Как выбрать фильм

Movie listings

Список фильмов

Как выбрать фильм? Это ночь в пятницу, ночь в кино. Или, может быть, вы поедете в субботу. Или, может быть, вы хотите арендовать или потопить. Что посмотреть? (Если вы ищете классику, вы должны проверить мой сайт: www.asharperfocus.com.)

Но вы, вероятно, консультируетесь с рецензентами в газете или в журналах. Вы обнаружите, что Дэвиду Денби нравится это, и А. О. Скотт не делает этого, что Манохла Даргис думает так, и Дж. Хоберман считает, что это шедевр. Так где же это тебя покидает? Нигде.

Как насчет коллекции рецензентов? То, что вы получаете от гнилых помидоров или метакритических. Вероятно, это лучше, чем любой рецензент, если вы не думаете, что согласны с ним на 100%. Но рецензенты – особая, сомнительная партия, которая видит слишком много фильмов. Роджер Эберт подсчитал, что он видит десять в неделю. Мне кажется, что я исказил ваше мнение. Все, что вполне достаточно для того, чтобы вас не утолить, скорее всего, понравится. И другие вещи уклоняются от ваших приговоров, таких как попытки сохранить хорошие отношения с индустрией, выдувать свой собственный рожок или спорить с другими рецензентами.

IMDb User Rating

Рейтинг пользователей IMDB

Вот как выбрать фильм. Вы переходите на IMDb.com, и вы просматриваете свой потенциальный титул. Или вы идете IMDb.com> Фильмы> Showtimes & Tickets и спросите IMDb, чтобы сортировать фильмы в своем районе по «Пользовательским рейтингам». В любом случае, вы получите, понравится ли вам фильм тысячам людей или нет. Что-то вроде изображения выше с такой информацией:

Полночь в Париже (2011)
8.1 / 10 (8 319 голосов)

Пингвины мистера Поппера (2011)
5.8 / 10 (2 639 голосов)

Проверьте рейтинг своего фильма. Если он превысит 8.0. Скорее всего, вам это понравится. Это хороший выбор. Если он под 7.0-bummer. Перед тем, просмотрите синопсис, и вы сами. Или вы можете играть в ту же игру на Rotten Tomatoes или metacritic.com с обычными зрителями, а не с рецензентами. Не используйте MOVIEmeter IMDb. Это говорит вам, IMDb говорит, «что люди заинтересованы», не нравится ли им шоу. Получите Оценки пользователей.

Bell-shaped curve

Колоколообразная кривая

Почему это работает? Это просто колокольчатая кривая. Я полагаю, и я знаю, что это большое предположение, что вердикт этих зрителей представляет собой стандартную колоколообразную гауссову кривую, ни бимодальную, ни лептокуртическую, ни платикуртическую. Очень плохо, что IMDb не дает нам реальной картины, но я бы предположил, что это довольно условно, что большинство суждений колеблется между 5 и 9. Только реальные лимоны опускаются ниже 5.0.

Если это так, шансы 7 из 10, что рейтинг любого человека будет подпадать, скажем, в одну точку медианы. (Опять же, я полагаю, на этот раз стандартное отклонение 1.) Конечно, нет никакой гарантии, но если вы решите пойти в фильм с рейтингом 8.1 (например, Midnight in Paris , выше), я думаю, что шансы 7 из 10, что вы будете оценивать его между 7.1 и 9.1. Другими словами, шансы 7 из 10, что вы действительно или действительно понравитесь фильму, или вам это понравится. В любом случае, вы выиграли. И у вас есть шанс 50-50, что вам понравится фильм больше, чем средний показатель IMDb.

Мы говорим о мудрости толп здесь? Известный титул Джеймса Суровецкого? Не совсем. Аргумент о том, что группа принимает более правильные решения, чем эксперт, скажет, что выбор акций или решения о военной разведке относятся к ситуациям, когда есть лучшее и худшее, или право, и что-то неправильное. Вы либо зарабатываете деньги с помощью своего запаса, либо нет. Коллективный суд по разведке о террористах хорош или плох. Но наслаждаться или не наслаждаться мори – это чисто субъективно. Вопрос, на который отвечает толпа, – нет, это хороший фильм. Это, нравится ли мне этот фильм?

Как насчет компьютеров, таких как Netflix, которые выбирают то, что вам понравится, на основе того, что вам понравилось раньше?

Компьютеры Netflix решили, что мне нравятся «Mind-bending Suspenseful Independent Movies» и «Триллеры преступности на французском языке». Я не знаю, как Netflix пришел к такому выводу. Моя «недавно наблюдаемая» включала « Бананы » Вуди Аллена (1971). Тем не менее, этот выбор (и мой рейтинг) привел к тому, что компьютеры Netflix рекомендовали Преступления и проступки Аллена (1989) и Shadows and Fog (1992), совершенно отличные от бананов . Кто знает, как работают эти компьютеры? Одно точно, однако, они не работают так же, как мои.

Но те 8,319 человек, которым понравилась M- ночь в Париже , их разум действительно работает как мой или ваш. Доверяйте им.