Почему искусственный интеллект заменит менеджеров

Многое было сказано о том, как искусственный интеллект (AI) заменит многие синие воротнички и белые воротнички. Может ли ИИ заменить многие уровни управления вплоть до C-suite?

Искусственный интеллект (AI) и «роботизация» оказывают медленное, но постоянное ухудшение ценности и доступности работы – в виде заработной платы и количества взрослых работников с полной занятостью. Широкое исчезновение рабочих мест приведет к социальному преобразованию, в отличие от всего, что мы когда-либо испытывали или воображали. Проблема не будет экономить рабочие места, она будет экономить или перерабатывать концепцию работы (которая сама по себе стала религией).

Некоторые аспекты будущего мира работы уже присутствуют. В моей статье « Психология сегодня » «Конец работы, как мы ее знаем», я утверждаю, что будущее безработных уже здесь. Футурист Джереми Рифкин утверждает, что мы полностью новый этап в истории, который характеризуется устойчивым и неизбежным сокращением рабочих мест. Он говорит, что мир труда поляризуется в две силы: одна, информационная элита, которая контролирует глобальную экономику; а с другой – все большее число перемещенных рабочих. Сегодняшнее творчество отличается от того, что было в прошлом. Созданные новейшие отрасли в основном связаны с компьютерным программным обеспечением, телекоммуникациями и аналогичными отраслями, наиболее эффективны в работе и не требуют большого количества людей. Экономический историк Роберт Скидельски, автор книги Кейнса: «Возвращение Учителя» , утверждает: «рано или поздно у нас закончится работа». Если Скидельский прав, то возникает вопрос о том, как будет выглядеть наше общество без универсальной работы или даже рядом с ним?

В 2013 году исследователи из Оксфордского университета В опубликованной статье под названием «Будущее занятости: насколько восприимчивы рабочие места к компьютеризации» CB Frey и М.А. Осборн, исследователи из Оксфордского университета, создали модель, которая вычисляет вероятность замены работника в данной сектор. В будущем Фрей и Осборн могут заменить 47% активных работников. Из 1 896 выдающихся ученых, аналитиков и инженеров, опрошенных в недавнем обзоре Пью о будущем рабочих мест, 48% из них заявили, что революция в области ИИ будет постоянным убийцей на работе в огромных масштабах. Банк Англии предупредил, что в ближайшие десятилетия в США могут быть заменены 80 миллионов рабочих мест роботами.

• Книжки-раскраски могут помочь взрослым в трудные времена
• Логика бессонницы
• Что о том, чтобы разыграть людей в восстановлении?
• Как жить хорошо: обзор книг
• Подотчетность по эффективности: новая модель воспитания на 2016 год

Это страшный прогноз, но тот, последствия которого не будут равномерно падать на общество. Тщательный анализ данных показывает удивительный характер: работа, выполняемая в основном женщинами, относительно безопасна, в то время как те, которые обычно выполняются мужчинами, подвергаются риску. Например, мужчины занимают 97 процентов от 2,5 миллионов американских строительных и плотничных рабочих мест. По данным исследования в Оксфорде, эти работники-мужчины стоят более 70% шансов на то, чтобы их заменили роботизированные рабочие. Напротив, женщины занимают 93 процента зарегистрированных медсестер. Их риск устаревания исчезающе мал: 0,009 процента.

В предстоящие годы каждый из врачей, юристов и ученых журналистам, маркетологам и водителям грузовиков будет работать вместе с когнитивными технологиями. Компьютеры становятся все более способными принимать решения, предпринимать сложные действия и выполнять «работу по знаниям», которую мы можем свободно определять как производящую ценность, обрабатывая информацию, а не физическую нагрузку. Поэтому вместо того, чтобы пытаться найти те сферы работы, которые не будут затронуты машинами, вместо этого подумайте над тем, что вы можете принести с вашим партнерством с ними. Какая человеческая способность останется необходимой для выполнения работы?

