Подход статистиков к совпадениям: каковы шансы?

Источник: псевдослучайно растровое изображение IndiePhunq

Неповторимость характеризует совпадения. Например, обычный случай совпадения – это тот, в котором вы думаете о другом, и этот друг звонит вам. Ваша первая мысль может быть: «Каковы шансы?»

В предыдущем посте мы столкнулись с трудностями, оценивая вероятность этого совпадения.

Основная проблема заключается в том, что для каждой ситуации существует так много уникальных переменных; трудно оценить скорость появления (базовую скорость) для каждой части совпадения. Сколько времени прошло с тех пор, как друг связался с вами? Как часто вы думаете о другом? Проблема осложняется многими сложностями.

Оценка вероятности других типов совпадений представляется одинаково, если не более, сложной. Поскольку маловероятность характеризует совпадения, уточнение их вероятностей является необходимой задачей для лучшего понимания их.

• Что вы делаете с гриппом?
• Как наши клиенты чувствуют себя в отношении терапии?
• Интригующий потенциал манипуляции
• Сила стойкости
• Почему классификация DSM настолько беспорядочна и атеористична?

Если так сложно вычислить вероятности совпадений, что тогда? Похоже, что существует как минимум три пути: статистический, психологический и практический. Каждый из них вносит вклад в обещание и проблемы вероятности. В этом посте я начинаю с тех, кто должен знать статистиков.

Статистики, которые изучают совпадения, обычно считают, что «обычные» люди не знают, как оценивать вероятность. Статистики часто используют проблему с днем ​​рождения, чтобы проиллюстрировать их точку зрения: «Сколько людей должно быть в комнате, чтобы иметь 50% вероятность того, что у каждого из них будет такой же день рождения?» Большинство людей считают, что цифры слишком высоки. Ответ 23.

Первая распространенная ошибка, допущенная «обычными» людьми, заключается в неправильном понимании этого вопроса. Мы считаем, что вопрос: «Сколько людей должно быть в комнате для двоих из них, чтобы иметь тот же день рождения, что и мой день рождения». Мы предполагаем, что день рождения, который нужно подобрать, уже выбран.

• Footsteps
• Лучший способ борьбы с антисемитскими издевательствами
• Не трогай меня, я твоя жена!
• Должны ли школы получать более грамотно о зерне?
• Спорт: Внутри умов лучших спортсменов мира

С учетом этого предположения, более 100 – довольно хорошее предположение. Зачем? Потому что указание дня рождения, делает вероятность намного ниже. Не указывая день рождения означает, что любой день рождения будет. Это увеличивает вероятность.

Поэтому наша первая проблема заключается в том, что мы не слышим вопрос правильно.

Вторая распространенная ошибка – игнорировать требование 50%. Форма ответа незнакома для большинства из нас: из 100 комнат с 23 людьми в каждом, только ½ будет иметь двух человек с одинаковым днем ​​рождения. Мы не привыкли думать об ответах на такие вероятные вопросы.

В-третьих, хотя существует несколько способов решения этой проблемы, самый простой способ – предположить, что нет совпадения и начать вычисления из этого предположения. Не многие из нас думали бы о решении проблемы таким образом.

Используя проблему дня рождения, статистики заключают, что мы не понимаем вероятности, основанной на каком-то вопросе, который большинство из нас не пыталось решить.

Проблема дня рождения не доказывает, что люди чрезмерно оценивают невероятность их совпадений. Но у статистиков есть лучший аргумент, когда речь заходит о нашей тенденции пренебрегать базовым курсом. Когда мы пренебрегаем базовой скоростью, мы фокусируемся на непоследовательности текущего события и не ценим частоту таких событий.

Я расскажу об этом больше в следующем посте.

В соавторстве с Тарой Макиак, репортером и редактором секции «За пределами науки» «Великой Эпохи». Она исследует новые границы науки, вникая в идеи, которые могут помочь раскрыть тайны нашего мира.