Может ли компьютер обнаруживать шизофрению лучше, чем терапевт?

Olimpik/Shutterstock
Источник: Olimpik / Shutterstock

Специалисты по психическому здоровью уже давно знают, что дезорганизованные образцы мышления присутствуют на разговорном языке. Разделенная речь, где одна мысль не связана с другой, распространена среди людей с шизофренией.

Анализ речи пациентов для подсказок, которые указывают на психопатологию, не нова. Еще в 1979 году книга Шерри Рочестера « Crazy Talk» подробно изучила эту тему. В 1990-х годах было разработано много руководств, которые помогли врачам предсказать, что психоз вызывает общение. Они могут сделать это с замечательной точностью – почти в 80% случаев, они правы.

Но это та проблема, с которой компьютеры очень хорошо справляются, и машины могут сделать лучше: новое исследование, опубликованное в Nature Schizophrenia [1], показало, что компьютеры не были хорошими, но что они были идеальными . Алгоритмы правильно предсказали, что молодежь с повышенным риском будет продолжать психоз в течение 2,5 лет с точностью 100%.

Алгоритмы сделали это, проанализировав разговорные диалоги субъектов, измерив когерентный поток от одного предложения к другому. Программы измеряли нарушения, анализируя структуру предложений. Если было одно нарушение, это было признаком того, что психоз может последовать.

Гильермо Чекки, один из авторов исследования, сказал The Atlantic :

«Когда люди говорят, они могут говорить короткими простыми предложениями. Или они могут говорить более длинными, более сложными предложениями, в которых добавлены предложения, которые еще более подробно описывают и описывают основную идею. Меры сложности и согласованности являются раздельными и не коррелируют друг с другом. Однако простой синтаксис и семантическая некогерентность имеют тенденцию объединяться вместе при шизофрении ».

Алгоритмы имеют преимущество перед людьми в том, что они не теряют фокус. Врач, слушающий пациента, может записать записку или потерять глубокий фокус на том, что говорится, и пропустить один из этих тонких эпизодов. Компьютер не сталкивается с этим риском.

Это первое исследование было небольшим, с 34 субъектами, поэтому можно было бы ожидать, что алгоритмы не будут поддерживать идеальную запись по мере их развертывания в более широких масштабах. Однако результаты многообещающие:

  • Во-первых, они показывают, что эти маркеры дезорганизованного мышления могут быть рассчитаны и эффективны при современной диагностике психоза и шизофрении.
  • Во-вторых, такая высокая точность (даже если она не идеальна) потенциально может использоваться для стимулирования вмешательств, чтобы люди могли начать получать лечение и руководство до того, как у них случится психотический эпизод.

[1] http://www.nature.com/articles/npjschz201530