Специальный доклад « Экономист » «Будущее рабочих мест» описал, как будут влиять целые профессии с помощью автоматизации и ИИ. Учет и аудит примеров бизнес-функций, которые могут все чаще выполняться экспертными системами ИИ, подвергая эти профессии риску, по крайней мере, в их нынешнем виде. Процессы принятия решений среднего уровня, основанные на финансовых показателях, также могут управляться алгоритмами ИИ.

• Вы можете оставаться сильными, здоровыми и центрированными во времена стресса
• Ваш мозг может научиться сочувствовать внешним группам
• Как установить «Эмоциональную кнопку сброса»
• После разрыва: при переходе не представляется невозможным
• Существенное значение лечения депрессии до «ремиссии»

На недавнем саммите лидеров управления Роттердамской школы менеджмента (РСМ) по крупным данным группа экспертов кратко обсудила последствия AI-достижений с точки зрения управления. В качестве примера, автопилоты авиакомпаний были подняты в качестве домена, в котором принятие решений в области компьютеров превосходит принятие решений в отношении людей. Аналогичным образом, с быстрыми достижениями в автомобилях с компьютерным управлением, таких как автомобиль Google, мы теперь находимся в пределах поколений из-за устаревания человеческих водителей.

Какие профессии белых воротничков могут быть защищены от ИИ и автоматизации? По сути, профессии, которые помогают людям находить и преследовать «смысл» и выполнение, будут все более необходимы. Например, «консультанты богословия» могут работать с людьми, чтобы помочь связать их с религиозной традицией, с которой они будут развивать личную связь. И представьте себе «консультантов по досугу» и «опытных оркестров» – гипотетической смеси специалиста по туризму, советника по хобби и терапевта. Свободное время становится все более ценным ресурсом, для которого технология будет конкурировать за внимание. Те, кто может управлять связью личных желаний и счастья с новыми техническими возможностями, будут востребованы. Но традиционные рабочие места, которые рутинизированы и восприимчивы к алгоритмам, могут быть заменены AI и роботами.

Как AI представляет вызовы для традиционного управления

AI представляет значительные проблемы для руководителей и менеджеров, заставляя их пересматривать и переопределять свои собственные роли. По мере роста сотрудничества между сотрудниками и машинами, все, начиная от разделения труда, обучения, управления эффективностью и развития талантов, должно измениться. Учитывая ценность того, что организации все чаще начинают экспериментировать и сотрудничать, творческий и социальный интеллект, несомненно, будет иметь большое значение, поскольку ИИ принимает на себя больше обязанностей на основе правил.

Исследование Accenture утверждает следующее:

• ИИ выполняет много обычных основных административных задач координации и контроля, таких как распределение ресурсов, отчетность и планирование.
• Менеджеры, которые все еще остаются в организациях, должны продемонстрировать, что Accenture называет «судебной работой» во взаимодействии с ИИ;
• AI позволит руководителям реализовать и подчеркнуть стратегию «людей в первую очередь», поскольку ИИ сможет справиться со всеми другими задачами;
• Усовершенствование ИИ будет расширяться во многих функциях HR. Например, Jobaline, сайт по трудоустройству, использует интеллектуальные алгоритмы анализа голоса для оценки кандидатов на работу. Алгоритм оценивает паралингвистические элементы речи, такие как тон и перегиб, предсказывает, какие эмоции вызывают определенный голос, и определяет тип работы, в которой кандидат, скорее всего, преуспеет.

Исследование Accenture утверждает, что менеджер следующего поколения будет рассматривать интеллектуальные машины как коллеги. Хотя суждение является явно человеческим умением, интеллектуальные машины могут ускорить человеческое обучение, которое его поддерживает, помогая в моделировании данных, сценариях и поиске и обнаружении. Менеджер следующего поколения нуждается в высоком социальном интеллекте, чтобы эффективно сотрудничать в командах и сетях – дразнить и объединить различные перспективы, идеи и опыт для поддержки коллективных решений, сложных решений и идей. Будущие менеджеры также найдут способы использовать цифровые технологии для использования знаний и оценки партнеров, клиентов, внешних заинтересованных сторон и ролевых моделей в других отраслях.

Сидни Финкельштейн утверждает: «Печальная истина заключается в том, что среднее руководство находится на пути к тому, чтобы стать практически вымершим. Несмотря на то, что люди, которые будут руководить работой других людей, всегда будут следить за изменениями в технологии, бизнес-культурой и демографией, все это заставляет задуматься о том, что уже давно является стандартной практикой в ​​компаниях. Мы больше не должны ожидать, чтобы традиционные рабочие лестницы для менеджеров продвигались вверх по рядам или даже сохраняли представление о том, что менеджеры среднего звена являются клеем, который соединяет рабочих и обеспечивает выравнивание цели вверх и вниз по иерархии ».

Финкельштейн продолжает придерживаться управленческих «эмпирических правил», используемых в прошлом для руководства таким принятием решений, заменяется реальными «большими» данными, основанными на прошлых поведении. Добавьте к этому появление большой тысячелетней рабочей силы, ориентация которой на результаты и «идея контролировать среднего менеджера, чья работа заключается в том, чтобы контролировать, а не на самом деле делать что-то, является анафемой для молодых людей, которые выходят из университета, веря они знают больше, чем они ».

В докладе MIT, опубликованном в Sloan Review, говорится следующее провокационное заявление: «Неизбежный сдвиг в том, что отношение между менеджером и его командой от родителей к ребенку будет подвергнуто сомнению и, в конечном счете, заменено взрослым – форма для взрослых. Связь этих более взрослых отношений связана с тем, как принимаются обязательства и как делиться информацией. Когда технология позволяет многим людям иметь больше информации о себе и других, легче получить четкий и более зрелый взгляд на рабочее место. Инструменты самооценки, особенно те, которые позволяют людям диагностировать, что они делают и как они это делают, могут помочь сотрудникам определить свои проблемы с производительностью. У них меньше потребности в бдительных глазах менеджера ». Легко представить, что« конец управления »находится в поле зрения – раздавлен обратной связью со стороны сверстников, вытеснен из-за роли специалиста, освобожден от влияния мощных платформ и выставлен социальной сетью анализ.

Приняли бы вы робота как своего босса?

Хотя технологические ограничения исчезают, социальные, моральные и этические остаются. Как вы можете убедить свою команду доверять искусственному интеллекту? Или принять робота в качестве члена или даже как менеджера? Если вы замените этого робота, пострадает ли моральный дух? Сможете ли вы выразить свои эмоциональные проблемы своему менеджеру роботов?

Тем не менее, исследование показало, что предоставление машин голосом, телом или даже именем может повлиять на эту тенденцию и заставить людей более комфортно работать с ними. Например, мы, похоже, более эффективно сотрудничаем с роботами, когда они «общались» с нами, и мы думаем, что они чуткие и гуманоидные, когда они склоняют головы в сторону.

Исследования Лаборатории компьютерных наук Массачусетского технологического института и лаборатории искусственного интеллекта (CSAIL) показывают, как группы двух людей и одного робота работали вместе в одном из трех условий: руководство (все задачи, выделенные человеком); полностью автономный (все задачи, назначенные роботом); и полуавтономный (один человек распределяет задачи на себя, а робот распределяет задачи другому человеку). Полностью автономное состояние оказалось не только самым эффективным для этой задачи, но и методом, предпочитаемым работниками-людьми. Рабочие с большей вероятностью скажут, что роботы «лучше поняли их» и «улучшили эффективность команды».

Исследование, проведенное Лабораторией взаимодействия человека и компьютера в Университете Манитобы, предполагает, что вы, вероятно, повинуетесь боссу робота почти так же предсказуемо, как и человеку. Исследователи обнаружили, что люди готовы принимать заказы от компьютеров, но гораздо менее охотно, чем от других людей. Участников попросили выполнить черную задачу (переименование компьютерных файлов) в течение 80 минут, а компьютер под названием «Nao» смог получить достаточные полномочия, чтобы 46% участников выполняли задание в течение всех 80 минут, даже когда они высказывали желание уволиться. Люди были почти в два раза чаще – 86% – повиноваться другому человеку, в этом случае актеру в белом халате. Тем не менее, исследователи были поражены тем, что «даже после попытки избежать задания или участия в спорах с роботом участники все еще (часто неохотно) подчинялись его командам. Эти данные подчеркивают, что роботы действительно могут заставить людей делать то, чего они не хотят делать ».

Руководители роботов или компьютерных программ могут казаться надуманными, и сегодня мало кто предсказывает, когда фигурой власти в углу офиса является автомат. Но в последние годы неожиданный набор управленческих функций был передан искусственному интеллекту. Компьютеры сортируют резюме ищущих работу для соответствующего опыта и оценивают, как долго потенциальный сотрудник может остаться. Они сопоставляют обмен электронной почтой, телефонные звонки и даже импровизированные взаимодействия в прихожей для отслеживания рабочего процесса и рекомендуют изменения. Широко используемое программное обеспечение анализирует данные клиентов для алгоритмов, которые, в свою очередь, меняются, когда и где работают рабочие.

Профессор управления Wharton Питер Каппелли, директор Центра человеческих ресурсов Wharton. утверждает, что боссы роботов не заменяют человеческих боссов. «Возможно, программное обеспечение предоставляет сложную информацию (например,« Вот как вы это делаете »). Но менеджмент по-прежнему представляет собой гораздо более сложную задачу внесения корректировок в работу, выполняемую для удовлетворения меняющихся требований, диагностики проблем и предоставления решений », – утверждает Каппелли.

Почти во всех категориях, связанных с персоналом от набора персонала до управления эффективностью, компании, участвующие в опросе HR Systems CedarCrestone 2013-2014, заявили, что они существенно повышают технологические возможности HR-процессов. (Опрос составил 20 миллионов сотрудников, в основном в США)

Эксперты, такие как Капелли и другие гуру по управлению, представляют еще один аргумент. Один из них вписывается в тенденцию к автономии рабочего места и независимости рабочих. Все чаще рабочие места связаны с знаниями, а сотрудники получают образование. И многие из них хотят больше автономии над своей работой, особенно сотрудников Gen Y. Капелли говорит: «Вам не нужен босс, вы должны сообщать информацию в нашу программную систему [вместо этого] – они действительно могут понравиться».

Поэтому на вопрос о замене менеджеров роботами остается ряд практических и этических вопросов. Практические, в том числе разработка достаточно сложных алгоритмов для борьбы с миллионами различных сценариев, которые связаны с суждением человека, уже разрабатываются в лабораториях по всему миру. Этический вопрос о постоянном наблюдении за перемещениями сотрудников и действиями роботов и программных программ остается сложной проблемой для разработчиков политики. И, наконец, могут ли роботы быть настолько гуманоидными в функциях, в том числе иметь дело с эмоциями, чтобы вызвать доверие к сотрудникам, остается существенным препятствием?

Что останется менеджерам в эпоху ИИ?

