Мы реагируем на сигналы и информацию, которые мы чувствуем – обычно то, что мы видим или слышим.
Но с опытом мы также получаем возможность реагировать на события, которые не происходят. Этот важный навык не всегда привлекает внимание, которого он заслуживает.
Представьте, что вы работаете над сложной головоломкой, и вы не можете смотреть на поле, чтобы определить, какую картину вы делаете. Поэтому вы просто сортируете фигуры, возможно, по цвету, и пытаетесь найти спички. Вы смотрите на каждую фигуру и просматриваете соседей, которые она может гнездиться рядом, пассивная стратегия. После того, как вы достигнете достаточного прогресса, вы получите представление о том, что такое головоломка, и чтобы вы могли обнаружить фрагменты, которые вам нужно найти в куче несортированных фрагментов.
Теперь вы активно ищите. Вы ищете части, которых у вас нет, куски, которые вы ожидаете. Кусочки, которые отсутствуют. Вы можете использовать то, что вы узнали до сих пор, чтобы сформировать ожидания относительно того, что эти штуки выглядят так, что вам больше не нужно искать случайным образом.
Вот как мы используем наш опыт, чтобы выявить пробелы.
Один из самых известных примеров замечать событие, которое не произошло, происходит из истории Шерлока Холмса «Silver Blaze» о похищении лошади (Silver Blaze) незадолго до важной гонки.
Местный инспектор спрашивает Холмса: «Есть ли смысл, на который вы хотели бы обратить мое внимание?»
Холмс: «К любопытной случайности собаки в ночное время».
Инспектор: «Собака ничего не делала в ночное время».
Холмс: «Это был любопытный случай».
Позже мы узнаем, что собака была одним из хранителей конюшни Серебряного Блейза, но когда лошадь была удалена, собака не лаяла или не волновалась. И это поведение показало, что лошадь была удалена не чужим человеком, а кем-то, собака хорошо знала. Так что любопытный инцидент был тем, чего не случилось.
Проявление этих упущений не просто важно в художественных произведениях. Однажды я взял интервью у офицера военно-морского флота, который описал инцидент, в котором он командовал небольшим патрульным судном. Он и его команда участвовали в крупномасштабных учениях. Они получили начало в конце из-за механических трудностей и спешили догнать остальную часть флотилии, пробираясь через оживленный судоходный канал. Погода была ужасная – дождь водил их с порта (слева). Мой осведомитель, командир, назначил двух членов экипажа, чтобы следить за каждой стороной, когда они мчались по каналу, и он наклонил голову над изучением навигационных карт. Внезапно он понял, что получает частые объявления от наблюдателя на правом борту, но ничего не слышал от порта в течение нескольких минут. И смотритель порта должен был оказаться прямо на ветру, в ливень. Командир вскочил на ноги и осмотрел ситуацию слева от судна. Он был в ужасе, увидев большой танкер, несущий прямо к ним. Он издал панический порядок, чтобы сильно повернуть на правый борт, и едва избежал порезать пополам танкером. Оглядываясь назад, он представил себе, как смотритель порта должен был просунуть глаза в щели и, понемногу, повернул голову направо, не задумываясь об этом, вздрагивая от ливневых дождей. Вот почему командир не слышал никаких сообщений из порта. Он не слышал, что это привлекло внимание командира.
Родители знают, что беспокоятся, когда звуки маленьких детей, играющих в соседней комнате, ослабевают, и это становится слишком тихим. Аналитики военной разведки начинают беспокоиться, когда противник переходит к «радиомолчанию» – часто предшественнику атаки.
Интервью с работником по защите детского защитного покрытия выявило инцидент, в котором двухмесячный мальчик страдал сотрясением мозга. Преступником был его семилетний брат, который пытался забрать его с кровати и бросил на угол тумбочки. Сотрудник опроса взял интервью у матери, которая объяснила, что она ушла в ванную на минуту, и не была в спальне, когда произошла авария. Кабинетщик был готов принять историю матери, но был обеспокоен тем, чего не произошло: мать не выразила вины или самообвинения. Это то, что беспокоило сотрудника по работе с коллегами и заставило ее глубже проникнуть в способность матери защищать своих детей (и открыть историю употребления наркотиков, которую мать пыталась скрыть).
Мы используем наши ожидания и наш опыт, чтобы обнаружить недостающие фрагменты, слова, которые не упомянуты, события, которые должны произойти, но этого не делать. Наши ожидания позволяют нам предвидеть вещи, которые должны произойти, чтобы мы были удивлены их отсутствием.
Сюрприз проистекает из-за нарушения ожиданий. Что уникально в недостающих частях, так это то, что мы удивлены тем, чего не произошло, а не тем, что было сделано.
Дизайнеры информационного дисплея могут следить за отсутствующими деталями. Как только мы с моими коллегами консультировались по проекту по созданию системы поддержки принятия решений для организации, которая должна была быстро реагировать на кризисы, такие как разливы нефти. Спонсор выстроил сеть поставщиков услуг (различные типы оборудования, логистика для добровольцев, связь с правительственными учреждениями и средствами массовой информации и т. Д.). В случае возникновения чрезвычайной ситуации каждый из поставщиков услуг должен был быть уведомлен, а затем подтвердил свою готовность оказать помощь. Команда разработчиков системы подготовила дисплей, показывающий всех поставщиков услуг, которые вошли в систему. Но я утверждал, что сторожам действительно нужно было видеть, какие поставщики услуг еще не вошли в систему – они будут узкими местами. Им понадобились обходные пути. В оригинальном дизайне они были невидимыми. Я объяснил, почему они должны были занять центральное место.
Стратегии больших данных также должны бороться с недостающими частями. Одна предпосылка Big Data – собирать огромные объемы данных и проводить мощные анализы для выявления тенденций. Но как насчет событий, которых не бывает? Как их захватывать и интерпретировать? Нелегко отметить все, что не происходит, потому что их много. Таким образом, чистый сбор и анализ данных может быть нечувствительным к отсутствующим фрагментам. Возможно, какой-то интеллект может быть добавлен в микс, чтобы генерировать ожидания, но тогда вы находитесь во власти аналитиков, формулирующих ожидания. У вас больше нет чисто эмпирического подхода. И методы машинного обучения могут работать, когда критические сигналы являются недостающими частями.
Один последний вопрос касается открытий, вызванных упущениями: Какого из трех путей проникновения в суть? Я думаю, каждый из них вступает в игру. Вероятно, путь к противоречию может быть первым: нарушение ожиданий противоречит тому, что мы думали, и привлекло наше внимание. Путь коррекции активируется, потому что недостающая часть нас удивляет и заставляет нас изменить некоторые наши убеждения и предположения. И путь подключения подходит здесь – речь идет о том, чтобы собрать фрагменты, за исключением того, что в этом случае кусок – это недостающая часть, отсутствие события, которое соединяется с другими точками данных.
Вы можете легко увидеть, что находится перед вашим носом. Это намного сложнее, он требует опыта, чтобы увидеть, чего там нет.
