Должны ли личные данные быть частью вашей медицинской карты?

Личные данные могут помочь предсказать ваш риск развития проблем со здоровьем.

Источник: metamorworks / iStock

Как бы вы себя чувствовали, если бы ваши показатели по тестам на враждебность и добросовестность регулярно включались в вашу медицинскую карту, точно так же, как ваши показатели артериального давления и холестерина? Вы бы чувствовали себя по-другому, если бы знали, что личностные показатели помогли врачам лучше прогнозировать и контролировать риск развития диабета 2 типа, сердечных заболеваний или деменции? Таковы некоторые из вопросов, поднятых в наводящей на размышления статье, опубликованной в этом месяце под названием « Расстройства личности: теория, исследования и лечение» . В документе рассматриваются преимущества и недостатки включения данных о личности в модели прогнозирования риска для здоровья.

Это актуальная тема. Существует все больше научных данных, показывающих, что черты личности связаны с различными последствиями для здоровья.

• Исцеление стресса отношений с духовной практикой
• Почему мы отказываем в пурпурных сердцах ветеранам с ПТСР?
• Нелюбимый в детстве? Вы всегда говорите: «Мне жаль?»
• Жизнь в вопросе… Когда не знать – это ответ
• Визуальная диета, богатая добротой

Например, только на прошлой неделе исследование показало, что низкий оптимизм, высокая негативность и высокая враждебность были связаны с повышенным риском развития диабета 2 типа у женщин в постменопаузе. Исследование, опубликованное в журнале Menopause , было основано на данных Инициативы здоровья женщин, спонсируемой NIH.

«На данный момент личность обычно не учитывается в моделях, которые предсказывают риск медицинских заболеваний», – говорит Бен Чепмен, доктор философии, магистр здравоохранения, магистр естественных наук, ведущий автор статьи « Расстройства личности» и доцент кафедры психиатрии и общественного здравоохранения. наук в Рочестерском медицинском центре. «Но если бы мы могли повысить точность этих моделей с личными данными, это было бы хорошо».

Соедините точки

Существует несколько способов влияния личностных качеств на физическое здоровье:

• Приложение Pacifica
• Учитесь, как вы идете
• Одна большая причина, по которой Америка чувствует себя распавшейся
• Что такое благодарность? Какая разница, чтобы чувствовать это?
• Героизм в себе и обществе

• Здоровое поведение . Ваша личность влияет на то, что вы едите, насколько вы физически активны, когда вы идете к врачу, и насколько хорошо вы придерживаетесь плана лечения. «Люди, которые очень добросовестны, как правило, относятся к своему здоровью более серьезно», – говорит Чепмен. «Исследования показали, что добросовестность является самым мощным предиктором самых разных показателей здоровья».
• Стресс Ваша личность также влияет на то, как вы воспринимаете и справляетесь с потенциальными стрессорами. Рассмотрим, например, напряженную, склонную к стрессу модель личности типа А. «Одним из важнейших аспектов типа А является враждебность, которая, по-видимому, связана с сердечно-сосудистыми факторами риска и сердечными приступами», – говорит Чепмен.
• Социальная активность . Исследования показывают, что сильная социальная сеть связана с более здоровым физическим и когнитивным старением. «Личностные качества, такие как экстраверсия и приятность, связаны с социальными привычками», – говорит Чепмен.

Таким образом, существует достаточно доказательств широкой связи между личностью и здоровьем. Но исследователи все еще находятся на ранних этапах, чтобы точно определить, какие черты личности связаны с конкретным заболеванием, и затем использовать эту информацию для улучшения способности врачей прогнозировать риск заболевания у пациентов.

Доказательство концепции?

До того, как черты личности будут регулярно использоваться таким образом, исследователи должны будут убедительно обосновать это. Им придется показать, что подсчет чьего-либо риска, скажем, диабета или сердечного приступа, более точен, когда личностные показатели добавляются к традиционным данным о здоровье, таким как возраст, артериальное давление и результаты лабораторных анализов.

Это высокий заказ. В своей работе Чепмен и его соавторы стремились найти черты личности, которые позволили бы улучшить их прогнозирование риска развития у людей легкого когнитивного нарушения (MCI). Люди с MCI имеют проблемы с мышлением и памятью, которые выше нормального для их возраста, но не такие серьезные, как те, которые наблюдаются при деменции. У некоторых, но не у всех, в конечном итоге развивается деменция из-за болезни Альцгеймера.

