink от Elon Musk получает 27 миллионов долларов, чтобы построить мозговые компьютеры». Bloomberg . 25 августа 2017 года.

4. Константин, Джош. «Facebook строит мозговые компьютерные интерфейсы для ввода текста и слуха». TechCrunch . 19 апреля 2017 года.