5 советов по созданию психологического опроса

Как получить максимальную отдачу от ваших психологических опросов

Источник: TeroVesalainen / Pixabay

В наши дни проводится опрос практически на все. Насколько вероятно, что вы проголосуете? Насколько вы поддерживаете такого-то кандидата? Насколько эффективным было обслуживание клиентов, которое вы получили от нашего бизнеса? Насколько вы склонны к беспокойству? Какова вероятность того, что вы потратите деньги на какую-то вещь? Насколько эффективным был этот учитель в предоставлении содержания курса? И больше …

Все люди занимаются измерением психологических переменных. Мало кто осознает это: создать хорошую психологическую меру не так просто, как может показаться.

• Если статус-кво перевернуть вверх дном, это может освободить ваш разум
• Самые новые подсказки, чтобы выяснить, кто невротик
• Лучше быть подлым, чем хорошим, когда дело доходит до денег
• Инозитол: многообещающее лечение панического расстройства
• Травма и Тело

Фактически, с точки зрения человека, который на протяжении многих лет создавал всевозможные измерения широкого спектра психологических концепций, я могу с уверенностью сказать, что большинство людей пропускают лодку при разработке опросов. Обучение психометрии (психологическому измерению) и / или методам психологического исследования, по сути, имеет большое значение для того, чтобы помочь людям создавать более совершенные измерительные инструменты – независимо от того, создаете ли вы шкалу для измерения некоторых психологических признаков или спрашиваете клиентов в банке удовлетворены они каким-то продуктом. И все между

Ниже приведены пять советов, которые помогут вам сделать лучшие опросы в вашей работе.

1. Положите предметы в одном масштабе друг с другом.

• Подростковый возраст и сила обещаний
• 7 вещей, которые нелюбимой дочери нужно как взрослому
• Выжившие изменения
• Когда вы знаете, что у вас был токсичный родитель, но братья и сестры не согласны
• Карьера, что нужно и что нельзя делать для родителей студентов колледжа

Если у вас есть набор предметов, которые измеряют удовлетворенность каким-либо продуктом, например, вы должны поместить все предметы в одну шкалу друг с другом. Например, у вас может быть три элемента по шкале от 1 до 5, где 1 соответствует категорически не согласен , 3 – нейтрально , а 5 – полностью согласен . Используя такую ​​шкалу, вы можете затем отформовать все виды изделий о вашем продукте в формате, который работает с этой шкалой. Например, вы можете попросить людей оценить степень, в которой они согласны со следующими тремя пунктами:

• Я счастлив, что купил продукт.

Категорически не согласен 1 2 3 4 5 Полностью согласен

• Я бы порекомендовал этот продукт другу.

Категорически не согласен 1 2 3 4 5 Полностью согласен

• Продукт работал так, как его рекламировали.

Категорически не согласен 1 2 3 4 5 Полностью согласен

Если все элементы находятся в одной шкале друг с другом, вы можете делать разные вещи, такие как суммирование баллов по элементам для создания общего балла, сравнение средних баллов по каждому из элементов напрямую друг с другом и т. Д.

2. Сделайте обратную оценку некоторых предметов.

Не все любят принимать участие в опросе. Иногда люди пытаются пролететь через опрос небрежно. Одним из способов решения этой проблемы является обратная оценка некоторых предметов. Это на самом деле простая идея. Все это означает, что для подмножества предметов то, что соответствует большему количеству баллов, будет закодировано наоборот, численно, если это для других предметов. Используя меру удовлетворенности продуктом, с которой мы работаем в предыдущем разделе, это будет означать просто добавление некоторых пунктов, где высокие оценки соответствуют отрицательному отношению к продукту, а низкие оценки соответствуют положительным оценкам продукта. Например, вы можете добавить эти два элемента:

• Я обнаружил, что продукт очень низкого качества.

Категорически не согласен 1 2 3 4 5 Полностью согласен

• Мне жаль, что я купил продукт.

Категорически не согласен 1 2 3 4 5 Полностью согласен

Единственное, что вам нужно иметь в виду, если вы включаете предметы с обратным выигрышем, это то, что позже, если вы суммируете баллы по предметам, вам нужно будет перекодировать предметы из предметов с обратным выигрышем. Так, например, в текущем случае, прежде чем суммировать баллы по каждому из пунктов, чтобы получить общее представление об отношении конкретного покупателя к продукту, вы должны поработать с предметами с обратной оценкой и преобразовать 1 в 5, 2 в 4, 4 к 2 и 5 к 1 (оставляя 3 как 3). Это обеспечит количественную оценку всех оценок в одном направлении. Важно отметить, что этот процесс перекодирования выполняется на этапе анализа данных (после того, как вы собрали все данные).