Чепмен и его коллеги изучили более 300 пациентов первичной медицинской помощи в возрасте 65 лет и старше, у которых не было когнитивных нарушений в начале исследования. В начале исследования эти пациенты завершили пятифакторную инвентаризацию NEO. Этот широко используемый личностный тест оценивает личностные области Большой Пятерки – невротизм, экстраверсия, открытость опыту, добросовестность и приятность – а также конкретные аспекты каждой области. Затем исследователи проследили, у каких пациентов развился MCI в течение следующих четырех лет.

Факторы риска MCI

Исследователи обнаружили, что личность действительно была связана с риском MCI. «Повышенная тревога и гнев или враждебность, как правило, увеличивают риск ухудшения познания», – говорит Чепмен. Напротив, некоторые аспекты экстраверсии (межличностное тепло), открытости к опыту (открытость эмоциям, чувство эстетики) и добросовестности (послушность, самодисциплина) были связаны со сниженным риском.

Когда исследователи добавили данные о личности в традиционную модель риска для MCI, их способность предсказать, у кого возникнет заболевание, немного улучшилась. Но для MCI прогностическая сила традиционных моделей риска слаба с самого начала, и в этом заключается загвоздка. Небольшое улучшение не очень хорошего прогноза все еще не очень хорошее.

Тем не менее, будущие исследования могут основываться на этих результатах. Со временем исследователи могут улучшить свою способность определять, кто подвергается высокому риску MCI.

В чем смысл?

Допустим, исследователи находят черту личности, которая тесно связана с определенной болезнью. При добавлении к традиционным факторам риска это существенно улучшает способность врачей определять, какие пациенты подвержены риску этого заболевания. Что дальше?

«Хотя личность несколько податлива в течение длительных периодов времени, изменения в пожилом возрасте имеют тенденцию к снижению», – говорит Чепмен. Таким образом, для практических целей личностная черта, вероятно, будет рассматриваться скорее как немодифицируемый фактор риска (например, генетика или возраст), а не как модифицируемый (например, диета или физическая активность). Даже если это не то, что человек хочет или может изменить, это все равно может стимулировать позитивные действия.

Например, человек может быть мотивирован для изменения здорового образа жизни, которые помогают компенсировать риск и предотвратить или отсрочить заболевание. Или медицинский работник может начать обследование на заболевание раньше или чаще. Если заболевание возникает, оно может быть диагностировано на ранней стадии, когда лечение часто работает лучше всего.

Теория на практике

Но прежде чем это произойдет, необходимо преодолеть несколько препятствий, в том числе:

• Вопросы измерения . Медицинским работникам понадобятся быстрые, достоверные и надежные вопросники для измерения конкретных качеств личности. И пациенты должны будут понять обоснование для того, чтобы задавать вопросы. В противном случае они могут считать их нерелевантными или навязчивыми, говорит Чепмен.
• Обучение провайдеров . Медицинские работники, практически не обученные использованию личной информации, могут применять ее ненадлежащим образом. Чепмен говорит: «Что меня беспокоит, так это сценарий, при котором поставщик медицинских услуг не может найти причину появления симптомов у пациента, но видит, что у пациента высокий показатель невротизма. Таким образом, поставщик просто говорит: «Этот человек должен быть ипохондриком».
• Возражения пациента . Большая часть терминологии, используемой для описания черт личности, эмоционально загружена. Пациенты вполне могут быть оскорблены результатами анализов, показывающими, что у них низкая добросовестность или высокая враждебность.

Что касается исследований, Чепмен отмечает, что необходимо больше общения между различными научными лагерями. «Слишком часто люди имеют односторонний взгляд», – говорит он. «Личный психолог скажет:« Это здорово. Мы должны получать личные данные о каждом. Врач скажет: «Это пустая трата времени. Кто заботится об этом мягком психологии? Я думаю, что очень важно, чтобы эта идея рассматривалась с междисциплинарной точки зрения ».

Рекомендации

Chapman, BP, Lin, F., Roy, S., Benedict, RH & Lyness, JM (2019). Модели прогнозирования риска для здоровья, включающие данные о личности: мотивация, проблемы и иллюстрации. Расстройства личности: теория, исследования и лечение , 10 (1), 46-58. DOI: 10,1037 / per0000300