Предвзятость причины в корреляции

От преступлений, связанных с мороженым, до объяснения расовых диспропорций.

Источник: DanaTentis / Pixabay

Уровень преступности растет с потреблением мороженого. Развод растет, поскольку люди используют больше маргарина. Это классические примеры ложных корреляций (Fletcher, 2014). Статистически эти переменные движутся в аналогичных направлениях, но потребление мороженого или маргарина не «вызывает» преступление или развод.

Это классика, потому что они обсуждаются в классных комнатах и ​​потому что относительно легко не верить никаким причинным связям. Например, употребление мороженого связано с преступностью, потому что оба возрастают, когда на улице жарко.

• Попытка убедить кого-то? Это исследование может помочь
• Не ставьте себя или других из своего сердца
• Некоторые собаки рассказывают ложь с мочой
• Время использования экрана и подготовка к школе
• 5 способов окончательно прекратить прокрастивание

Многие из нас узнали из школы или в другом месте, что «корреляция не предполагает причинности». Это мантра. Подумать, что одна переменная вызывает другую просто потому, что они коррелированы, является основным случаем «ложной ошибки».

Точно так же, только потому, что два события сосуществуют прямо перед вами, это не значит, что один вызвал другого. Вы когда-нибудь касались клавиши на клавиатуре, когда что-то замерзало на вашем экране? Трудно не думать, что вы вызвали замораживание. Конечно, иногда вы это делали, но иногда это совпадение.

Язык причинности

• Мозг-компьютерные интерфейсы и нейронаука
• Бихевиористский взгляд на наркоманию
• Может ли межрасовый брак уменьшить расовую напряженность в США?
• Привет, я Стив, и я – Twitteraholic
• Почему у нас сексуальные фантазии? Это больше, чем удовольствие

Есть много других примеров, которые сложнее поймать. И статьи не помогают, когда они используют язык причинно-следственных связей. Они претендуют на информацию о «выгодах» или «эффектах» или о том, что «ведет» к чему, несмотря на то, что исследование, которое они цитируют, является корреляционным.

Источник: skeeze / Pixabay

Например, предположительно «преимущества» семей, питающихся вместе, и католическое школьное образование, но цитируемые исследования были только корреляционными. Таким образом, могут быть или не быть преимущества. По крайней мере, в этих двух случаях авторы коротко признали, что данные технически не поддерживают причинно-следственный эффект (Matteo, 2018; Wall Street Journal , 2018).

В статье о взаимоотношениях утверждалось, что, как пары принимают решение о разделении труда, «будут влиять на качество их отношений». В частности, не устанавливать фиксированный план для тех, кто делает – то, что якобы ущемляет отношения (Cohen, 2018). Но, как вы догадались, цитируемое исследование было корреляционным. Среди альтернативных объяснений уже существует проблема взаимоотношений, которая влияет на общение о плане.

Исследование в 2017 году в Facebook уделяет много внимания, потому что кажется, что использование Facebook плохо для нашего здоровья. Авторы оригинала пришли к выводу, что использование Facebook «похоже, приводит к уменьшению благосостояния» (Shakya & Christakis, 2017). Другие говорили еще более определенно, в том числе в статье под заголовком «Использование Facebook на самом деле заставляет вас чувствовать себя подавленным, говорит исследование» (Haselton, 2017).

На самом деле исследование точно не говорило об этом. Несмотря на то, что исследования были хорошо проделанными (и продольными), это было, опять же, технически корреляционным. До сих пор не оставляйте свою учетную запись на Facebook.

В целом, будьте осторожны в заголовках статей, которые требуют «преимуществ» или «эффектов». Проверьте, поддерживайте ли вы исследование, если можете, это может быть только корреляционным. И старайтесь не переубеждать корреляционные слова, такие как «ссылка», «ассоциация» или «предсказывает» – они могут казаться причинным для некоторых читателей, но это не так.

Примеры между группами

Хорошо, теперь для более сложных и более тонких примеров. Что делать, если люди с характеристикой А более склонны проявлять характерный B? Или что, если люди с характеристикой А с большей вероятностью окажутся в ситуации B? Есть ли причина B? Не обязательно.

Возможно, эти примеры пока не кажутся сложными, но давайте заполнить A и B некоторыми особенностями.

