Наши умы читаются, и наши импульсы и привычки анализируются и эксплуатируются без нашего знания. Согласно The New York Times, Target, сеть розничных магазинов различает признаки, свидетельствующие о том, что женщина беременна, поэтому они могут начать заниматься продажей своих продуктов для материнства. Это только верхушка айсберга.
Благодаря собственному сбору данных Target знает своих клиентов, семейное положение, детей и окрестности, кредитные карты, сметную зарплату и те веб-сайты, которые они посетили. Кроме того, как отмечалось в Sunday Magazine на этой неделе, любая компания может также «купить данные о вашей этнической принадлежности, истории работы, прочитанных журналах, если вы когда-либо объявляли о банкротстве или разводились, в год, когда вы купили (или потеряли) ваши дом, где вы учились в колледже, какие темы вы говорите в Интернете, предпочитаете ли вы определенные бренды кофе, бумажные полотенца, хлебные злаки или яблоки, ваши политические пристрастия, привычки к чтению, благотворительность и количество автомобилей, которыми вы владеете ». И с помощью опытных аналитиков они могут использовать эти данные, чтобы выяснить, беременны ли вы. (См. «Как компании узнают ваши секреты»).
Если вы складываете все неструктурированные данные, поступающие через «Интернет вещей», датчики, внедренные во всем мире, не говоря уже о твитах, публикациях Facebook, поиске в Google и т. Д. И т. Д., Есть экстраординарная масса данных, которые нужно просеять и проанализированы.
«Это революция», – говорит директор Института количественных социальных наук Гарварда, добавив, что «марш количественной оценки, сделанный возможным благодаря огромным новым источникам данных, будет проходить через академические круги, бизнес и правительство. Нет области, которая будет не затронута ».
Это звучит интересно. Это также пугает.
Это полезно в экономическом прогнозировании, как отмечала Times две недели назад: «Исследования показали, что тенденции увеличения или уменьшения объемов поисковых запросов, связанных с жильем в Google, являются более точным предиктором продаж жилья в следующем квартале, чем прогнозы реального экономисты по недвижимости ". Он также используется для прогнозирования избирательной политики, даже колебания на фондовых рынках. (См. «Возраст больших данных»)
Прошлой осенью «Таймс» сообщила о том, как исследовательский отдел разведывательного агентства (Иарпа) и Департамента обороны (Дарпа) изучает прогнозы «политических кризисов, революций и других форм социальной и экономической нестабильности». Они будут регулярно и автоматически сканировать данные из «запросов веб-поиска, записей в блогах, потока интернет-трафика, индикаторов финансового рынка, веб-камеры трафика и изменений в википедических записях». (См. «Правительство стремится создать глаза данных в небе»).
Если это вас беспокоит, присоединитесь к толпе. В продолжение предыдущей статьи в воскресенье, посвященной Target, компания сильно занялась исследователем, который говорил с репортером Time. Он прокомментировал: «Цель вмешалась, и [он] прекратил возвращать мои телефонные звонки».
Без сомнения, цель не хочет, чтобы ее видели в личной жизни людей – хотя это именно то, что они делают. Но это практически все. Правительство начинает беспокоиться о вторжениях в частную жизнь, и некоторые ограничения будут наложены. Производители рассматривают возможность установки кнопки «Не отслеживать» на компьютерах и телефонах. (См. «За историей обложки: сколько знаешь?»)
Но похоже, что битва уже потеряна. Вы не можете остановить революцию.
