Ваш мозг по творчеству

Исследования нейронауки показывают «творчество» творчества.

Творчество просто соединяет вещи. Когда вы спрашиваете творческих людей, как они что-то делали, они чувствуют себя немного виноватыми, потому что на самом деле они этого не делают, они просто что-то видели. Некоторое время им казалось очевидным. Это потому, что они смогли связать накопленные им события и синтезировать новые вещи.

-Стив Джобс

Творчество удивительно. Игра потрясающая. Быть оригинальным удивительно. Удивительный, поразительный, захватывающий, асимптотический. Дивергенция открывает возможности, создавая гибкость, чтобы быть экстраординарной, чтобы выделиться из толпы и оживить других заклинанием, демонстрирующим остроумие и артистизм. Когда настроение настроено на окружающую среду, когда юмор работает хорошо, и время правильное, идеи текут … с искусством, которое говорит с духом времени, захватывающим невыразимым невыразимым способом … творчество ведет к глубокому общению и сопереживанию. Когда шаг за шагом, творческий процесс может закрутиться в одиночество, даже отчаяние, оставив вас чувствовать себя отлученными от церкви и мертвыми внутри. Однако мудрые признают, что творчество не всегда сочетается с игривым. Для многих творчество – серьезный бизнес, и вовсе не игривый. Как и танго, нужно играть два. На самом деле, если один человек играет, а другой человек не играет, это не игра – это что-то неконфессиональное, в лучшем случае не стартер, который может оказаться в дразнящем и вторжении.

Да мозг

Что происходит в мозге в периоды повышенного творчества? В своей недавно опубликованной статье «Продвинутое предсказание индивидуальной творческой способности от функциональных возможностей мозга» Битти и его коллеги (2018) выявили неврологическую подпись творчества, используя сложные подходы к идентификации активности нейронной сети, как бы «отпечаток», который ассоциируется с расходящимся мышлением, а затем использует это понимание, чтобы отличать более творческие от менее творческой деятельности мозга.

Мне нравится называть их сетями мозга «Большая тройка» – сетью по умолчанию, сетью исполнительного контроля и сетью значимости. Предыдущие исследования показывают, что они работают вместе, когда речь идет о творчестве. Сеть режима по умолчанию – это то, что происходит в мозге в состоянии покоя (но не сна), состоянии покоя мозга. Сеть исполнительного контроля контролирует, что происходит, управляет эмоциональными частями мозга, направляет ресурсы, такие как внимание, и контролирует решения и выборы. Сеть значимости определяет, какие вещи, как правило, замечены, и которые, как правило, летают под радаром. Например, в ПТСР сеть выявляет угрозы.

Для творчества ученые выдвигают гипотезу о том, что «Большая тройка» работает как команда: сеть по умолчанию генерирует идеи, оценивает их сеть исполнительного контроля, а сеть значимости помогает определить, какие идеи передаются в сеть исполнительного контроля. Помимо этой базовой схемы эти сети также могут влиять друг на друга с помощью других контуров обратной связи. Например, сеть исполнительного контроля может «настраивать» способ сканирования внутренней сети внутри страны в зависимости от поставленной задачи в ответ на окружающую среду.

Эти сети мозга образуют несколько гибкую и отзывчивую систему, «сложную адаптивную систему» ​​(поиск в Интернете). Мало того, что это устойчивая система обучения, очевидно, мозг также развился по отношению к окружающей среде. С людьми это не только физическая среда, это мир языка, культуры и идей. Социальных отношений. Уровень энтропии намного выше в результате этих социальных и культурных факторов, потому что отраженная обратно информация имеет гораздо больше возможных состояний, в которых она может быть. Это энтропия, мера количества возможных состояний, в которых может находиться система, и сознание очень энтропийно.

