Компьютеры Judge Personality лучше, чем люди делают

Судить чужую личность кажется одним из самых уникальных людей навыков. Машины не могут сказать, кто-то добрый, творческий или дружелюбный, не так ли? Ну, новые исследования показывают, что простой алгоритм, объединяющий ваши любимые Facebook, может реально оценить вашу душу лучше, чем ваша душа. Это может даже побить вас при предсказании вашего собственного поведения. Если вас беспокоит неприкосновенность частной жизни (или Skynet), ваши уши должны возвыситься.

Для новой статьи исследователи собрали информацию об 86 220 участниках, включая профили Facebook из 70 520. Субъекты завершили тест личности на 100 предметов, на котором они оценили свою открытость к опыту, добросовестности (самодисциплине), экстраверсии, согласия и невротизма. Многие также попросили друга или двоих оценить свою индивидуальность, используя версию из 10 предметов. Для компьютерных оценок программа собрала все понравившиеся пользователям продукты, группы, команды, веб-сайты и другие материалы на Facebook. Анализируя подвыборку участников, программное обеспечение, связанное с некоторыми, любит с определенными чертами, и использовало эти ассоциации для прогнозирования признаков целевых участников на основе их Likes. Михал Косински из Стэнфордского университета и Ву Youyou и Дэвид Stillwell из Кембриджского университета опубликовали свои результаты в Интернете в Трудах Национальной академии наук (PNAS) .

Косински, Stillwell и Thore Graepel ранее сообщали в PNAS, что, используя Facebook Likes, программное обеспечение может предсказать личность и другие характеристики, такие как употребление наркотиков и сексуальную ориентацию, лучше, чем шанс. Но как компьютер мог бы противостоять реальному живому судье, который ест, спит и борется с вами? В этом новом исследовании средняя корреляция между рейтингами и рейтингами друзей составила 0,49. (Шанс был бы близок к нулю.) Корреляция между рейтингами пользователей и компьютерами была 0,56. Компьютер выиграл. По словам Косинского, выясняется, что «компьютеры могут победить нас в нашей« игре ».

Затем исследователи сравнили свои результаты с метаанализом суждения личности, проведенного Брайаном Коннелли и Денизом. В этой статье точность работы коллег составила 0,27. Компьютер в этом исследовании мог бы побить это, посмотрев только 10 из выбранных случайным образом. Точность друзей и соседей по комнате была на 0,45, которую компьютер мог бить, глядя на 70 Likes. Члены семьи были в 0,50 (150 Likes), а супруги были на 0,58 (300 Likes). В среднем участники получили 227 Likes, позволяя алгоритму читать их в среднем примерно так же, как и их партнеры по жизни.

• Политика самоубийства и депрессии
• Что делают умные женщины в «Женской» фантастике?
• Вера, Нематериальная сила в сопротивлении
• «Гнев – это энергия!»
• Tapped Out Teens: 4 стратегии стресса, которые работают

Точность компьютера также измерялась двумя другими способами. Во-первых, исследователи смотрели на соглашение о взаимном согласии. Пожелания участников были разделены пополам, и компьютер предсказал личность, основанную на каждой половине. Средняя корреляция между этими двумя прогнозами составляла 0,62. Между тем, средняя корреляция между двумя друзьями, судящими одного и того же человека, составила всего 0,38.

Затем они спросили, могут ли компьютерные суждения личности предсказать действительное поведение. Используя дополнительные опросы, а также информацию, полученную из профилей Facebook (например, количество друзей), они оценили 13 результатов жизни участников. Личность, связанная с компьютером, коррелировала с четырьмя из этих результатов даже лучше, чем самооценка личности: употребление психоактивных веществ, поле обучения, количество друзей Facebook и деятельность Facebook (количество сообщений и т. Д.). Он соответствовал самооценкам в прогнозировании политических установок и характеристик социальных сетей (плотность и т. Д.). Это было менее точно с удовлетворением жизни, депрессией, самоконтролем, импульсивностью, ценностями, сенсационными интересами и физическим здоровьем. Однако во всех случаях, кроме одного (удовлетворенность жизнью), компьютерные рейтинги личности коррелировали сильнее, чем оценки друзей. Если компьютер был обучен прогнозированию жизненных результатов, а не личности, он, возможно, мог бы сделать еще лучше.

Способность судить о личности, основанной на нескольких Facebook Likes, имеет смысл, когда вы смотрите на то, что Likes лучше всего соотносится с определенными чертами. «Например, – пишут авторы, – участники с высокой открытостью к опыту, как правило, любят Сальвадор Дали, медитацию или переговоры ТЕД; участники с высокой экстраверсией, как правило, любят вечеринки, Snookie (звезда реалити-шоу) или танцы. «У компьютеров также есть определенные преимущества перед людьми, исследователи отмечают: они могут собирать и просеивать огромные объемы данных, связанных с конкретной задачей, и они не обременены мотивационными предубеждениями (вы, возможно, действительно хотели бы, например, увидеть своего друга).

• Педиатры вызывают новую политику в школе
• Является ли синдром дефицита внимания – гиперактивность причудой?
• Страх перед будущим
• Психиатрические причуды и гипердиагностика
• Почему ваш взгляд на будущее может заставить вас подавить

«Автоматизированные, точные и дешевые инструменты оценки личности могут повлиять на общество во многих отношениях», – пишут исследователи. Примечательно, что они могут помочь маркетологам, рекрутерам и психологам.

«Кроме того, – пишут они, – в будущем люди могут отказаться от своих собственных психологических суждений и полагаться на компьютеры при принятии важных жизненных решений, таких как выбор видов деятельности, карьерные пути или даже романтические партнеры». Поэтому при принятии решения о том, стать ли доктор, кто-то может увидеть, как люди с похожими профилями Facebook пользуются доктором, вместо того, чтобы полагаться на самоанализ? «Именно!» – говорит Косински. «Возьмите, например, среднюю молодую девушку, которая встроена в культуру, где девочки, как правило, являются медсестрами и учителями, но не политиками или инженерами. Ей может просто не хватать возможности представить себя инженером. Машина могла бы обойти ее предубеждения.

Понятие компьютера, которое только что доставит вас, успокаивает, хотя некоторым может показаться, что это жутко. Исследователи ссылаются на фильм « Ее» , в котором главный герой влюбляется в свою плавную ОС. Сегодня не так много вашего персонального компьютера со знанием вашего профиля личности, но нюансы поведения и взаимодействия станут центральными в интерфейсах на естественном языке и в погружении. Вы вздыхаете, потому что хотите помочь, или потому, что вы хотите, чтобы ваш цифровой помощник оставил вас в покое? Нам не следует пытаться понять компьютеры, когда мы можем запрограммировать их, чтобы понять нас.

Однако автоматическая оценка персонажей также вызывает призрачный манипулятор. Люди могут опасаться выражать себя в Интернете, зная, что правительство или корпорация могут очистить эту информацию и предсказать их каждое движение. «Мы должны руководствоваться двумя принципами», – говорит Косински: «прозрачность и контроль». Пользователи должны знать, какая личная информация есть, и иметь возможность решить, как она используется. «Предсказание личности, как и любой другой технологии, морально нейтрально», – говорит Косински. «Мы можем использовать его, чтобы улучшить жизнь или навредить себе – точно так же, как нож». Нож, который знает все ваши мягкие пятна.