Механизм разума для принятия простых решений

Courtesy of Washington University School of Medicine
Источник: Предоставлено Школой медицины Вашингтонского университета

Каждый день вы делаете десятки простых решений, требующих присвоения значения каждому конкретному варианту, поскольку ваш ум быстро обдумывает выбор и принимает окончательное решение. В качестве примера вы можете спросить себя: «Должен ли я … есть яйца или блины на завтрак? Велосипед на работу или взять метро? Купить дорогие поляризованные солнцезащитные очки или более дешевую пару? У вас есть джин и тоник или клюквенный сельтер на коктейле после работы? , , , Список может продолжаться и далее.

Итак, как ваш мозг пытается принять эти решения? В новаторском новом исследовании неврологи из Медицинской школы Университета Вашингтона в Сент-Луисе выявили специфические нейроны в небольшой структуре мозга (орбитофронтальная кора или ОФК), которые играют центральную роль в широком спектре простых решений, которые мы делаем каждый день. До сих пор неясно, как мозг взвешивает плюсы и минусы такого типа выборов и нейронные механизмы такого типа процессов принятия решений.

Орбитофронтальная кора является ключом к принятию повседневных решений

Для этого исследования группа во главе с Камилло Падоа-Шиоппой, доцентом нейронауки и старшим исследователем исследования, указала механику мозга на принятие решений, изучив, как нейронные цепи реорганизуются, когда принимаются решения в различных обстоятельствах, изучая выбор макак-резусов фруктовый сок.

В журнале « Nature Neuroscience» в мае 2016 года было опубликовано исследование «Нейрональное перераспределение и сохранение цепей в экономических решениях».

В этом исследовании указывается, что одна группа нейронов в OFC сужает ваши параметры, назначая значение для каждого потенциального выбора. Нейроны активно перенастраиваются, чтобы отражать любые изменения обстоятельств в моменты, ведущие к принятию окончательного решения.

Wikimedia Commons/Public Domain
Орбитофронтальная кора (ОФК) в зеленом цвете.
Источник: Wikimedia Commons / Public Domain

Во время экспериментов Падоа-Шиоппа и первый автор Jue Xie использовали дюжину различных соковых напитков, чтобы изолировать нейронный механизм, позволяющий обезьянам выбирать между различными напитками из сока. В каждой дегустационной сессии обезьяны выбирали между двумя разными напитками. Впоследствии они также выбрали между двумя другими соковыми напитками.

Изучая механику мозга этих процессов принятия решений, исследователи обнаружили, что специфические нейроны в OFC присваивают значение каждому варианту, в то время как другие нейроны в OFC используют для окончательного выбора. Все эти нейроны имеют возможность переназначать себя и переключать передачи, чтобы принять другое решение, если обстоятельства по каким-либо причинам меняются. В заявлении Падао-Шиоппа описал исследование, сказав:

«Когда мы выбираем между яблоком и бананом, некоторые нейроны присваивают значение яблоку, некоторые нейроны присваивают значение банану, а другие нейроны представляют собой результат выбора. В совокупности эти различные группы клеток, по-видимому, образуют нейронную цепь, которая генерирует экономические решения.

Подумайте о выборе, который мы делаем в определенный день – между продуктами, будь то смотреть телевизор или читать книгу, или между различными инвестициями в наши пенсионные фонды. Некоторые клетки в орбитофронтальной коре присваивают значения отдельным параметрам, а другие клетки представляют собой результат выбора.

Нейроны, которые присваивают значение отдельным параметрам, называются клетками с предложениями. Но если мы выбираем между разными продуктами питания, клетка с предложением стоимости может представлять ценность жареного цыпленка, тогда как если мы будем выбирать между различными финансовыми вложениями, одна и та же клетка стоимости предложения может представлять ценность взаимного фонда ».

«Животное сначала может выбирать между виноградным соком и яблочным соком, а некоторые нейроны будут представлять ценность виноградного сока», – сказал Се. «Позже животное может выбрать между киви и персиковым соком, а также те же самые нейроны, которые назначили значение для виноградного сока впоследствии придало бы значение киви. Это означает, что нет такой вещи, как сок из виноградного сока или клетка яблочного сока. Нейроны становятся связанными с одним из вариантов, доступных в любой момент времени ».

Выводы: Принятие решений Нейроны остаются стабильными в мире топи-турки

По словам исследователей, хотя отдельные нейроны в OFC постоянно переназначают и обновляют различные варианты, общая организация нейронной сети остается стабильной.

В заключение, Jue Xie сказал: «В нашем исследовании функциональная роль каждого нейрона осталась прежней. Ячейки предложения ценности всегда представляли ценность одного из вариантов, тогда как нейроны, представляющие результат выбора, всегда представляли результат выбора, независимо от того, какие соковые напитки принимали участие в принятии решения ».

Основываясь на этих выводах, в следующий раз, когда ваш ум начнет взвешивать простое решение, вы можете представить себе, что нейроны в вашем OFC заняты взвешиванием вариантов, которые помогут вам найти лучшее решение. Конечно, всегда есть свобода воли и другие виды исполнительной функции, которые могут перехватывать любые импульсные решения.

Чтобы узнать больше на эту тему, ознакомьтесь со статьями моего блога Psychology Today ,

  • «Нейронаука принятия решения»
  • «Как вызывает беспокойство в коротком замыкании процесса принятия решений?»
  • «Секрет улучшения принятия решений»
  • «Как бесправие и бессонница саботаж принятия решений?»
  • «Как ваш мозг узнает через пробную версию и ошибку?»
  • «Оптимизм и беспокойство меняют структуру вашего мозга»
  • «Ваш мозг может быть обучен саморегуляции негативного мышления»
  • «Нейронаука медитации осознанности и облегчения боли»

© 2016 Кристофер Бергленд. Все права защищены.

Следуйте за мной на Twitter @ckbergland для получения обновлений в сообщениях в блоге Athlete's Way .

The Athlete's Way ® является зарегистрированным товарным знаком Christopher Bergland