Особенно с творчеством. Творчество тесно связано с тем, что люди называют «расходящимся мышлением». Рассматривая различные задачи мышления, по сравнению с обычными задачами, и измерение активности мозга – это то, как создаются текущие исследования. Beaty и коллеги смотрят на основную деятельность мозга с помощью fMRI и используют (подобно другим работам, таким как использование машинного обучения для прогнозирования суицидальных намерений, для понимания влияния каннабиса на мозг, а также для улучшения психиатрического диагноза) подходов к компьютерному обучению и затем используйте эти вычислительные модели, чтобы предсказать, какие люди из группы людей более творческие, просто глядя на их сканирование мозга. Даже на этом самом раннем этапе прогностическая способность впечатляет. Не совсем готов к прайм-тайм, но это облегчает представление оценки человеческих ресурсов, включающей анализ функционального нейровизуализации в разных типах задач. Мы можем назвать его NeuroHR, следуя тренду «NeuroEverything». Скорее всего, лучше, чем любой инструмент, используемый HR в наши дни. Еще научная фантастика, но все более реальная.

Ваш мозг по творчеству

Они отсканировали 163 австралийских участника, и они выполнили две разные познавательные задачи. Единое измерение расходящегося мышления называется «Задача альтернативного использования» (AUT), а сравнительная не-творческая задача – это «Задача характеристик объекта» (OCT), в основном просто описывающая что-то, не приукрашивая вообще. Не творческий. Люди оценивали их ответы, когда их просили придумать необычные применения для случайных объектов, глядя на необычность, удаленность и умение, чтобы придумать общий балл по разному мышлению. Они также заполнили батарею вопросников об их реальном творчестве: анкетах для творческих достижений, биографического инвентаря творческого поведения и инвентаря творческих действий и достижений.

Их результаты были сложными, охватывая корреляции в анкетах креативности и, с точки зрения нейрофизиологии, касались нескольких конкретных областей мозга, ведущих к сетям головного мозга Большой тройки, и включали корреляции между сетями мозга между задачей расходящегося мышления и задачей описания основного объекта ,

Во-первых, они обнаружили, что самоотчетные показатели творчества хорошо коррелируют с показателями эффективности творчества, подтверждая достоверность самоотчета. Используя ветвь математики, называемую «теория графов», которая используется при моделировании нейронных сетей, они идентифицировали «хабы» или «узлы», через которые большая часть информации протекала во время задач творчества, и определяли связи между концентраторами («ребрами») определить, какие из них наиболее важны для отличия творческих от базовых задач.

Вкратце, во время условия творчества они обнаружили плотные функциональные связи в областях мозга, связанных с тремя представляющими интерес сетями, разбросанными по лобной и теменной коре. Определенные области являются основными концентраторами для различных сетей, включая, например, левый задний пояс для режима по умолчанию, левую переднюю изоляцию для значимости и правую дорсолатеральную префронтальную кору для исполнительных сетей. 25 наиболее высокосвязных узлов во время творческой задачи включали 12 из сети режима по умолчанию, четыре из сети значимости и три из сети исполнительного управления. Для задачи низкого творчества было некоторое совпадение с сетью режима по умолчанию, которую можно было ожидать, учитывая, что она участвует в постоянной активности мозга, но остальные узлы были в основном расположены в подкорковых, более глубоких областях мозга в стволе мозга, таламуса и мозжечка, которые отличаются от областей коры, найденных в творческой деятельности.

Beaty et al., 2018

Источник: Beaty et al., 2018

Корреляции в сетях творчества были сильными, демонстрируя внутреннюю согласованность; корреляции в не-творческих сетях также были сильными, и они не коррелировали друг с другом, и каждая структура деятельности была уникальной для интересующей задачи. Эти последние подтверждающие шаги были важны для обеспечения того, чтобы эти результаты могли быть использованы для прогнозирования творчества для другой группы участников, не связанных с изученными людьми, для получения данных в первую очередь. Эти результаты подтверждают более ранние исследования сетей мозга в творчестве, реплицируя и расширяя наше понимание того, как мозг генерирует расходящееся мышление.