Если принять предположение, что AI сделает многие традиционные функции среднего управления устаревшими, что останется? Где должно руководство нового поколения инвестировать свои усилия и внимание? Вот несколько возможностей:

• В краткосрочной перспективе – управление системами принятия решений. Это означает, что менеджерам необходимо идти в ногу с достижениями в области аналитики данных, включая статистику, машинное обучение и ИИ. Однако в какой-то момент AI уменьшит эту потребность.
• Координация заинтересованных сторон, с уделением особого внимания эмоциональным потребностям заинтересованных сторон, особенно сотрудников. Всегда будут нужны те, кто может говорить по-человечески и рассказывать человеческие истории о том, почему мы делаем то, что делаем.
• Создание контента. В то время как традиционная журналистика, кинопроизводство, телевидение и реклама в настоящее время занимаются проблемами промышленности, растет потребность в качественном цифровом контенте. Эпоха новостных блоггеров, звезд You Tube, независимых аниматоров, разработчиков смартфонов и гуру социальных сетей уже на нас и быстро расширяется. Ясно, что они быстро появляются новые профессии.
• Специальные интегрированные или общинные оркестры: в соответствии с вышеуказанными тенденциями новые тенденции фестивалей, которые гибридизуют развлечения, образование, торговлю и социальное взаимодействие, будут повышаться. Фестивали, которые объединяют все вышеперечисленное, взрывались в последнее десятилетие в промышленно развитом мире. Чем больше людей, по-видимому, разбираются в технологиях, тем больше они будут свидетельствовать о желании вновь объединиться в больших социальных сетях по своему выбору – форме сознательного повторного подключения. «Юг-к-юго-западу» Остина, «Пылающий человек» и «Комикон» превратились из нишевых региональных событий в глобальные платформы, даже «бренды образа жизни» сами по себе.
• Креативные бизнес-новаторы: с уделением повышенного внимания устойчивости бизнеса, те, кто может создавать креативные, новые бизнес-модели и запускать их в качестве рабочих систем, будут постоянно сохраняться. Требуемый конкретный набор навыков включает в себя конкретное и редкое сочетание системной инженерии, финансов, управления людьми, технических навыков, маркетинга (в частности, социальных сетей) и устойчивости.

Что такое AI Замена старших руководителей?

Может ли программное обеспечение заменять обязанности старших менеджеров в их ролях на вершине сегодняшних крупнейших корпораций? В некоторых мероприятиях, особенно когда речь идет о поиске ответов на проблемы, программное обеспечение уже превосходит даже лучших менеджеров. Тем не менее, Рик Киркланд, МакКинси, Эрик Бринхольфссон и Эндрю МакАфи утверждают, что старшие менеджеры далеки от устаревших. По мере того, как машинное обучение продвигается быстрыми темпами, руководители высшего звена будут призваны создавать инновационные новые организационные формы, необходимые для толпы источников талантливых талантов, которые появляются в Интернете по всему миру. Эти руководители должны будут в значительной степени подчеркнуть свои творческие способности, свои лидерские навыки и стратегическое мышление.

Резюме:

Нет никаких сомнений в том, что быстрые успехи в искусственном интеллекте, машинное обучение, автоматизация и робототехника означают обреченность многих синих воротничков и белых воротничков в ближайшие годы. Среднее руководство не сможет избежать этой разрушительной тенденции. И даже некоторые аспекты работы руководителей высшего звена будут затронуты. Как характер рабочих мест, которые остаются в управлении, так и лица, которые их занимают, необходимо будет уделять гораздо больше внимания социальным и творческим навыкам, чем традиционным техническим навыкам и знаниям, которые вскоре будут обрабатываться AI.

Copyright, 2016 by Ray Williams. Эта статья не может быть воспроизведена или опубликована без разрешения автора. Если вы делитесь им, дайте автору кредит и не удаляйте встроенные ссылки.

Чтобы узнать больше о моих сообщениях в этом блоге, нажмите здесь.

Присоединяйтесь ко мне на Twitter: @raybwilliams.

Я также пишу на «Финансовом посту», а также « Дополнение» и « Бизнес»

Чтобы узнать больше о том, как лидеры могут использовать методы осознанности для преобразования хаотических рабочих мест, прочитайте мою книгу «Глаз бури»: как сознательные лидеры могут трансформировать хаотические рабочие места.