Мера для измерения: безумие в методе контроля веса

Источник: istock.com/Professor25/used with permission

В этом сезоне чрезмерного потребления и излишнего излишества мы можем подумать, почему контроль над нашим весом по-прежнему кажется таким сложным для большинства людей. На протяжении многих лет мы были завалены сообщениями почти ежедневно о новых исследованиях по поводу ожирения и избыточного веса, которые либо мало способствуют существующим знаниям, либо предоставляют информацию, которая явно противоречит предыдущим исследованиям. Несмотря на то, что было опубликовано несколько тысяч опубликованных отчетов, начиная от крупных эпидемиологических исследований и заканчивая небольшими тематическими исследованиями в рецензируемых журналах, почему бы нам не получить больше ответов и большего понимания ожирения, чем мы? Очевидно, исследователи пытались.

Ответ заключается в том, что исследования ожирения, к сожалению, особенно хорошо поддаются методологическим трудностям. По общему признанию, нет никаких препятствий, характерных для исследований ожирения. Фактически, в своей классической статье 1970-х годов канадский профессор д-р Дэвид Сакетт выделил 55 категорий потенциальных уклонов, которые могут возникнуть на любом этапе клинического исследования, от проведения первоначального обзора литературы и отбора выборки населения для измерения и интерпретации собранных данных и даже публикации результатов исследования.

Что такое предвзятость в исследованиях? Это любая систематическая ошибка (в отличие от ошибочной ошибки) при разработке или реализации исследования, которое может помешать его действительности. Другими словами, справедливость, будь то внутренняя или внешняя, по существу является той степенью, в которой исследование не имеет предвзятости. Очевидно, что когда действие исследования каким-либо образом скомпрометировано, исследователи должны проявлять большую осторожность при выводе или выдаче рекомендаций клиницистам и пациентам.

Основные препятствия на пути исследования ожирения имеют особое значение в области измерения состава тела (особенно жировой ткани); потребление пищи и калорий; и физической активности. Например, большинство исследований ожирения основываются на данных самоотчета, которые, как известно, неточны: люди склонны переоценивать свой рост и недооценивать свой вес, особенно когда они страдают ожирением. Кроме того, использование индекса массы тела (ИМТ) в качестве стандартного показателя ожирения (вес в килограммах, деленный на высоту в метрах ² , с ожирением, определяемым как ИМТ 30 кг / м2 или больше) является спорным. Поскольку BMI измеряет не только жировую ткань, но также мышцы и кости, она может быть очень неточной во многих популяциях, включая спортсменов (с увеличенной мышечной массой) или пожилых людей, а также у очень высоких или коротких людей или даже у детей. Измерение жировой ткани с помощью суппорта для кожи также потенциально неточно: это зависит от мастерства экзаменатора и может варьироваться от одного обследования к другому или от одного наблюдателя к другому.

• Танец – радикальный акт
• Моральные обязательства для тебя, но не для меня?
• Zeitgeist: Boomerang и создание повествования
• Как консерваторы любят чрезмерные расходы на медицинскую помощь?
• Задачи, стоящие перед Gen X Couples

Источник: istock.com/evirgen/used с разрешением

Измерение потребления пищи и калорий, за исключением блока метаболической больницы, чья искусственная установка имеет свой собственный набор осложнений, также потенциально очень неточна. Исследователи собирают информацию через дневники продуктов питания, 24-часовое напоминание или опросные листы с пищевой частотой. Они подвержены искажениям либо непреднамеренно из-за неисправной памяти испытуемых, либо преднамеренно из-за смущения субъектов над их поведением, чтобы они могли рассказать исследователям, что они думают, что они хотят услышать, а не как они себя ведут. Кроме того, субъекты могут также изменить свой стиль питания, пока они находятся в исследовании, и не соблюдают протокол, особенно в течение продолжительного периода времени, и поэтому смещают их ответы. Иногда даже контрольная популяция меняет свое поведение, следуя протоколу экспериментальной группы.

Точно так же измерение физической активности также поддается неточности: например, такие устройства, как шагомер, захватывают только определенные виды движения, и люди часто переоценивают, сколько физической активности они участвуют или даже не могут судить, является ли деятельность энергичной или умеренный. Стандартные таблицы активности фактически представляют собой только общие оценки калорийных расходов, так как ни один из двух человек не участвует в одной и той же деятельности аналогичным образом.

Конечно, неточность измерения не является единственным источником предвзятости. Нерандомизация выборки населения является другой. Например, те, кто добровольно участвуют в исследовании, могут отличаться от тех, кто этого не делает. Как правило, они могут быть более здоровыми. Например, одним из наиболее распространенных долгосрочных исследований является Национальный регистр контроля веса. Несмотря на то, что это исследование, начатое в 1990-х годах, дало значительную информацию относительно успешных при поддержании веса, его первоначальный образец начался как неслучайная популяция, запрошенная через рекламу, а не представитель типичного американского населения.

• Как развязать свое творчество и найти вдохновение сегодня!
• Веселые разговоры с ребенком
• Образование: STAMPER не STEM для реформы общественного образования
• Повседневный секс: Психиатр отвечает
• Внутри забора

Высокие показатели истощения (например, выбывания) также являются общими для исследований ожирения, особенно когда сбор данных продолжается в течение многих лет. Типичные показатели истощения, колеблющиеся около 50%, не являются редкостью и могут серьезно подорвать целостность клинических исследований. Это лишь некоторые примеры ограничений, связанных с исследованиями ожирения.

Замечательно, учитывая эти препятствия, мы знаем столько, сколько делаем.