Они показали, что их результаты затем могут быть использованы для определения того, кто больше и кто менее креативен, просто глядя на сканирование мозга, в котором они ничего не делают, в частности. Когда они отображали эту группу из 405 китайских участников, они обнаружили, что измеренные оценки творчества (показанные как точное отражение реальных творческих результатов на первом этапе) были значительными, когда коррелировали с данными МРТ покоящегося состояния. Обратите внимание, что участники второго этапа исследования не занимались никакими задачами. Творчество было отражено в измерении их разума в покое. Чтобы убедиться, что интеллектуальная модель проверяет творчество, а не общий интеллект, они проверили и обнаружили, что сетевые меры творчества не коррелируют с интеллектом.

Футуризм и неврология

Эти результаты имеют решающее значение для тех, кто стремится понять и, возможно, повысить творческий потенциал, поскольку они указывают на глобальный характер генеративных процессов для задействования нескольких сетей мозга, активирования в синхронизации, обеспечения обратной связи и взаимного регулирования друг друга. В мозге нет ни одной «области творчества»; творчество возникает из взаимодействия сложной мозговой деятельности с участием нескольких более основных систем. Последствия этой работы, как раз на ранних стадиях, замечательны.

Будет ли такой подход полезен при определении креативности для целей найма («NeuroHR»?) Или при оценке претендентов на образование с участием творчества? Можно ли использовать этот подход для отслеживания результатов в обучении творчеству или терапевтических результатах или для улучшения решения проблем путем увеличения расходящегося мышления? Может ли нейронаука использоваться, чтобы помочь людям с блоком писателя или художниками, которые нанесли суровое заклинание?

Измените мозг, и ум должен следовать

Могут ли использоваться нейромодуляционные подходы (включая TMS, tDCS, neurofeedback и другие) для нацеливания ключевых узлов в сети творчества? В будущем мы можем буквально надеть головной убор, который позволяет нам повысить производительность наших умов для творчества – пресловутую «мыслящую шапку», взятую буквально, – или для других задач и контекстов производительности, требующих различного вида деятельности мозга. Или для развлечений, виртуальная реальность, захватывающий, невралгий опыт, находится в пределах досягаемости. Наслаждайтесь игрой в видеоигры Еще лучше с нейронным усилением.

И каковы последствия для нейробиоэтики? Например, использование нейромодуляции для преобразования не-творческого человека в творческое лицо имеет последствия для личности. Многие из нас организуют наше чувство собственного «я» вокруг определенных качеств, в том числе «быть творческим человеком». Поскольку изменение мозга становится вариантом, которым мы, возможно, можем включать и выключать по своему усмотрению, каковы последствия для свободной воли и личность? Учитывая, возможно, расширенные творческие произведения – искусство, музыку, литературу, архитектуру, инженерное дело, дизайн и, возможно, новые области, которые мы даже не можем себе представить – культура будет обратной связью как контейнер для разума, что еще больше повлияет на человека, занимающегося творчеством.

Это исследование также предполагает, что мы можем сознательно влиять на то, чтобы иметь больше творчества. Не только практикой и выполнением упражнений, которые требуют творчества или творчества, но и с помощью нашей исполнительной сети, чтобы вызвать нашу сеть знаний, чтобы активно отсканировать ее для более расходящихся мыслей и расторжения нашего подавления расходящихся мыслей. Легко тренироваться, чтобы подавить расходящееся мышление, и иметь один трек ума … но мы можем отучить эту привычку.

Вкус моделирования, используемый в этом исследовании:

Beaty et al. 2018

Источник: Beaty et al. 2018

Рекомендации

Beaty RE, Kenett YN, Christensen AP, Rosenberg MD, Benedek M, Chen Q, Fink A, Qiu J, Kwapil TR, Kane MJ & Silva PJ. Надежное прогнозирование индивидуальных творческих способностей из функциональных возможностей мозга. PNAS 2018 Январь, 115 (5) 1087-1092. https://doi.org/10.1073/pnas.1713532115