Люди с фиксированными менталитетами (против мышления роста) с большей вероятностью будут бедными. Поэтому некоторые из них утверждали, что мышление ведет к бедности и поддерживает ее. Бедные люди должны думать иначе. Но социологи указали, что бедность может наступить первой, а лишения, вызванные бедностью, могут вызвать постоянное мышление. Классический цыпленок и яйцо (Badger, 2017).

Белые, как правило, превосходят черные на тестах академических достижений. Означает ли это, что белок как-то генетически вызывает больший интеллект? Нет. Помимо расы, являющейся скорее социальной конструкцией, чем генетической, существуют альтернативные объяснения, поддерживаемые исследованиями, включая дифференциальные образовательные возможности и социально-экономический статус (Turkheimer et al., 2017). И, как всегда, результаты в среднем – многие чернокожие студенты в высшей степени превосходят среднего белого студента.

Источник: RJA1988 / Pixabay

Черные водители более вероятны, чем белые водители, которых полицейские вытаскивают за аналогичное поведение. Многие утверждают, что гонка водителя вызывает поведение полицейских в случае расового профилирования. Хотя расовое профилирование может быть основным фактором, оказывается, что есть другие спонсоры, поддерживаемые исследованиями. Например, в районах, где есть более высокие уровни преступности и бедности, и более высокие уровни черных водителей, более высокий уровень развертывания полиции – более высокий уровень развертывания – больше средств (Kowalski & Lundman, 2007).

Таким образом, вид причины в корреляции может ухудшить предрассудки в отношении бедных, чернокожих и полицейских.

Я не пытаюсь никого извинить за любую ответственность, чтобы попытаться улучшить их положение. Я не говорю, что мы должны игнорировать расовые различия в системе уголовного правосудия, и я не хочу приравнивать расовые предрассудки с предрассудками в отношении полиции. И я не говорю, что корреляционные исследования не имеют ценности – они могут указать нам в правильном направлении и помочь нам предсказать плохие результаты.

Но плохие межгрупповые ситуации, подобные приведенным выше, могут быть еще хуже, если мы неправильно понимаем или упрощаем их причины. Точная идентификация сложных причин может привести к более полному решению.

Рекомендации

Эмили Бэджер: «Неправильно ли настроение?» Причина бедности или наоборот? » Нью-Йорк Таймс , 30 мая 2017 года, https://www.nytimes.com/2017/05/30/upshot/ben-carsons-thinking и-как-бедность влияет на ваше состояние mind.html.

«Католическая школьная разница: новое исследование показывает преимущества требовательной самодисциплины ученика», Wall Street Journal , 1 июня 2018 года, https://www.wsj.com/articles/the-catholic-school-difference-1527894168 ,

Мариса Т. Коэн, «Отдел труда в отношениях: как мы решаем, разделяем и покоряем», психология Сегодня , 28 июля 2018 года, https://www.psychologytoday.com/us/blog/finding-love-the- научно-дубль / 201807 / разделение труда в-отношений.

Джеймс Флетчер, «Поддельные корреляции: Маргарин, связанный с разводом?» BBC News , 26 мая 2014 года, https://www.bbc.com/news/magazine-27537142.

Тодд Хазелтон, «Использование Facebook на самом деле заставляет вас чувствовать себя подавленным, говорит исследование», CNBC, 12 апреля 2017 года, https://www.cnbc.com/2017/04/12/study-using-facebook-makes-you-feel -depressed.html.

Брайан Р. Ковальский и Ричард Дж. Лундман, «Остановки транспортных средств полицией для вождения в то время как черные: общие проблемы и некоторые предварительные решения», Journal of Criminal Justice 35 (2007): 165-81.

Энн Маттео, «Преимущества совместной работы», «Изучение английского языка, 28 мая 2018 года», https://learningenglish.voanews.com/a/health-lifestyle-benefits-of-eating-together/4389570.html.

Холли Б. Шакья и Николас А. Крикакис: «Новое, более решительное исследование подтверждает: чем больше вы пользуетесь Facebook, тем хуже, что вы чувствуете», Harvard Business Review , 10 апреля 2017 года, https://hbr.org/2017/ 04 / а-новый более-строгий-ознакомительный подтверждает, заместитель более-вы потребительная facebook-The-хуже вас на ощупь.

Эрик Туркхеймер, Кэтрин Пейдж Харден и Ричард Э. Нисбетт: «По-прежнему нет хорошего разума, чтобы верить черно-белым различиям IQ из-за генов», Vox , 17 июня 2017 года, https://www.vox.com/the -большой-идея / 2017/6/15/15797120 / раса-черный-белый-IQ-ответ-критики.