Источник: janjf93 / Pixabay

3. Если вы можете измерить переменную как непрерывную переменную, вам следует это сделать.

Переменные бывают разных видов. И иногда вы можете измерить одну и ту же переменную несколькими способами. Например, с точки зрения своего социально-экономического статуса, мы можем сделать любое из следующего:

• Спросите людей о годовом доходе их семьи в долларах, заполнив пробел.
• Попросите людей выбрать один из различных диапазонов доходов домохозяйства (например, 0–30 000 долларов; 31 000–60 000 долларов США и т. Д.)
• Разделите людей на основе сокращения годового дохода домохозяйства в 80 000 долларов на «богатых или бедных».

Первым вариантом (А) было бы то, что мы могли бы назвать непрерывной переменной – измерение переменной с максимально возможным количеством степеней дифференциации по баллам. Второй вариант (B) будет порядковой переменной – измерение этой переменной с точки зрения порядка, в котором чей-либо доход входит в заранее установленные категории (низший, второй низший, третий низший и т. Д.). Последняя мера, которая, кстати, была бы ужасной, была бы категориальной переменной – просто деление людей на две простые категории.

Чтобы действительно разобраться в деталях, вам нужно пройти курс статистики (или вы можете прочитать Сару Холл и мою книгу « Прямая статистика» ). Но короткая версия такова: если вы можете использовать истинную непрерывную меру некоторой переменной, вы следует сделать так, как это дает вам максимально возможную информацию. И статистика, которую мы используем для непрерывных переменных, является более мощной, чем статистика, используемая для этих других типов переменных. Другими словами, даже если вариант B (выше) кажется лучшим, это не так. Выберите опцию A. Выбирайте непрерывные измерения ваших переменных, когда это возможно.

4. Избегайте двуствольных предметов, которые задают два разных вопроса.

Люди часто включают в опросы предметы, которые задают две разные вещи. Например, в обзоре о продукте, используемом в качестве примера, представьте элемент следующим образом:

• Продукт действительно отличный и очень доступный.

Категорически не согласен 1 2 3 4 5 Полностью согласен

Видишь проблему? Некоторые продукты действительно хороши, но по-настоящему не доступны (подумайте о Ferrari!). Качество предмета концептуально не зависит от его доступности. И вопросы в вашем опросе должны отражать этот факт. В противном случае вы не можете быть уверены, как люди интерпретируют ваш вопрос. Постарайтесь, чтобы каждый отдельный элемент в вашем опросе имел однозначное, однозначное значение.

5. Подумайте, как вы будете использовать данные на каждом этапе разработки опроса.

Когда люди проводят какие-то опросы, они часто приходят в восторг. И я их не виню. Это веселый процесс! При этом очень важно всегда думать о том, как будет использоваться каждый элемент в вашем опросе. Следует ли попросить участников описать уровень образования их родителей? Если вы попросите их назвать, в каком географическом регионе они живут? Стоит ли спрашивать их, есть ли у них дети? Если они женаты?

Ответ на каждый из этих вопросов таков: это зависит от того, чего вы пытаетесь достичь. Кухонные утопления часто являются отличным способом испортить хороший обзор. Постарайтесь, чтобы ваша мера была короткой и приятной – и включайте только те элементы, для которых у вас есть веские основания. Если у вас нет причин спрашивать о семейном положении участников, и у вас нет конкретных планов по анализу данных, которые вы получите от такого предмета, тогда сделайте всем одолжение и не включайте его. Ваш опрос должен быть нацелен и полностью зависеть от того, что привело вас к созданию меры в первую очередь.

Нижняя линия

Создание психологических мер – одна из тех вещей, которая кажется проще, чем она есть. Чтобы сделать это хорошо, на самом деле достаточно много знаний, связанных со статистикой и методологией исследования, которые вам необходимо знать. Пять пунктов, описанных здесь, должны послужить хорошим началом. Удачи в создании вашего опроса. И всегда имейте в виду, что люди, заполняющие ваш опрос, являются настоящими людьми, такими же, как вы и я. Создание эффективных, оптимизированных, высококачественных опросов снижает вероятность того, что вы будете тратить время людей.

Рекомендации

Geher, G. & Hall, S. (2014). Простая статистика: понимание инструментов исследования. Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета.