Независимые и зависимые переменные пересмотрены и переименованы

Glenn Geher
Источник: Гленн Гехер

Методы исследования в области психологии являются стандартным обязательным курсом практически в любой психологии. В нашем отделе SUNY New Paltz это четырехклассный класс с большим лабораторным компонентом. И студенты часто боятся класса, прежде чем они войдут в дверь.

Привлечение студентов к пониманию природы исследований в области поведенческих наук имеет решающее значение для культивирования выпускников, которые могут проводить собственные исследования и которые могут критически понимать и оценивать исследования других. Концепции в поведенческих науках основаны на эмпирических исследованиях – наши ученики должны хорошо разбираться в этом материале, чтобы гарантировать их степени!

Основываясь на том, что с 1998 года преподавал методы исследований, я могу сказать вам, что преподавание этого класса может быть действительно забавным и полезным. Я искренне рад спроектировать и внедрить исследования, поэтому я просто описываю процесс (и различные виды исследований) и поощряю моих учеников последовать этому примеру на этом захватывающем пути к открытию. Мне очень нравится учиться этому – несмотря на предвзятые представления учеников!

Это сказало, как и в любом классе, есть некоторые вечные проблемы, возникающие каждый раз, когда я его учу. Одна из самых неприятных проблем, возникающих при обучении этому классу, относится к понятиям «независимых» и «зависимых» переменных. Эти концепции являются основополагающими в понимании экспериментальных исследований – и значительная часть контента в классе основывается на этом фундаменте. Студенты должны получить этот материал. Это говорит о том, что студенты так часто не понимают этих понятий – даже после того, как они закончили! Я видел это снова и снова, и я могу сказать, что это может быть немного разочаровывающим!

Каковы «независимые» и «зависимые переменные»?

Короче говоря, независимые и зависимые переменные являются концептуальными переменными, которые существуют в любом истинном экспериментальном проекте – с экспериментальным дизайном, в котором исследователь надеется сделать вывод о том, что изменения в уровнях одной переменной вызывают изменения в показателях по какой-либо другой переменной. Например, вы можете захотеть узнать, есть ли количество кофе, которое есть у кого-то (на основании случайного распределения людей, чтобы пить или не пить кофе или пить пять чашек в час) связано с тем, насколько неустойчивым является человек в какой-то градуированной (непрерывной) мере дрожания.

В этом исследовании, как и в любом эксперименте, у вас есть переменная, которая, по вашему мнению, вызывает изменения в другой переменной. Эта «потенциально причинная переменная» обычно называется «независимой переменной». В текущем примере это будет кофе. Другая переменная, на которую, по вашему мнению, влияет независимая переменная (в данном случае чья-то оценка по шкале дрожания), традиционно называется «зависимой переменной».

Это сказало, когда вы описываете все это так же просто, как день, группе ярких учеников, а затем проверяете их, насколько хорошо они понимают эти концепции, это всегда шокирует, как многие из них не получают этого!

Почему студентам трудно понять понятия «независимые» и «зависимые переменные»?

Часть проблемы здесь такова: эти термины потеряли свой интуитивный смысл! Студенты не обязательно видят, как термин «независимая переменная» соответствует переменной, которая потенциально вызывает изменения в другой переменной. И они по сути не видят, как термин «зависимая переменная» означает переменную, потенциально затронутую этой первой переменной.

Мы должны изменить то, что мы называем этими вещами!

Предлагаемые новые термины для понятий «независимая» и «зависимая переменная»

Если я могу … как насчет того, чтобы мы обозначили эти понятия терминами, которые студенты могут лучше понять! В приведенном выше примере количество кофе, которое получает каждый участник, является потенциально причинной переменной – поскольку эта переменная потенциально вызывает изменения в другой переменной (из-за неуверенности). Итак, назовем эту первую переменную «Потенциально зависимая переменная!».

Результатом исследования является «зависимая переменная», в данном случае величина неуверенности, которую демонстрирует одна. Иногда исследователи, таким образом, будут ссылаться на эту переменную как на «переменную результата». Давайте всегда будем это делать и давайте делать это формально!

Нижняя линия

Мне нравится преподавать процесс исследования ярким молодым студентам поведенческих наук, и я часто думаю о том, как лучше это делать. После того, как сотни учеников через годы и годы преподавали методы исследования, борются с понятиями «независимая» и «зависимая переменная», с того места, где я стою, я думаю, что мы можем сделать все одолжение, изменив имена этих терминов.

Потенциально зависимые переменные и переменные результата означают, что они говорят – я говорю, что мы идем с этим! Однажды, когда я проверяю «написать учебник по методам исследований» в моем списке ведер, вы можете поспорить, что я иду по этому пути!